[發明專利]一種信息推送方法及裝置在審
| 申請號: | 201410190339.2 | 申請日: | 2014-05-07 |
| 公開(公告)號: | CN103927399A | 公開(公告)日: | 2014-07-16 |
| 發明(設計)人: | 束蘭;黃裕新 | 申請(專利權)人: | 蘇州搜客信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 湯東鳳 |
| 地址: | 215021 江蘇省蘇州市工業園區金*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 信息 推送 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及大數據處理技術領域,特別涉及一種信息推送方法及裝置。
背景技術
信息推送是一項以數據挖掘、自然語言處理以及互聯網等多門技術為基礎的綜合性方向。將合適的信息推送給合適的人,是一項極具挑戰的工作。這個過程需要對信息作充分的分析,并對人的興趣、行為做細致的刻畫,并對兩者進行有效匹配。
目前,網絡越來越被廣泛應用于人們的生活中,現有的消息推送中,向用戶所推送的消息較多,缺乏針對性。而且目前的推送方式不夠靈活,不能將產品的相關信息以動態的形式展示給用戶,使得用戶不能更快更準確的獲取到產品的相關信息,信息推送效率不高。
發明內容
為了解決現有技術的問題,本發明實施例提供了一種信息推送方法及裝置。所述技術方案如下:
一方面,提供了一種信息推送方法,所述方法包括:
獲取終端所存儲的圖像;
識別該圖像中所包含的主題;
將與該主題相關聯的信息推送至所述終端。
另一方面,提供了一種信息推送裝置,所述裝置包括:
圖像獲取模塊,用于獲取終端所存儲的圖像;
圖像識別模塊,用于識別該圖像中所包含的主題;
信息推送模塊,用于將與該主題相關聯的信息推送至終端。
本發明實施例提供的技術方案帶來的有益效果是:
本發明通過識別終端中所存儲的圖像,判斷用戶所關注的主題,并向用戶推送相關的主題信息,提高了信息推送的效率,并使所推送的信息更具針對性。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案,下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本發明實施例提供的信息推送方法流程圖;
圖2是本發明實施例提供的信息推送裝置結構示意圖。
具體實施方式
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚,下面將結合附圖對本發明實施方式作進一步地詳細描述。
圖1是本發明實施例提供的信息推送方法流程圖。參見圖1,該方法包括:
101、獲取終端所存儲的圖像;
作為本發明的一個優選實施例,該圖像還包括瀏覽歷史中的緩存圖像,比如通過瀏覽網頁中的物品,在終端中所留下的瀏覽痕跡。
102、識別該圖像中所包含的主題;
在本發明的實施例中,識別該圖像所包含的主題的步驟具體包括:
將該圖像分割成多個圖像塊;
終端所存儲的圖像包括用戶使用手機拍照得到的圖像,其邊緣部分由于受其他類別像素的干擾,具有較高的不確定性。另外,用戶對圖像認知的主觀性和檢索的需求也往往具有不確定性。云模型是針對模糊集理論的隸屬函數提出的定性定量間不確定性轉換模型,采用云模型來描述和分析圖像中的不確定性問題,更能直觀地反映像素聚類為區域后存在的模糊性。本發明實施例采用云模型進行圖像分割以解決圖像分割的不確定性問題。
將該多個圖像塊調整至預設角度;
在本發明的實施例中,服務器根據預設角度調整多個圖像塊的方向。
提取該調整角度后圖像塊的特征;
作為本發明的一個優選實施例,圖像塊的特征具體包括紋理特征、顏色特征、形狀特征。
根據該圖像塊的特征確定圖像的主題。
在本發明的實施例中,圖像的主題可以為圖像中所包含的物品,比如鞋、衣服、手機、電腦等。
103、將與該主題相關聯的信息推送至終端。
在本發明的實施例中,將與該主題相關聯的信息推送至終端的步驟具體包括:
統計與該主題相關聯的信息;
服務器根據圖像中所包含的主題,從云端或服務器本身所存儲的數據中抓取與該主題相關的信息,并統計出與該主題相關信息的數量。
按照匹配度推送預設數目的信息。
服務器統計出與該主題相關的信息后,按匹配度來進行排序,匹配度高的信息放在前面,并向用戶推送預設數目的信息。其中預設數目可由用戶或服務器設定。
在本發明的實施例中,匹配度可以由圖像中的主題與信息中所描繪的主題為依據,通過判斷相似程度來確定主題的匹配度。
本發明實施例所提供的方法,通過識別終端中所存儲的圖像,判斷用戶所關注的主題,并向用戶推送相關的主題信息,提高了信息推送的效率,并使所推送的信息更具針對性。
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