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[發(fā)明專利]基于映射法的散亂點(diǎn)云Delaunay三角剖分曲面重構(gòu)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201410203455.3 申請(qǐng)日: 2014-05-14
公開(公告)號(hào): CN103985155B 公開(公告)日: 2017-01-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李鳳霞;霍達(dá);雷正朝;孫美玲;張鉑;趙三元 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京理工大學(xué)
主分類號(hào): G06T17/00 分類號(hào): G06T17/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100081 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 映射 散亂 delaunay 三角 曲面 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于映射法的散亂點(diǎn)云Delaunay三角剖分曲面重構(gòu)方法,其特征在于:其具體步驟如下:

步驟一、獲取目標(biāo)的原始點(diǎn)云數(shù)據(jù);

設(shè)定點(diǎn)云數(shù)據(jù)坐標(biāo)系:建立空間直角坐標(biāo)系,以平向右方向?yàn)閄軸正方向,豎直向上方向?yàn)閆軸正方向,垂直于X軸和Z軸所確定的平面的軸為Y軸;它們的正方向符合右手規(guī)則;

所述原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)包含三維坐標(biāo)信息,還可能包含每個(gè)點(diǎn)的法向量信息;

步驟二、獲取原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)中每個(gè)點(diǎn)的K階鄰域和單位法向量;

在步驟一操作的基礎(chǔ)上,獲取原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)中每個(gè)點(diǎn)的K階鄰域和單位法向量,具體操作步驟為:

步驟2.1:獲取原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)中每個(gè)點(diǎn)的K階鄰域;

步驟2.2:在步驟2.1操作的基礎(chǔ)上,獲取八叉樹點(diǎn)云數(shù)據(jù)中每個(gè)點(diǎn)的單位法向量,具體操作分為2種情況:

情況1:如果八叉樹點(diǎn)云數(shù)據(jù)中每個(gè)點(diǎn)包含法向量信息,對(duì)每個(gè)點(diǎn)的法向量進(jìn)行單位化得到其單位法向量;

情況2:如果八叉樹點(diǎn)云數(shù)據(jù)中每個(gè)點(diǎn)不包含法向量信息,則采用主元分析法計(jì)算點(diǎn)云數(shù)據(jù)的單位法向量;其步驟如下:

步驟2.2.1:對(duì)于點(diǎn)云中任意一點(diǎn)P,通過公式(1)使用最小二乘法為點(diǎn)P和點(diǎn)P的K階鄰域計(jì)算出一個(gè)局部平面S;

S(n,d)=argmin(n,d)Σi=1k(n·Pi-d)2---(1)]]>

其中,n為平面S的單位法向量;d為點(diǎn)P到坐標(biāo)原點(diǎn)的距離,Pi為點(diǎn)P的k個(gè)鄰近點(diǎn),k為正整數(shù),4≤k≤100;

步驟2.2.2:找到點(diǎn)P以及點(diǎn)P的k個(gè)鄰近點(diǎn)的質(zhì)心P',并通過公式(2)獲得半正定協(xié)方差矩陣M;然后對(duì)半正定協(xié)方差矩陣M進(jìn)行特征值分解,將半正定協(xié)方差矩陣M的最小特征值對(duì)應(yīng)的特征向量作為點(diǎn)P的法向量;

M=Σi=1k(Pi-P)(Pi-P)T/k---(2)]]>

步驟2.2.3:對(duì)步驟2.2.2得到的點(diǎn)P的法向量進(jìn)行單位化得到點(diǎn)P的單位法向量;

步驟2.2.4:由于步驟2.2.3計(jì)算出的單位法向量方向與真實(shí)的單位法向量可能相反,因此需要判斷單位法向量方向是否需要進(jìn)行調(diào)整,如果單位法向量方向與真實(shí)的單位法向量相反則進(jìn)行調(diào)整;

判斷單位法向量方向是否需要進(jìn)行調(diào)整以及調(diào)整方法為:

在八叉樹點(diǎn)云數(shù)據(jù)的所有點(diǎn)中,找到其Z坐標(biāo)值最大的點(diǎn)A,然后選取點(diǎn)A的鄰域中任意一點(diǎn)N,計(jì)算向量NA與點(diǎn)A的單位法向量na之間的夾角β(NA,na),如果β(NA,na)>π/2,則將點(diǎn)A的單位法向量變換方向;以點(diǎn)A為基準(zhǔn)點(diǎn)調(diào)整其k個(gè)鄰域點(diǎn)的單位法向量n1方向,計(jì)算單位法向量na與單位法向量n1之間的夾角β(na,n1),如果β(na,n1)>π/2,則改變?cè)撪徲螯c(diǎn)的單位法向量方向;此后再依次以點(diǎn)A的鄰域點(diǎn)為基準(zhǔn)點(diǎn),調(diào)整點(diǎn)A的鄰域點(diǎn)的鄰域點(diǎn)的單位法向量,重復(fù)此過程,直到所有單位法向量都調(diào)整完畢;

步驟三、將點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分片;

在步驟二計(jì)算點(diǎn)云數(shù)據(jù)單位法向量的基礎(chǔ)上,對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分片;具體操作步驟如下:

