[發(fā)明專利]基于用戶之間相似度進(jìn)行信息推送的方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410191101.1
• 申請(qǐng)日: 2014-05-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105095256B
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳海凱
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/958
• 分類號(hào): G06F16/958;G06K9/62;G06Q30/02
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

本發(fā)明提出一種基于用戶之間相似度進(jìn)行信息推送的方法及裝置。其中，該方法包括：獲得多個(gè)用戶的歷史操作信息，對(duì)歷史操作信息中包含的業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行聚類處理，獲得業(yè)務(wù)對(duì)象集合；根據(jù)用戶對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象集合中的業(yè)務(wù)對(duì)象的操作信息，獲得不同用戶對(duì)不同業(yè)務(wù)對(duì)象集合的關(guān)注度；根據(jù)關(guān)注度，計(jì)算用戶之間的相似度；接收當(dāng)前用戶的登錄請(qǐng)求，并獲取當(dāng)前用戶的屬性信息；根據(jù)屬性信息和用戶之間的相似度，獲得當(dāng)前用戶對(duì)應(yīng)的相似用戶；以及根據(jù)相似用戶的歷史操作信息向當(dāng)前用戶推薦對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)對(duì)象。上述方法及裝置，可以覆蓋更多的相似用戶，為用戶提供更多的業(yè)務(wù)對(duì)象推薦信息，方便用戶根據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)象推薦信息查看相關(guān)的業(yè)務(wù)對(duì)象。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于用戶之間相似度進(jìn)行信息推送的方法及裝置。

背景技術(shù)

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中，網(wǎng)站經(jīng)常需要向用戶推薦各種產(chǎn)品信息，例如電子商務(wù)網(wǎng)站在網(wǎng)頁(yè)上向用戶推薦用戶可能感興趣的產(chǎn)品等。通過(guò)這種推薦的方式，來(lái)縮短用戶尋找所需要產(chǎn)品的路徑，提升用戶體驗(yàn)。

目前電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中多采用基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦算法來(lái)向用戶推薦產(chǎn)品信息。該算法通過(guò)分析不同用戶對(duì)同一個(gè)產(chǎn)品的評(píng)分來(lái)評(píng)測(cè)用戶之間的相似性，基于用戶之間的相似性做出推薦。在用戶數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于產(chǎn)品數(shù)大的情況下，基于該算法的推薦方式可以產(chǎn)生不錯(cuò)的推薦效果。然而現(xiàn)在的電子商務(wù)網(wǎng)站例如淘寶網(wǎng)，不僅每天訪問(wèn)的用戶數(shù)非常大，產(chǎn)品數(shù)也非常大，用戶到產(chǎn)品上的行為是非常稀疏的。每天有大量沒(méi)有建立直接關(guān)系的用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站(例如淘寶網(wǎng))上產(chǎn)生點(diǎn)擊、收藏、購(gòu)買(mǎi)等行為，他們有著不同的年齡、性別、地域等特征，也可能互相都不認(rèn)識(shí)，但是他們有可能和其中的某些用戶的購(gòu)物習(xí)慣和購(gòu)物行為有著驚人的相似。此外，雖然現(xiàn)在的產(chǎn)品數(shù)非常大，但是有很多產(chǎn)品實(shí)際上是非常相似的。

目前，基于用戶(user base)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法來(lái)向用戶推薦產(chǎn)品信息的方式，即使有兩個(gè)用戶購(gòu)買(mǎi)了兩個(gè)非常相似的產(chǎn)品，這兩個(gè)用戶的相似度貢獻(xiàn)也是零。也就是說(shuō)，這兩個(gè)用戶無(wú)法建立相似性關(guān)系。由此，可以看出，傳統(tǒng)的基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法能夠覆蓋到的相似用戶是非常有限的，用戶相似性的計(jì)算不夠準(zhǔn)確，因而，無(wú)法有效地向用戶推薦產(chǎn)品。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。

為此，本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種基于用戶之間相似度進(jìn)行信息推送的方法，該方法可以覆蓋更多的相似用戶，為用戶提供更多的業(yè)務(wù)對(duì)象推薦信息，方便用戶根據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)象推薦信息查看相關(guān)的業(yè)務(wù)對(duì)象。

本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種基于用戶之間相似度進(jìn)行信息推送的裝置。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出了一種基于用戶之間相似度進(jìn)行信息推送的方法，包括：獲得多個(gè)用戶的歷史操作信息，對(duì)所述歷史操作信息中包含的業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行聚類處理，獲得業(yè)務(wù)對(duì)象集合；根據(jù)用戶對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象集合中的業(yè)務(wù)對(duì)象的操作信息，獲得不同用戶對(duì)不同業(yè)務(wù)對(duì)象集合的關(guān)注度；根據(jù)所述不同用戶對(duì)不同業(yè)務(wù)對(duì)象集合的關(guān)注度，計(jì)算用戶之間的相似度；接收當(dāng)前用戶的登錄請(qǐng)求，并獲取所述當(dāng)前用戶的屬性信息；根據(jù)所述當(dāng)前用戶的屬性信息和用戶之間的相似度，獲得所述當(dāng)前用戶對(duì)應(yīng)的相似用戶；以及根據(jù)所述當(dāng)前用戶對(duì)應(yīng)的相似用戶的歷史操作信息向所述當(dāng)前用戶推薦對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)對(duì)象。

本發(fā)明實(shí)施例的基于用戶之間相似度進(jìn)行信息推送的方法，獲得多個(gè)用戶的歷史操作信息，并根據(jù)歷史操作信息獲得業(yè)務(wù)對(duì)象集合，根據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)象集合獲得不同用戶對(duì)不同業(yè)務(wù)對(duì)象集合的關(guān)注度，計(jì)算用戶之間的相似度，接收當(dāng)前用戶的登錄請(qǐng)求，獲得當(dāng)前用戶的屬性信息，并根據(jù)屬性信息獲得當(dāng)前用戶對(duì)應(yīng)的相似用戶，以及根據(jù)相似用戶的歷史操作信息向當(dāng)前用戶推薦對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)對(duì)象，由此，可以覆蓋更多的相似用戶，為用戶提供更多的業(yè)務(wù)對(duì)象推薦信息，提高了業(yè)務(wù)對(duì)象推薦信息的精度，方便了用戶根據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)象推薦信息查看相關(guān)的業(yè)務(wù)對(duì)象。