[發明專利]一種溫室蔬菜病害監控視頻關鍵幀提取方法即提取系統

有效

• 申請號: 201410191244.2
• 申請日: 2014-05-07
• 公開（公告）號: CN104021544B
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 傅澤田;馬浚誠;張領先;李鑫星;溫皓杰;陳英義;李道亮
• 申請（專利權）人: 中國農業大學;鶴壁農信物聯科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/20
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 李迪

1.一種溫室蔬菜病害監控視頻關鍵幀提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1、將監控視頻解析為幀序列，并對每一幀進行增強處理；

S2、識別攝像頭的運動狀態；

S3、將步驟S1所述的幀序列中每一幀圖像從RGB顏色空間轉為HSV顏色空間；

S4、計算步驟S3得到的HSV幀圖像的視覺顯著圖，并提取顯著性區域；其中，所述步驟S4中計算步驟S3得到的HSV幀圖像的視覺顯著圖的具體方法為，

S401、結合溫室蔬菜監控視頻的特點，利用兩個參數a和b修正IG算法，修正后的模型為公式(9)

S(x，y)＝a^*|I_S-I_S(x，y)||+b*||I_H-I_H(x，y)|| (9)

其中，I_H、I_S分別表示步驟S3得到的HSV圖像模型的H通道的平均值和S通道平均值，I_H(x,y)、I_S(x,y)表示所述H通道經過高斯濾波后的對應值和所述S通道經過高斯濾波后的對應值，||||為歐氏距離，a的值小于零，b的值小于或等于1；

S402、利用HSV幀圖像的顯著性區域與背景之間的顯著性比率來確定參數a和b的數值，計算公式為公式(10)，然后利用公式(9)計算步驟S3得到的HSV幀圖像的視覺顯著圖；

其中，R為顯著性比率，M為顯著性區域中像素點個數，N為背景中像素點的個數，S(x,y)為對應點的顯著性值；

S5、將步驟S4得到的所述顯著性區域進行在線聚類；

S6、根據步驟S5的聚類結果，選擇每一類中的關鍵幀。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S2中，采用X²直方圖法計算每一幀圖像與第一幀圖像的相似度，識別攝像頭運動狀態。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S4中，提取顯著性區域具體方法為：

S403、在所述步驟S402中計算出的HSV幀圖像的視覺顯著圖的基礎上選擇自適應閾值，實現初步顯著性區域的提取；

S404、用組和形態學方法在步驟S403得到的初步顯著性區域的基礎上進行丟失病斑信息的恢復，實現完整的顯著性區域的提取。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S5中，采用H分量直方圖信息作為描述特征，對所述步驟S4計算出的顯著性區域進行在線聚類，實現顯著性區域的分類。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S6中，采用像素幀平均的方法，選擇每一類中的關鍵幀。