[發明專利]一種音樂推薦方法和系統

有效

• 申請號: 201410203035.5
• 申請日: 2014-05-14
• 公開（公告）號: CN103970873B
• 公開（公告）日: 2018-02-13
• 發明（設計）人: 湯雅妃;張云勇;魏進武;李璐穎;李丹;李衛;張基恒;張呈宇;霍玉嵩
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司11262
• 代理人: 栗若木,白瑩

1.一種音樂推薦方法，其特征在于，應用于移動終端，預先獲取音樂的上下文信息，該方法包括：

獲取用戶的上下文信息；

計算所述用戶的上下文信息和所述音樂的上下文信息之間的匹配度，將計算得到的匹配度較大的K首音樂推薦給所述用戶，其中，K為大于等于1的整數；

其中，所述預先獲取音樂的上下文信息包括：

獲取所述音樂的用戶層的上下文信息和所述音樂的物理層的上下文信息；

將所述音樂的用戶層的上下文信息和所述音樂的物理層的上下文信息進行加權平均得到所述音樂的上下文信息；

其中，所述音樂的用戶層的上下文信息，包括音樂的用戶層的時間信息、空間信息、位置信息、環境信息、天氣信息、狀態信息和情緒信息中的一種或多種；所述音樂的用戶層的時間信息、空間信息、位置信息、環境信息、天氣信息、狀態信息和情緒信息，是指在時間的各子維度上、在空間的各子維度上、在位置的各子維度上、在環境的各子維度上、在天氣的各子維度上、在狀態的各子維度上、在用戶處于情緒的各子維度時，所述音樂分別被訪問的概率；

其中，將所述音樂的用戶層的上下文信息和所述音樂的物理層的上下文信息進行加權平均得到所述音樂的上下文信息，包括采用矩陣填充算法計算音樂的上下文信息的未知數據。

2.根據權利要求1所述的音樂推薦方法，其特征在于，所述音樂的物理層的上下文信息或所述用戶的上下文信息，包括：時間信息、空間信息、位置信息、環境信息、天氣信息、狀態信息和情緒信息中的一種或多種。

3.根據權利要求2所述的音樂推薦方法，其特征在于，所述獲取音樂的用戶層的上下文信息包括：

實時獲取各用戶對音樂的訪問行為，并生成訪問記錄；

對生成的訪問記錄進行統計，根據統計結果獲得音樂的用戶層的時間信息、空間信息、位置信息、環境信息和天氣信息中的一種或多種；

根據各用戶的訪問記錄采用模型的方法獲得音樂的用戶層的狀態信息和/或情緒信息。

4.根據權利要求1所述的音樂推薦方法，其特征在于，計算所述用戶的上下文信息和所述音樂的上下文信息之間的匹配度包括：

計算所述用戶的上下文信息和所述音樂的上下文信息各維度的KL距離；

將計算得到的各維度的KL距離進行加權平均得到所述用戶的上下文信息和所述音樂的上下文信息之間的匹配度。

5.一種音樂推薦系統，其特征在于，至少包括移動終端和服務；

所述移動終端至少包括：

第一獲取模塊，用于獲取用戶的上下文信息，將獲得的上下文信息發送給服務器；

推薦模塊，用于將來自服務器的K首音樂推薦給所述用戶；

所述服務器至少包括：

存儲模塊，用于保存預先獲取的音樂的上下文信息；

計算模塊，用于計算所述用戶的上下文信息和所述音樂的上下文信息之間的匹配度；

發送模塊，用于將計算得到的匹配度較大的K首音樂發送給所述移動終端，其中，K為大于等于1的整數；所述服務器還包括：第二獲取模塊，用于預先獲取音樂的上下文信息；

或者所述音樂推薦系統還包括：

獲取裝置，用于預先獲取音樂的上下文信息；

其中，所述第二獲取模塊或所述獲取裝置具體用于：

獲取所述音樂的用戶層的上下文信息和所述音樂的物理層的上下文信息；將所述音樂的用戶層的上下文信息和所述音樂的物理層的上下文信息進行加權平均得到所述音樂的上下文信息；

其中，所述音樂的用戶層的上下文信息，包括音樂的用戶層的時間信息、空間信息、位置信息、環境信息、天氣信息、狀態信息和情緒信息中的一種或多種；所述音樂的用戶層的時間信息、空間信息、位置信息、環境信息、天氣信息、狀態信息和情緒信息，是指在時間的各子維度上、在空間的各子維度上、在位置的各子維度上、在環境的各子維度上、在天氣的各子維度上、在狀態的各子維度上、在用戶處于情緒的各子維度時，所述音樂分別被訪問的概率；

其中，將所述音樂的用戶層的上下文信息和所述音樂的物理層的上下文信息進行加權平均得到所述音樂的上下文信息，包括采用矩陣填充算法計算音樂的上下文信息的未知數據。

6.根據權利要求5所述的音樂推薦系統，其特征在于，所述音樂的物理層的上下文信息或所述用戶的上下文信息，包括：時間信息、空間信息、位置信息、環境信息、天氣信息、狀態信息和情緒信息中的一種或多種。