[發明專利]一種為醫療機構雙向轉診提供數據支撐的方法及系統

有效

• 申請號: 201410196208.5
• 申請日: 2014-05-09
• 公開（公告）號: CN104166951B
• 公開（公告）日: 2017-10-27
• 發明（設計）人: 陳汝林;林德南;朱遠燕;鄭靜;王爽;梁永炎;王浩;鄭秋芳;吳曉琳;李家寶;陶然;楊忠波;王藝元
• 申請（專利權）人: 深圳中科金證科技有限公司;深圳市醫學信息中心
• 主分類號: G06F17/00
• 分類號: G06F17/00;G06Q50/22
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所44237
• 代理人: 張全文

1.一種為醫療機構雙向轉診提供數據支撐的方法，其特征在于，包括：

獲取醫院門診數據和社康中心數據；其中，所述醫院門診數據和社康中心數據包括：醫院科室信息、醫務人員信息、日均就診人數、就診等候時間、常見病種、藥品種類、醫療費用、醫務人員工作負荷；

對所述醫院門診數據和社康中心數據進行集成，將集成后的醫院門診數據和社康中心數據以文件的形式保存至分布式文件系統HDFS中；

通過Hive對保存至分布式文件系統HDFS中的數據按業務主題分類加載；

根據加載的數據，進行有關雙向轉診的計算分析，以圖表的形式展示計算分析結果；

其中，所述根據加載的數據，進行有關雙向轉診的計算分析，包括：通過對已經按業務主題分類加載的數據進行分析計算，得出與醫院門診和社康中心相關聯的影響雙向轉診的第一類因子變量，并使用What-if如果-怎樣方式進行有關雙向轉診的計算分析；

其中，所述使用What-if如果-怎樣方式進行有關雙向轉診的計算分析具體為：

加載分析計算引擎；

建立交叉分析模型，所述交叉分析模型為自變量與因變量的映射關系，所述自變量包括：所述與醫院門診和社康中心相關聯的影響雙向轉診的第一類因子變量、以及預設第二類因子變量，所述預設第二類因子變量包括分診率和天數，所述因變量為與所述自變量進行映射的目標變量；

所述分析計算引擎通過調整所述交叉分析模型的自變量的值進行計算分析，得到所述因變量的值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的與醫院門診和社康中心相關聯的影響雙向轉診的第一類因子變量，包括：

日均就診人次、常見病種類數量、醫院門診和社康患者費用負擔差異、常見疾病平均診斷時間、醫院門診和社康候診時間差異。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標變量包括：

節省患者的費用、節省候診的時間、節省醫生工作量、增加服務醫生人數。

4.一種為醫療機構雙向轉診提供數據支撐的系統，其特征在于，所述系統包括：

獲取單元、數據集成單元、轉換加載單元、分析展示單元；

所述獲取單元，用于獲取醫院門診數據和社康中心數據；其中，所述醫院門診數據和社康中心數據包括：醫院科室信息、醫務人員信息、日均就診人數、就診等候時間、常見病種、藥品種類、醫療費用、醫務人員工作負荷；

所述數據集成單元，用于對所述醫院門診數據和社康中心數據進行集成，將集成后的醫院門診數據和社康中心數據以文件的形式保存至分布式文件系統HDFS中；

所述轉換加載單元，用于通過Hive按業務主題分類加載保存至分布式文件系統HDFS中的數據；

所述分析展示單元，用于根據加載的數據，進行有關雙向轉診的計算分析，并以圖表的形式展示計算分析結果；

所述分析展示單元包括第一分析計算單元、第二分析計算單元；

所述第一分析計算單元，用于對已經按業務主題分類加載的數據進行分析計算，得出與醫院門診和社康中心相關聯的影響雙向轉診的第一類因子變量；

所述第二分析計算單元，用于通過What-if如果-怎樣方式進行有關雙向轉診的計算分析；

所述第二分析計算單元包括：

加載單元，用于加載分析計算引擎；

創建單元，用于建立交叉分析模型，所述交叉分析模型為自變量與因變量的映射關系，所述自變量包括：所述與醫院門診和社康中心相關聯的影響雙向轉診的第一類因子變量、以及預設第二類因子變量，所述預設第二類因子變量包括分診率和天數，所述因變量為與所述自變量進行映射的目標變量；

計算子單元，用于通過分析計算引擎調整所述交叉分析模型的自變量的值進行計算分析，得到所述因變量的值。

5.如權利要求4所述的系統，其特征在于，所述的與醫院門診和社康中心相關聯的影響雙向轉診的第一類因子變量，包括：

日均就診人次、常見病種類數量、醫院門診和社康中心患者費用負擔差異、常見疾病平均診斷時間、醫院門診和社康候診時間差異。

6.如權利要求4所述的系統，其特征在于，所述目標變量包括：

節省患者的費用、節省候診的時間、節省醫生工作量、增加服務醫生人數。