步驟3.1:搜索種子點(diǎn);

所述搜索種子點(diǎn)的方法為:在步驟二得到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中,從未分片的點(diǎn)中隨機(jī)選取一個(gè)點(diǎn)O',將點(diǎn)O'的k個(gè)鄰域點(diǎn)的單位法向量投影到點(diǎn)O'與點(diǎn)O'的單位法向量確定的平面上,形成k條射線,對(duì)每一條射線L,以射線L的起點(diǎn)為起點(diǎn),經(jīng)過點(diǎn)O'的形成一個(gè)新的射線,如果該射線與射線L的夾角全部大于π或者全部都小于π,則點(diǎn)O'為種子點(diǎn),否則,點(diǎn)O'不是種子點(diǎn);如果點(diǎn)O'不是種子點(diǎn),重復(fù)該步驟,直到找到一個(gè)種子點(diǎn)O;

步驟3.2:將步驟3.1得到的種子點(diǎn)O加入到待拓展隊(duì)列Queue中,將該種子點(diǎn)為點(diǎn)云分片s的第一個(gè)點(diǎn),同時(shí)將種子點(diǎn)標(biāo)記為已分片;

步驟3.3:若待拓展隊(duì)列Queue不為空,從隊(duì)列中取出一個(gè)點(diǎn)Q,遍歷點(diǎn)Q的k個(gè)鄰域點(diǎn),判斷點(diǎn)Q的當(dāng)前鄰域點(diǎn)的法向量與種子點(diǎn)O的法向量夾角α是否低于一個(gè)閾值θ,其中,θ為人為設(shè)定值,如果α≤θ成立,則將該鄰域點(diǎn)加入待拓展隊(duì)列Queue和當(dāng)前的點(diǎn)云分片s中,同時(shí)標(biāo)記該鄰域點(diǎn)為已分片;重復(fù)此過程,直到待拓展隊(duì)列Queue為空時(shí),點(diǎn)云的一個(gè)分片的分割完成;

步驟3.4:重復(fù)執(zhí)行步驟3.1至步驟3.3,直到所有的種子點(diǎn)都標(biāo)記為已分片;

步驟3.5:經(jīng)過步驟3.1至步驟3.4的操作,如果存在少數(shù)點(diǎn)沒有被劃分到任意一個(gè)分片當(dāng)中,或者分片中的點(diǎn)的數(shù)量少于閾值σ,其中,σ為人為設(shè)定值,5≤σ≤100;對(duì)于這樣的點(diǎn),將其劃分到含有最多該點(diǎn)的領(lǐng)域點(diǎn)的分片中;

步驟3.6:對(duì)每一個(gè)分片的邊緣進(jìn)行拓展;其具體操作方法為:遍歷分片中全部點(diǎn),查看每個(gè)點(diǎn)的鄰域點(diǎn)的所屬分片,若鄰域點(diǎn)的分片和該點(diǎn)的分片不同,則將該點(diǎn)加入到鄰域點(diǎn)所屬的分片中;

經(jīng)過步驟三的操作,即可完成全部點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分片;

步驟四、參數(shù)化已分片的點(diǎn)云到二維平面;

在步驟三對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)分片的基礎(chǔ)上,進(jìn)行分片點(diǎn)云的無網(wǎng)格參數(shù)化,將空間的三維點(diǎn)云影射到二維平面空間;其具體操作步驟如下:

步驟4.1:從步驟三得到的分片中,取一個(gè)未參數(shù)化的分片,將該分片中的種子點(diǎn)O加入待參數(shù)化隊(duì)列Queue2;

步驟4.2:若待參數(shù)化隊(duì)列Queue2不為空,從待參數(shù)化隊(duì)列Queue2中取出一個(gè)點(diǎn)B,將點(diǎn)B標(biāo)記為已調(diào)整,將點(diǎn)B直接投影射到以點(diǎn)O和點(diǎn)O的法向量確定的平面上,得到投影點(diǎn)B′;對(duì)于點(diǎn)B的k個(gè)鄰域點(diǎn)中的每一點(diǎn)D,將點(diǎn)D直接投影射到以點(diǎn)O和點(diǎn)O的法向量確定的平面上,得到投影點(diǎn)D′;沿著B′D′的方向?qū)′D′延伸,得到一條長度為|BD|的線段,該線段記為B′D″,點(diǎn)B′和點(diǎn)D″為線段B′D″的兩個(gè)端點(diǎn);點(diǎn)D″為點(diǎn)D經(jīng)過一次調(diào)整后得到的映射點(diǎn);將點(diǎn)D″加入到點(diǎn)D的調(diào)整點(diǎn)集合coSet中;如果點(diǎn)D為未調(diào)整,則將點(diǎn)D加入待參數(shù)化隊(duì)列Queue2中;

步驟4.3:重復(fù)步驟4.2直到待參數(shù)化隊(duì)列Queue2為空;

