[發明專利]一種基于多元回歸算法確定太陽日照率的方法及系統有效
| 申請號: | 201410197956.5 | 申請日: | 2014-05-12 |
| 公開(公告)號: | CN103984859B | 公開(公告)日: | 2017-04-12 |
| 發明(設計)人: | 崔小武;徐海波;石自力;李德華;甘杰;楊晗;黃媛;李麓;劉偉;尾崎哲男 | 申請(專利權)人: | 武漢東日科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司11212 | 代理人: | 楊立 |
| 地址: | 430074 湖北省武漢市洪山區*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 多元 回歸 算法 太陽 日照 計算 方法 系統 | ||
1.一種基于多元回歸算法的太陽日照率計算的方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟S100,通過天氣數據采集裝置采集和處理實際天氣數據,并將實際天氣數據發送給數據庫存儲,并在數據庫中形成過去兩年內的歷史天氣數據;
步驟S200,將過去兩年內的歷史天氣數據中的太陽日照率根據過去兩年內的歷史天氣數據中的大氣濕度進行從小到大的排列,并將排列后的太陽日照率通過最小二乘法計算原理進行多元回歸處理,得出未來一年內預設月份的太陽日照率計算公式;
步驟S300,將天氣預報數據中的未來一年內預設月份的大氣濕度代入到未來一年內預設月份的太陽日照率計算公式中計算出未來一年內預設月份的太陽日照率。
2.根據權利要求1所述的一種基于多元回歸算法的太陽日照率計算的方法,其特征在于:所述未來一年內預設月份的太陽日照率的計算公式為y=a1*x^3+a2*x^2+a3*x+a4,其中,x為未來一年內預設月份的大氣濕度減去過去兩年內的歷史天氣數據中與未來一年內預設月份相對應月份的最小大氣濕度后除以5的值,a1,a2,a3,a4為計算公式的系數,y為太陽日照率。
3.根據權利要求1或2所述的一種基于多元回歸算法的太陽日照率計算的方法,其特征在于:計算未來一年內預設月份的太陽日照率包括晴天太陽日照率的計算;
所述晴天太陽日照率的計算所采集的過去兩年內的歷史天氣數據包括:去年中與未來一年內預設月份相對應月份的晴天的天氣實際數據、去年中與未來一年內預設月份相對應月份的前一個月的晴天的天氣實際數據、去年中與未來一年內預設月份相對應月份的后一個月的晴天的天氣實際數據和前年中與未來一年內預設月份相對應月份的晴天的天氣實際數據。
4.根據權利要求1或2所述的一種基于多元回歸算法的太陽日照率計算的方法,其特征在于:計算未來一年內預設月份的太陽日照率包括雨天太陽日照率的計算;
所述雨天太陽日照率的計算所采集的過去兩年內的歷史天氣數據包括:去年中與未來一年內預設月份相對應月份的雨天的天氣實際數據、去年中與未來一年內預設月份相對應月份的前一個月的雨天的天氣實際數據、去年中與未來一年內預設月份相對應月份的后一個月的雨天的天氣實際數據、前年中與未來一年內預設月份相對應月份的雨天的天氣實際數據、前年中與未來一年內預設月份相對應月份的前一個月的雨天的天氣實際數據、前年中與未來一年內預設月份相對應月份的后一個月的雨天的天氣實際數據。
5.根據權利要求1或2所述的一種基于多元回歸算法的太陽日照率計算的方法,其特征在于:計算未來一年內預設月份的太陽日照率包括陰天太陽日照率的計算;
所述陰天太陽日照率的計算所采集的過去兩年內的歷史天氣數據包括:去年中與未來一年內預設月份相對應月份的陰天的天氣實際數據、去年中與未來一年內預設月份相對應月份的前一個月的陰天的天氣實際數據、去年中與未來一年內預設月份相對應月份的后一個月的陰天的天氣實際數據、前年中與未來一年內預設月份相對應月份的陰天的天氣實際數據、前年中與未來一年內預設月份相對應月份的前一個月的陰天的天氣實際數據、前年中與未來一年內預設月份相對應月份的后一個月的陰天的天氣實際數據。
6.根據權利要求1或2所述的一種基于多元回歸算法的太陽日照率計算的方法,其特征在于:在所述步驟S100中,處理實際天氣數據的方法為剔除所有過去兩年內的歷史天氣數據中的日出后30分鐘內和日落前40分鐘內的實際天氣數據。
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





