[發明專利]一種識別無線局域網WLAN潛在用戶的方法及裝置

有效

• 申請號: 201410197776.7
• 申請日: 2014-05-12
• 公開（公告）號: CN105101475B
• 公開（公告）日: 2018-09-25
• 發明（設計）人: 李少年
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團湖南有限公司
• 主分類號: H04W84/12
• 分類號: H04W84/12;G06F17/30
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

1.一種識別無線局域網WLAN潛在用戶的方法，其特征在于，包括：

獲取包含了WLAN潛在用戶的屬性信息的參數信息；

根據所述參數信息中的用戶屬性信息，確定所述WLAN潛在用戶的群屬性，所述群屬性為被篩選出的用戶屬性信息的集合；

根據所述WLAN潛在用戶的群屬性，生成用以確定WLAN潛在用戶等級的貝葉斯網絡模型；

根據所述WLAN潛在用戶的參數信息以及所述貝葉斯網絡模型，確定出表征所述WLAN潛在用戶在網絡中的重要級別的等級信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述參數信息中用戶屬性信息，確定所述WLAN潛在用戶的群屬性，包括：

將所述用戶屬性信息進行相似度計算，在所述用戶屬性信息中確定出重要性程度值達到閾值的屬性；

將所述重要性程度值達到閾值的屬性的集合確定為所述WLAN潛在用戶的群屬性。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述WLAN潛在用戶的群屬性，生成用以確定WLAN潛在用戶等級的貝葉斯網絡模型，包括：

將所述群屬性中的一個屬性作為一個節點，并確定出每兩個節點之間的連接關系；

根據具有連接關系的節點組成的集合，生成用以確定WLAN潛在用戶等級的貝葉斯網絡模型。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，確定出每兩個節點之間的連接關系，包括：

獲取每兩個節點之間的影響因子；

判斷獲取的兩個節點之間的影響因子是否等于預設閾值；

若所述兩個節點之間的影響因子等于預設閾值時，則所述兩個節點不存在連接關系；

若所述連接節點之間的影響因子不等于預設閾值時，則所述兩個節點存在連接關系；

將具有連接關系的節點所組成的集合確定為所述WLAN潛在用戶的群屬性。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述影響因子可以通過公式(1)得到：

其中，x_i表示一個節點，y_i表示另一個節點，I(x_i:y_i)表示節點之間的影響因子的值，p(x_i)表征節點x_i的概率分布，p(x_i|y_i)表征節點x_i相對于節點y_i的概率分布。

6.一種識別無線局域網WLAN潛在用戶的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取包含了WLAN潛在用戶的屬性信息的參數信息；

確定模塊，用于根據所述參數信息中的用戶屬性信息，確定所述WLAN潛在用戶的群屬性，所述群屬性為被篩選出的用戶屬性信息的集合；

生成模塊，用于根據所述WLAN潛在用戶的群屬性，生成用以確定WLAN潛在用戶等級的貝葉斯網絡模型；

處理模塊，用于根據所述WLAN潛在用戶的參數信息以及所述貝葉斯網絡模型，確定出表征所述WLAN潛在用戶在網絡中的重要級別的等級信息。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，包括：

處理單元，用于將所述用戶屬性信息進行相似度計算，在所述用戶屬性信息中確定出重要性程度值達到閾值的屬性；

確定單元，用于將所述重要性程度值達到閾值的屬性的集合確定為所述WLAN潛在用戶的群屬性。

8.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述生成模塊，包括：

關系確定單元，用于將所述群屬性中的一個屬性作為一個節點，并確定出每兩個節點之間的連接關系；

生成單元，用于根據具有連接關系的節點組成的集合，生成用以確定WLAN潛在用戶等級的貝葉斯網絡模型。

9.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述關系確定單元，具體用于獲取每兩個節點之間的影響因子；判斷獲取的兩個節點之間的影響因子是否等于預設閾值；若所述兩個節點之間的影響因子等于預設閾值時，則所述兩個節點不存在連接關系；若所述連接節點之間的影響因子不等于預設閾值時，則所述兩個節點存在連接關系；將具有連接關系的節點所組成的集合確定為所述WLAN潛在用戶的群屬性。