[發明專利]使用大數據的工業產品的預測維護

有效

• 申請號: 201410198289.2
• 申請日: 2014-05-09
• 公開（公告）號: CN104142664B
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 胡安·L·安森約;約翰·斯特羅門格;斯蒂芬·托馬斯·納瓦拉尼耶克;布拉德福德·亨利·埃格拉特;約瑟夫·A·哈爾庫利希;杰西卡·林·科爾佩拉;珍妮弗·里德伯·賴特;賴納·赫斯梅爾;約翰·迪克;愛德華·艾倫·希爾;薩爾瓦托雷·T·康蒂
• 申請（專利權）人: 洛克威爾自動控制技術股份有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 唐京橋,陳煒

1.一種用于對工業數據執行預測分析的系統，包括：

存儲器，其存儲可執行部件；以及

處理器，其在操作上耦接至所述存儲器，所述處理器執行所述可執行部件，所述可執行部件包括：

設備接口部件，配置成從工業控制系統的工業設備集合收集數據，并且將所述數據存儲在云平臺上，其中，所述數據至少包括與工業處理相關聯的附加標識所述工業設備的設備數據的處理數據，以及包括工業企業的用戶標識符的用戶數據，從所述工業企業收集所述數據；

預測分析部件，配置成基于所述數據和存儲在所述云平臺上的與一個或多個其他工業企業的一個或多個其他用戶標識符相關聯的聚合數據來執行比較和共同分析，并且基于所述比較和共同分析的結果來預測所述工業控制系統的性能問題；以及

通知部件，配置成響應于所述性能問題的預測來向與所述用戶標識符相關聯的客戶端設備發送通知。

2.根據權利要求1所述的系統，其中，所述數據包括固件數據，所述固件數據指示所述工業設備集合中的設備的當前固件修訂，并且

所述預測分析部件還被配置成確定不同的可用固件版本是否會帶來所述工業控制系統在限定范圍內的性能度量。

3.根據權利要求2所述的系統，其中，所述預測分析部件還被配置成：基于所述共同分析來確定不同的可用固件版本將會改進所述性能度量。

4.根據權利要求1所述的系統，其中，所述設備接口部件還被配置成根據設備類、處理類、資產類或系統類中的至少一類來對所述數據進行分類。

5.根據權利要求1所述的系統，其中，所述設備接口部件還被配置成從與所述其他工業企業相關聯的多個工業系統收集多企業數據，并且將所述多企業數據存儲在所述云平臺上作為所述聚合數據。

6.根據權利要求5所述的系統，其中，所述預測分析部件還被配置成基于所述共同分析的結果來識別根據工業類型、工業應用類型、工業資產配置、裝備類型、工業設備配置設置、固件版本或軟件版本中的至少一個的操作趨勢。

7.根據權利要求6所述的系統，其中，所述預測分析部件還被配置成：基于用于所述工業控制系統的數據與經由所述共同分析而確定的操作趨勢的比較，來預測所述工業控制系統的設備故障或性能降低中的至少一個。

8.根據權利要求6所述的系統，其中，所述預測分析部件還被配置層：基于用于所述工業控制系統的數據與經由所述共同分析而確定的操作趨勢的比較，來識別將會改進所述工業控制系統的操作的硬件修改或軟件修改中的至少一個。

9.根據權利要求8所述的系統，其中，所述通知部件還被配置成響應于對所述硬件修改或所述軟件修改中的至少一個的識別來向所述客戶端設備發送推薦數據，其中，所述推薦數據包括實施所述硬件修改或所述軟件修改中的至少一個的推薦。

10.根據權利要求1所述的系統，其中，所述通知部件還被配置成響應于對所述性能問題的預測來向技術支持實體發送通知。

11.根據權利要求1所述的系統，其中，所述通知部件還被配置成響應于確定所述性能問題包括所述工業設備集合中的一個的即將發生的故障來生成用于替換工業設備的購買順序。

12.根據權利要求1所述的系統，其中，所述通知部件還被配置成響應于對所述性能問題的檢測來生成向技術支持人員回應的工作順序。

13.一種用于主動檢測工業系統中的系統故障的方法，包括：

由包括至少一個處理器的系統從工業自動化系統的設備收集工業數據，其中，所述工業數據至少包括與由所述工業自動化系統控制的工業處理相關聯的處理數據；以及包括與所述工業自動化系統相關聯的工業企業的用戶標識符的用戶數據；

由系統將所述工業數據和與其他工業企業的其他用戶標識符相關聯的其他工業數據聚合，以生成聚合數據；

由系統將所述聚合數據存儲在基于云的存儲裝置中；

由系統執行對所述聚合數據的比較和共同分析；

由系統基于所述比較和共同分析的結果來確定所述工業自動化系統在未來時間將會經歷性能降低的概率；以及

由系統基于確定的結果來向與所述用戶標識符相關聯的客戶端設備發送通知數據。