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[發明專利]一種柑橘果實優質化采收決策的方法及系統有效

專利信息
申請號: 201410190977.4 申請日: 2014-05-07
公開(公告)號: CN103971176B 公開(公告)日: 2017-07-07
發明(設計)人: 鄭永強;鄧烈;何紹蘭;易時來;呂強;謝讓金 申請(專利權)人: 中國農業科學院柑桔研究所
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 北京元本知識產權代理事務所11308 代理人: 黎昌莉
地址: 400712 重*** 國省代碼: 重慶;85
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 柑橘 果實 優質 采收 決策 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明屬于水果智能采收技術領域,尤其涉及一種柑橘果實優質化采收決策的方法及系統。

背景技術

我國柑橘產業化基地建設起步較晚,加工和營銷周期難以提高,加工設備和營銷人員利用率較低。盡管我國柑橘主產區冬季保果技術先后開展過一些研究,通過科學處理,已經將試驗園越冬夏橙和錦橙等品種的落果率控制在品種的成熟期調整到月,但我國柑橘采收的盲目性和隨意性仍然很大,農民大多憑經驗判斷成熟期,或者不管地理位置和管理水平和品質發育進程差異可能帶來的成熟期差異而盲目采收、跟風采收,使得送到加工廠和鮮果市場的原料果實時間高度集中,供貨時多時少,品質參差不齊,一方面導致提供給企業原料不能滿足果實品質需求,另一方面是原料果和鮮果的供應進度不能與企業生產和營銷計劃協調同步,造成集中供應期內果實積壓,供大于求,損耗增加,而其他時期無加工原料和鮮果供應,極大影響了橙汁工廠和鮮果營銷市場均衡供應和產品質量保障,企業斷炊待料,設備和營銷人員閑置,生產成本上升,削弱了產品競爭力,不利于加工企業健康發展,也導致果農生產效益大幅度下降。

發明內容

本發明的目的在于提供一種橘果實優質化采收決策的方法及系統,旨在解決我國柑橘采收的盲目性和隨意性導致加工廠和鮮果市場的原料果實時間高度集中、供貨時多時少、品質參差不齊的問題。

本發明是這樣實現的,一種柑橘果實優質化采收決策的方法,包括以下步驟:

根據果實的最終用途,收集多個柑橘品種在相應產地的果實品質發育動態和積溫數據;

選取上述其中一品種當年果實品質發育動態數據建立基于果實成熟度與積溫關系的適宜采收期預測模型以及算法,通過所述模型對該品種柑橘次年的果實品質動態變化數據進行驗證;

將其他柑橘品種的果實品質動態數據通過所述算法建立所述其他柑橘品種的適宜采收期預測模型,并驗證;選擇以T/A為單一采收標準的一元一次回歸算法及與該算法對應的適宜采收期預測模型;所述T/A為固酸比;

由T/A為單一采收標準的適宜采收期預測模型包括:

果實成熟度預測模型為x1=(y+1183.16394749575)/139.73;

積溫和發育天數的方程為y=115.66+8.73x3,F=236.90P=0.001R2=0.99;

適宜采收所需積溫差為△y=139.73*(x10-x1F);

果實適宜采收期預測模型為△x=△y/8.73=139.73*(x10-x1F)/8.73;

其中,y為積溫,x1為果實采收時的T/A值,x3為發育天數,x10為從預測起點測定的T/A值,x1F為達到采收標準時T/A值,△x為果實到成熟采摘時所需的天數,△y為到適宜采收所需積溫差。

優選地,所述根據果實的最終用途,收集多個柑橘品種在相應產地的果實品質發育動態和積溫數據之前還包括步驟:根據各柑橘品種的歷史果實品質發育動態變化數據,確定相應產地各品種果實最終用途的采收標準。

優選地,所述根據各柑橘品種的歷史果實品質發育動態變化數據,確定相應產地各品種果實最終用途的采收標準之后還包括步驟:對柑橘產地果園進行分品種產量估測。

優選地,所述選擇以T/A為單一采收標準的一元一次回歸算法及與該算法對應的適宜采收期預測模型之后還包括步驟:根據各品種柑橘在次年常規成熟期3個月前的果實成熟度運算形成柑橘產地果園分品種適宜采收期預測分布圖。

優選地,所述根據各品種柑橘在次年常規成熟期3個月前的果實品質運算形成果園分品種適宜采收期預測分布圖之后還包括步驟:根據分品種估測的產量進行運算形成果園分品種產量分布圖。

本發明進一步提供了一種柑橘果實優質化采收決策的系統,包括適宜采收期預測系統,所述適宜采收期預測系統包括:

歷史數據收集模塊,用于根據果實的最終用途,收集多個柑橘品種在相應產地的果實品質發育動態和積溫數據;

模型篩選模塊,用于選取上述其中一品種當年果實品質發育動態數據建立基于果實成熟度與積溫關系的適宜采收期預測模型以及算法,通過所述模型對該品種柑橘次年的果實品質動態變化數據進行驗證;

模型適應性模塊,用于將其他柑橘品種的果實品質動態數據通過所述算法建立所述其他柑橘品種的適宜采收期預測模型,并驗證;選擇以T/A為單一采收標準的一元一次回歸算法及與該算法對應的適宜采收期預測模型;所述T/A為固酸比;

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