[發明專利]大范圍智能預測輸電線路山火的方法無效
| 申請號: | 201410192643.0 | 申請日: | 2014-05-08 |
| 公開(公告)號: | CN103955618A | 公開(公告)日: | 2014-07-30 |
| 發明(設計)人: | 陸佳政;楊莉;張紅先;李波;方針 | 申請(專利權)人: | 國家電網公司;國網湖南省電力公司;國網湖南省電力公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 長沙正奇專利事務所有限責任公司 43113 | 代理人: | 陳立武 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 范圍 智能 預測 輸電 線路 山火 方法 | ||
技術領域
本發明屬于電氣工程技術領域,具體涉及一種大范圍智能預測輸電線路山火的方法。
背景技術
受“退耕還林”政策和天然氣推廣應用的影響,近幾年來,我國南方地區植被覆蓋量增加,山火發生率亦呈持續增長的趨勢。尤其是在冬春季節遭遇長時間多晴少雨的天氣時,植被含水量偏低,空氣干燥,容易爆發大面積山火,而電網的輸電線路遍布山野,受附近山火的高熱、煙塵影響,極易造成跳閘閃絡事故,且難以自動合閘,導致長時間停電,嚴重影響供電。特別是爆發大面積山火時甚至可能引發區域電力系統解列,造成嚴重安全事故。迫切需要研發出電網山火災害的預測方法,以便提前部署應急措施,爭取最大程度減少災害損失。然而全國各省的氣候條件和各地用火習俗均存在較大差異,導致山火預測的難度也大。各地多憑經驗預報,缺乏統一的科學的大范圍山火預報方法。
發明內容
本發明要解決的技術問題是,針對目前各省山火高發期的地域性差異明顯、缺乏統一科學預報的落后狀況,提供一種大范圍智能預測輸電線路山火的方法,使用該方法可準確預測未來七天各省輸電線路的山火發生情況。
本發明的技術方案是,所提供的大范圍智能預測輸電線路山火的方法包括如下具體步驟:
(1)、確定預測省份山火高發月份。
(1.1)、收集預測省份最近十年衛星監測輸電線路歷史日火點數和月火點數。使用常規方法,依據所收集的數據整理出預測省份1-12月的月平均衛星監測輸電線路火點數。然后,采用P-Ⅲ頻率計算方法,以所收集的預測省份最近十年衛星監測輸電線路月火點數為樣本,以60%頻率對應的預測省份最近十年衛星監測輸電線路歷史月火點數作為預測省份山火高發期的輸電線路火點數月度閾值;
(1.2)、比較步驟(1.1)所得預測省份山火高發期的輸電線路火點數月度閾值與步驟(1.1)所整理出的預測省份1-12月的月平均衛星監測輸電線路火點數,若預測省份該月的月平均衛星監測輸電線路火點數大于該省山火高發期的輸電線路火點數月度閾值,則作出該月為該預測省份的輸電線路山火高發月份的初步預測結論;否則,作出該月不是該預測省份的輸電線路山火高發月份的初步預測結論;
(2)、確定比濕閾值。
(2.1)、從步驟(1.1)所收集的預測省份最近十年衛星監測輸電線路歷史日火點數中,搜索出密度達到5個/萬平方公里及以上的歷史日,設定搜索出的密度達到5個/萬平方公里及以上的歷史日為預測省份的歷史輸電線路山火高發日;
(2.2)、收集步驟(2.1)所設定的預測省份所有歷史輸電線路山火高發日的850hpa比濕數據,使用常規方法進行比較,從中確定大范圍預測省份輸電線路山火高發日的850hpa比濕最低閾值;
(3)、判斷預測條件。
(3.1)、判斷是否滿足高發月份條件。核對預測省份的預報日是否與上述步驟(1)確定的預測省份輸電線路山火高發月份相吻合,若是,作出“滿足高發月份條件”的判斷,下一步進入步驟(3.2);否則,作出“不滿足高發月份條件”的判斷,并據此給出“預測省份預報日無大范圍輸電線路山火發生”的結論,下一步轉入步驟(4);
(3.2)、判斷是否滿足降水條件。使用常規數值預報模式確定預測省份預報日是否有降水,若預報日無降水,作出“滿足降水條件”的判斷,下一步進入步驟(3.3);否則,作出“不滿足降水條件”的判斷,并據此給出“預測省份預報日無大范圍輸電線路山火發生”的結論,下一步轉入步驟(4);
(3.3)、判斷是否滿足比濕條件。使用常規數值預報模式獲取預測省份預報日比濕預報數據,依據所獲數據,使用常規方法繪制850hpa比濕預報分布圖。比較所繪850hpa比濕預報分布圖與步驟(2)所確定的大范圍預測省份輸電線路山火高發日的850hpa比濕最低閾值,搜索出比濕預報數值小于或等于所述大范圍預測省份輸電線路山火高發日的850hpa比濕最低閾值的區域,作出“所搜索出的這些區域滿足比濕條件”的判斷。對其余比濕預報數值大于所述大范圍預測省份輸電線路山火高發日的850hpa比濕最低閾值的區域,作出“其余這些區域不滿足比濕條件”的判斷;
(4)、給出預測結論。若預測省份同時滿足上述高發月份條件、降水條件及比濕條件的區域面積占到全省總面積60%及以上,給出“預測省份預報日將發生大范圍輸電線路山火”的預測結論,否則,給出“預測省份預報不會發生大范圍輸電線路山火”的預測結論;
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





