[發明專利]基于主題模型的個性化服務推薦系統和方法

在審

• 申請號: 201410199198.0
• 申請日: 2014-05-12
• 公開（公告）號: CN104572797A
• 公開（公告）日: 2015-04-29
• 發明（設計）人: 鄭海濤;古寧;李琪;趙從志
• 申請（專利權）人: 深圳市智搜信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳市中聯專利代理有限公司 44274
• 代理人: 李俊

1.一種基于主題模型的個性化服務推薦系統，其特征在于，包括：

社交數據獲取模塊，用于獲取用戶的社交網絡數據；

主題模型構建和分析模塊，用來構建主題模型；

用戶興趣建模模塊，用來對獲取的所述社交網絡數據使用構建好的所述主體模型進行處理和分析，建立用戶興趣標簽云圖；

服務推薦模塊，用來對服務信息通過構建好的所述主題模型進行分析，建立服務信息主題分布，并通過計算所述服務信息主題分布和所述用戶興趣標簽云圖的相似度為用戶提供不同方式的推薦服務；

用戶交互模塊，用來向用戶提供推薦服務結果展示并提供交互反饋；

系統管理控制模塊，用來處理和控制系統各部位工作。

2.如權利要求1所述的基于主題模型的個性化服務推薦系統，其特征在于，所述社交數據獲取模塊包括：

用戶個人社交網絡信息子模塊，通過社交網絡獲取用戶個人數據，包括性別、年齡、興趣愛好、所在地、所發布信息、所轉發信息、關注好友列表；

用戶好友社交網絡信息子模塊，過社交網絡獲取用戶好友的數據，包括好友的性別、年齡、興趣愛好、所在地、所發布信息、所轉發信息、關注好友列表；

本地最新網絡信息子模塊，獲取本地最新的社交網絡信息和新聞信息。

3.如權利要求1所述的基于主題模型的個性化服務推薦系統，其特征在于，所述用戶興趣建模模塊包括：

噪聲過濾子模塊，用于對所述社交網絡數據進行過濾，去除與用戶興趣不相關的社交網絡數據；

用戶興趣構建子模塊，用來對過濾后的所述社交網絡數據使用構建好的所述主體模型，得到用戶興趣主題概率分布；

興趣標簽云圖構建子模塊，用來對所述用戶興趣主題概率分布表示，構建出用戶興趣標簽云圖。

4.如權利要求1所述的基于主題模型的個性化服務推薦系統，其特征在于，所述服務推薦模塊包括：

服務信息獲取子模塊，用于獲取商品信息或服務信息；

服務信息構建子模塊，用來對所述商品信息或服務信息使用建立好的所述主題模型進行分析，建立服務信息主題分布；

推薦子模塊，用來計算所述服務信息主題分布和所述用戶興趣標簽云圖的相似度并為用戶提供不同方式的推薦服務；

興趣標簽云圖更新子模塊，用來根據用戶反饋信息重新構建用戶興趣云圖標簽。

5.如權利要求3所述的基于主題模型的個性化服務推薦系統，其特征在于，所述用戶興趣構建子模塊包括建立用戶的長期興趣和短期興趣。

6.如權利要求4所述的基于主題模型的個性化服務推薦系統，其特征在于，所述推薦子模塊進一步包括基于內容推薦模塊和協同過濾推薦模塊。

7.如權利要求1或4所述的基于主題模型的個性化服務推薦系統，其特征在于，所述主題模型使用維基百科對所述社交網絡數據和所述服務信息進行語義擴充，在維基百科數據上進行主題分析。

8.一種基于主題模型的個性化服務推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取用戶社交網絡數據，包括用戶個人社交網絡信息、用戶好友社交網絡信息和本地最新網絡信息；

構建文檔到主題服從狄利克雷(Dirichlet)分布，主題到詞服從多項式分布的主題模型；

對獲取的所述社交網絡數據進行過濾，去除與用戶興趣不相關的社交網絡數據，對過濾后的所述社交網絡數據使用構建好的所述主體模型，得到用戶興趣主題概率分布，并構建用戶興趣標簽云圖；

獲取服務信息，對服務信息通過建立好的所述主題模型進行分析，建立服務信息主題分布；

計算所述服務信息主題分布和所述用戶興趣標簽云圖的相似度并為用戶提供不同方式的推薦服務；

推薦服務結果展示，提供交互反饋并根據用戶反饋結果對用戶的興趣進行重新建模，更新用戶興趣標簽云圖。

9.如權利要求8所述的基于主題模型的個性化服務推薦方法，其特征在于，所述推薦服務包括基于內容的推薦方式和協同過濾推薦方式。

10.如權利要求8所述的基于主題模型的個性化服務推薦方法，其特征在于，所述主題模型使用維基百科對所述社交網絡數據和所述服務信息進行語義擴充，在維基百科數據上進行主題分析。