步驟4.4:依次遍歷步驟4.1中所述分片中的點(diǎn),對(duì)每一點(diǎn)計(jì)算其調(diào)整點(diǎn)集合coSet中所有點(diǎn)的坐標(biāo)平均值,將此均值坐標(biāo)作為參數(shù)化結(jié)果;

經(jīng)過步驟4.1至步驟4.4的操作,完成了一個(gè)分片的無網(wǎng)格參數(shù)化;

步驟4.5:重復(fù)執(zhí)行步驟4.1至步驟4.4,直到所有的分片都完成無網(wǎng)格參數(shù)化;

步驟五、在二維平面內(nèi)對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行Delaunay三角剖分并映射回對(duì)應(yīng)的三維空間;

在步驟四操作的基礎(chǔ)上,對(duì)全部無網(wǎng)格參數(shù)化結(jié)果的點(diǎn)云分片進(jìn)行德勞內(nèi)三角網(wǎng)的構(gòu)建;具體操作步驟為:

步驟5.1:采用德勞內(nèi)三角網(wǎng)格的方法重構(gòu)無網(wǎng)格參數(shù)化結(jié)果的點(diǎn)云分片,德勞內(nèi)三角網(wǎng)所具有的空?qǐng)A特性和最大最小角特性,保證了德勞內(nèi)三角網(wǎng)中不會(huì)出現(xiàn)過于狹長的三角形,使得三角網(wǎng)的構(gòu)建更合理與準(zhǔn)確,從而具有極大的應(yīng)用價(jià)值;

步驟5.2:經(jīng)過步驟5.1對(duì)所有的點(diǎn)云分片進(jìn)行德勞內(nèi)三角網(wǎng)構(gòu)建完成后,將全部分片的構(gòu)網(wǎng)結(jié)果返回到三維空間,得到原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)的初始三角網(wǎng)格模型;

步驟六、優(yōu)化初始三角網(wǎng)格模型;

在步驟五初始三角網(wǎng)格模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)行網(wǎng)格重疊和空洞的優(yōu)化;具體操作步驟如下:

步驟6.1:統(tǒng)計(jì)步驟五得到的初始三角網(wǎng)格模型中,每條邊使用的次數(shù)count;若某一條邊使用次數(shù)count=3,則表示共同使用該邊EF的有3個(gè)三角形,其中點(diǎn)E和點(diǎn)F為邊EF的兩個(gè)端點(diǎn);計(jì)算使用此邊的三角形所在平面之間的夾角,選擇其中夾角最小的兩個(gè)三角形,將這兩個(gè)三角形分別稱為第一三角形和第二三角形,將另外一個(gè)三角形稱為第三三角形;第一三角形、第二三角形和第三三角形的另外一個(gè)頂點(diǎn)分別用符號(hào)G、H和I表示;選取邊EF的中點(diǎn)J,如果∠GJI>∠HJI,則刪除第二三角形;否則,刪除第一三角形;重復(fù)該步驟,直到每條邊的使用次數(shù)count均不大于2;

步驟6.2:統(tǒng)計(jì)步驟6.1得到的三角網(wǎng)格模型中,每條邊使用的次數(shù)count;若某一條邊使用次數(shù)count=1,將此邊稱為邊界邊RT,其中點(diǎn)R和點(diǎn)T為邊RT的兩個(gè)端點(diǎn);將使用邊界邊RT的三角形的另外一個(gè)頂點(diǎn)用符號(hào)V表示;將點(diǎn)R和點(diǎn)T稱為孔洞點(diǎn);搜索點(diǎn)R和點(diǎn)T的鄰域點(diǎn)中的孔洞點(diǎn),并組成點(diǎn)集SET;選取邊RT的中點(diǎn)U;如果點(diǎn)集SET不為空,則遍歷點(diǎn)集SET中的點(diǎn)W,選取∠VUW中的最大值對(duì)應(yīng)的點(diǎn)Wmax;將點(diǎn)Wmax、R和T組成一個(gè)新的三角形加入到三角網(wǎng)絡(luò)模型中,同時(shí)更新ΔWmaxRT的三條邊的使用次數(shù)count;如果點(diǎn)集SET為空,將邊界邊RT的使用次數(shù)count值更新為2;重復(fù)該步驟,直到每條邊的使用次數(shù)count均等于2;

經(jīng)過上述步驟的操作,得到原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)的最終三角網(wǎng)格模型。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于映射法的散亂點(diǎn)云Delaunay三角剖分曲面重構(gòu)方法,其特征在于:步驟二中所述獲取原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)中每個(gè)點(diǎn)的K階鄰域的具體操作步驟為:

步驟2.1.1:采用八叉樹結(jié)構(gòu)處理步驟一得到的點(diǎn)云數(shù)據(jù),得到八叉樹點(diǎn)云數(shù)據(jù);

步驟2.1.2:對(duì)于步驟2.1.1得到的八叉樹點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的每一點(diǎn)P,通過搜索點(diǎn)P所在的葉子節(jié)點(diǎn)和與該節(jié)點(diǎn)相鄰的葉子節(jié)點(diǎn)中最近的k個(gè)點(diǎn)得到點(diǎn)P的K階鄰域;其中,k為正整數(shù),4≤k≤100。

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