[發明專利]基于交通流特征參數的平原區高速公路事故預測方法

有效

• 申請號: 201410204184.3
• 申請日: 2014-05-15
• 公開（公告）號: CN105096586B
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 鐘連德;武珂縵;張瀟丹;李欣;趙娜樂
• 申請（專利權）人: 交通運輸部公路科學研究所;北京中交華安科技有限公司
• 主分類號: G08G1/00
• 分類號: G08G1/00
• 代理公司: 北京卓恒知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11394
• 代理人: 唐曙暉;劉明芳

本發明是一種基于交通流特征參數的平原區高速公路事故預測方法，可用來根據特定路段的交通流特征參數信息對該路段上的交通事故數進行預測。實踐證明，該方法可以較好的預測平原區高速公路路段的事故發生數的均值，對交通事故的預防以及交通管理和調度具有重要的指導意義。

技術領域

本發明涉及一種平原區高速公路事故預測方法，尤其涉及一種基于交通流特征參數、來預測平原區高速公路特定路段的交通事故發生數量的方法。

背景技術

隨著經濟、社會的發展，汽車逐漸成為人們日常生活中常見的交通工具，但是隨之而來的交通事故不僅給人們造成經濟、財產上的損失，而且也威脅到人們的健康和生命安全。如何在享受汽車給我們帶來的便利的同時盡可能地減少甚至避免交通事故，是人們一直以來都希望實現的目標。

為此，各國均投入大量人力、物力進行交通安全研究，其中對事故的分析和預防尤其受到人們的重視。在我國，與一般公路相比，高速公路，尤其是平原區高速公路，具有線形標準高、路面狀況好、交通工程設施齊備等優勢，但統計表明，高速公路的事故率卻遠高于普通公路，這表明，影響平原區高速公路交通安全的因素以及這些因素的作用模式與一般公路不同。

因此，建立一套適用于我國高速公路，尤其是平原區高速公路，的交通事故預測方法和系統是十分有必要的。

發明內容

本發明的目的在于，基于交通流特征參數對平原區高速公路的交通事故事進行準確的預測。

為了實現上述目的，本發明提供了一種基于交通流特征參數的平原區高速公路事故預測方法，基于特定路段上特定時間段內的交通流特征參數信息以及暴露變量，利用如下公式對該路段上的交通事故數進行預測，

λ＝EXPO.exp(-2.851349+0.9423701.Truck％+0.0246028.Spe_truck)

其中：λ為該路段上特定時間段內的預測的年平均事故數；

其中，所述交通流特征參數信息進一步包括：

(a)大車百分比

其中：Vol_truck表示大車流量，單位為輛/h，

Vol_total表示車輛總流量，單位為輛/h，

(b)大車速度

Spe_truck表示車輛的行駛車速，表示車輛在道路某一區間內的行駛距離和行駛時間(即行駛時間中扣除停車延誤時間)的比值，單位km/h；

其中，暴露變量為：

EXPO＝AADT×365×L×10^-6×Y

其中：AADT表示特定時間段內的年平均交通量，單位為輛/單位時間；

L表示路段長度，單位為km；

Y表示預測持續時間，單位為年。

本發明的平原區高速公路事故預測方法，在對我國高速公路運行特點進行分析的基礎上，綜合考慮了交通事故與交通量、路段長度以及大車相關變量(尤其是大車速度和大車百分比)之間的潛在聯系，利用由此構建的事故預測模型，能夠基于交通流特征參數有效地預測特定路段的交通事故數量，對交通事故的預防以及交通管理和調度具有重要的指導意義。

具體實施方式