[發(fā)明專利]一種基于圖像模板的無水印圖識別算法

在審

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• 申請日: 2014-05-06
• 公開（公告）號: CN103955885A
• 公開（公告）日: 2014-07-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬思偉;宋強(qiáng);張新峰;熊瑞勤
• 申請（專利權(quán)）人: 北京大學(xué)
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京市商泰律師事務(wù)所 11255
• 代理人: 毛燕生

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明具體涉及一種基于圖像模板的無水印圖識別算法，屬于圖像處理及模式識別技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著因特網(wǎng)的日益普及，多媒體信息交流達(dá)到了前所未有的深度和廣度。圖像作為信息交流的載體發(fā)揮著極大的作用。為了保護(hù)圖像的版權(quán)，數(shù)字水印被越來越多的應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)圖像上。但這在很大程度上影響了圖像的視覺觀看效果。隨著各大互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎公司推出以圖搜圖服務(wù)，檢索得到的圖像的質(zhì)量常被作為衡量服務(wù)水平的標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)際中，通過搜索引擎檢索出的內(nèi)容相同或者相似的圖像中有大量的帶有水印的圖像。如果可以將這些帶有水印的或者嚴(yán)重影響視覺觀看效果的水印圖像濾除掉，用戶體驗(yàn)將極大的提升。

由于水印算法的多樣性，一組內(nèi)容相同或者相似圖像的水印類型、內(nèi)容、位置可能不同，增加了無水印圖像識別的難度。數(shù)字水印的某些特征與真實(shí)的自然圖像之間有很大的差別，如何充分利用這些特征之間的差別，是無水印圖識別算法設(shè)計的主要思想。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是通過技術(shù)手段，從眾多檢索返回的相同或者相似圖像里識別出無水印或水印對主觀質(zhì)量影響較小的圖像，為了克服上述技術(shù)的不足，本發(fā)明提出了一種基于圖像模板的無水印圖識別算法，包括如下步驟：

步驟1)建立無水印圖像模板，利用該圖像模板匹配相似圖像；

步驟2)對相似圖像進(jìn)行色彩空間轉(zhuǎn)換和分辨率轉(zhuǎn)換，將相似圖像變換相同大小的灰度圖像；

步驟3)對灰度相似圖像對應(yīng)位置的像素進(jìn)行中值濾波，中值濾波的結(jié)果作為初始匹配模板；

步驟4)對初始匹配模板進(jìn)行DCT變換，保留左上角32x32塊的系數(shù)，其余位置的系數(shù)置位0，然后進(jìn)行反變換，得到最終匹配模板；

步驟5)計算相似圖像與最終匹配模板的差，并將殘差絕對值小于給定閾值的殘差置位0，計算非0殘存的絕對值之和，得到每幅圖像的匹配誤差；

步驟6)選擇匹配誤差最小的灰度相似圖像對應(yīng)的輸入圖像作為無水印圖像輸出。

本發(fā)明和現(xiàn)有技術(shù)相比所具有的有益效果：程降低了圖像集中的非相似部分，使后續(xù)通過中值濾波處理得到的模板內(nèi)容更加接近無水印的圖像。

附圖說明

圖1為本發(fā)明算法流程示意圖。

具體實(shí)施方式

當(dāng)結(jié)合附圖考慮時，通過參照下面的詳細(xì)描述，能夠更完整更好地理解本發(fā)明以及容易得知其中許多伴隨的優(yōu)點(diǎn)，但此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本發(fā)明的一部分。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。

實(shí)施例：如圖1所示，一種基于圖像模板的無水印圖識別算法，包括如下步驟：

步驟1)對圖像進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)化，僅處理亮度通道。

步驟2)對圖像進(jìn)行縮放：將輸入的一組圖像(即內(nèi)容相同或相似圖像)按256*256尺寸進(jìn)行縮放到同一尺度，以降低復(fù)雜度以及避免上采樣產(chǎn)生的較大誤差。

步驟3)中值濾波：對處理后的圖像組對應(yīng)位置像素進(jìn)行中值濾波，得到濾波圖像，假設(shè)該圖像為無水印圖像，作為檢索模版。

步驟4)對檢索模版圖像集進(jìn)行DCT變換。

步驟5)保留DCT系數(shù)的左上角32*32個系數(shù)，其余系數(shù)置為0。

步驟6)對處理的頻域模板進(jìn)行DCT反變換得到最終的檢索模板。

步驟7)對得到的灰度圖像和檢索模板計算殘差，將殘差絕對值小于給定閾值的置為0，計算非0殘差的絕對值之和作為匹配誤差。

步驟8)將匹配誤差最小灰度圖像對應(yīng)的圖像作為無水印輸出圖像。

以上對本發(fā)明所提供的一種基于圖像模板的無水印圖識別算法進(jìn)行了詳細(xì)介紹，以上參照附圖對本申請的示例性的實(shí)施方案進(jìn)行了描述。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該理解，上述實(shí)施方案僅僅是為了說明的目的而所舉的示例，而不是用來進(jìn)行限制，凡在本申請的教導(dǎo)和權(quán)利要求保護(hù)范圍下所作的任何修改、等同替換等，均應(yīng)包含在本申請要求保護(hù)的范圍內(nèi)。