[發明專利]獲取人機交互復雜度數據的方法和裝置

在審

• 申請號: 201410190318.0
• 申請日: 2014-05-07
• 公開（公告）號: CN103970018A
• 公開（公告）日: 2014-08-06
• 發明（設計）人: 張力;洪俊;蔣建軍;胡鴻;鄒萍萍;戴立操
• 申請（專利權）人: 湖南工學院;南華大學
• 主分類號: G05B13/04
• 分類號: G05B13/04
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 吳貴明;張永明

1.一種獲取人機交互復雜度數據的方法，其特征在于，包括：

獲取預先確定的復雜度分析的交互任務與多個分析參數；

繪制所述交互任務的行為控制圖、信息流圖和知識層次圖；

按照所述行為控制圖、所述信息流圖與所述知識層次圖確定每個所述分析參數的參數熵值；

獲取所述分析參數的參數權重；

使用所述參數權重和所述參數熵值計算所述交互任務的交互復雜度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述分析參數的參數權重包括：

獲取每個所述分析參數的預設分值集合，其中，所述預設分值集合中包括一個或多個預設分值；

使用所述預設分值確定每個所述分析參數的初始權重和權重熵值；

使用所述權重熵值調整所述初始權重得到所述分析參數的參數權重。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，使用所述預設分值確定每個所述分析參數的初始權重和權重熵值包括：

建立所述分析參數的參數矩陣，其中，多個所述預設分值集合中的預設分值的個數相同，所述參數矩陣中的每一列中的元素分別為對應同一個所述分析參數的一個或多個所述預設分值；

按照第一公式計算所述參數矩陣中每個所述預設分值對應所述分析參數的分值權重P(a_ij)，其中，所述第一公式為：為所述分析參數j的在所述參數矩陣中第i行的所述預設分值，m為所述預設分值集合中的預設分值的個數，i＝1，2，……，m；

按照第二公式計算所述分析參數的權重熵值e_j，其中，所述第二公式為：

ej=-KΣi=1mP(aij)lnP(aij),]]>K為常數；

對所述參數矩陣中每一列的元素進行算術平均計算得到每個所述分析參數的初始權重。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，使用所述權重熵值調整所述初始權重得到所述分析參數的參數權重，包括：

獲取差異性因數d_j，其中，d_j＝1-e_j；

按照第三公式數調整所述初始權重得到調整后的初始權重b_j，其中，所述第三公式為：b_j＝a_j×d_j，其中，所述a_j為所述初始權重；

通過第四公式對所述調整后的初始權重進行歸一化處理得到所述參數權重w_j，其中，所述第四公式為：

5.根據權利要求1至4中任意一項所述的方法，其特征在于，使用所述參數權重和所述參數熵值計算所述交互任務的交互復雜度包括：

使用第五公式計算所述參數權重和所述參數熵值的歐幾里得范數得到所述交互復雜度，其中，第五公式為：

其中，H_j為對應所述分析參數j的所述參數熵值。

6.根據權利要求1至4中任意一項所述的方法，其特征在于，所述分析參數包括：任務復雜度參數、操作步驟復雜度參數、信息復雜度參數以及知識水平復雜度參數。