[發明專利]一種視頻圖像橫向條紋擾動檢測的方法

有效

• 申請號: 201410202825.1
• 申請日: 2014-05-13
• 公開（公告）號: CN104657975B
• 公開（公告）日: 2017-10-24
• 發明（設計）人: 陳黎;劉佳祥;田菁
• 申請（專利權）人: 武漢科技大學
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06T7/246
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種視頻橫向條紋擾動檢測的方法，其特征在于，該方法按照以下步驟進行：

步驟一，輸入視頻流：輸入待檢測視頻數據，幀圖像分辨率為M×N；

步驟二，運動性檢測，提取條紋擾動信息：利用部分條紋具有運動的特征，將前后幀圖像f_n和f_n+1做幀差，即將f_n和f_n+1按空間位置相對應的像素取差絕對值，得到提取條紋信息的差分圖像g_n；

步驟三，利用條紋的空間對稱性，對差分圖像g_n對稱性濾波，過濾圖像g_n中的偽條紋區域，得到圖像g′_n；

步驟四，在時間域中，對g′_n投影篩選特征數據，并初次判斷視頻橫向條紋擾動是否存在；步驟四中，所述的時間域中判定視頻橫向條紋擾動是否存在的方法為：計算時域差分圖像g′_n的平均幅值m、最大行均值和最大列均值在g′_n中，大部分區域都為0，只有帶條紋的區域不為0，如果按行和列掃描圖像之后，行均值和列均值在m中的比值都大于對應的閾值，則認為是有條紋區域的；即若圖像g′_n中的上述統計數據同時滿足：

(A)mrmaxm>T1,---(1)]]>

(B)mcmaxm>T2,---(2)]]>

則判定在時間域中有視頻橫向條紋擾動，其中T₁，T₂為判斷閾值；

步驟五，在空間域中，對圖像f_n提取特征數據，再次判斷視頻橫向條紋擾動是否存在；

步驟六，整合步驟四、五中的算法結果，完成對視頻橫向條紋擾動的最終判定：若步驟四、五中皆判定視頻無條紋擾動，則判定視頻橫向條紋擾動不存在，若步驟四中判定視頻橫向條紋擾動存在，則根據步驟五判定條紋顏色狀態，其中步驟四、五中任意一步判定結果為存在視頻條紋擾動，則算法結果為視頻存在條紋擾動。

2.根據權利要求1所述的視頻橫向條紋擾動檢測的方法，其特征在于，步驟三中，所述的過濾差分圖像g_n中的偽條紋區域方法為：以差分圖像的垂直方向中線x₀＝N/2為對稱軸，如果|g_n(x₀-k，y)-g_n(x₀+k，y)|＞T₀，則令g′_n(x₀-k，y)＝0，g′_n(x₀+k，y)＝0，得到過濾了偽條紋區域的圖像g′_n，其中k∈[1，N/2]，T₀為判斷閾值。

3.根據權利要求1所述的視頻橫向條紋擾動檢測的方法，其特征在于，步驟五中，空間域中判斷視頻橫向條紋擾動是否存在以及判定條紋顏色信息的方法為：對圖像f_n提取行方差以及行均值，并在其中尋找行方差最小值δ_min及其對應的行號l₁，圖像行均值最大值最小值及其分別對應的行號l₂、l₃；依據對已有條紋擾動視頻的觀察，黑色條紋的條紋均值和條紋高度是有上界的，均小于其對應的閾值T₃、T₄；此外，黑色條紋區域的數值是均勻分布的，其方差也有一個上界T₅；即如果條件同時滿足：

(A1)prmin<T3,---(3)]]>

(B1)|l₁-l₂|＜T₄，(4)

(C1)δ_min＜T₅，(5)

則判定在空間域中有黑色視頻橫向條紋擾動，

如果條件同時滿足：

(A2)prmax>255-T3,---(6)]]> 1

(B2)|l₁-l₃|＜T₄，(7)

(C2)δ_min＜T₅，(8)

則判定在空間域中有白色視頻橫向條紋擾動。