[發明專利]基于數據統計分析的電網自動化設備時鐘狀態評估方法

無效

• 申請號: 201410189151.6
• 申請日: 2014-05-06
• 公開（公告）號: CN103984305A
• 公開（公告）日: 2014-08-13
• 發明（設計）人: 李育發;范國英;張繼國;胡可為;周玉光;蔣憲軍;宋智;李忠誠
• 申請（專利權）人: 國網吉林省電力有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418;G06Q50/06
• 代理公司: 長春市吉利專利事務所 22206
• 代理人: 李曉莉

1.基于數據統計分析的電網自動化設備時鐘狀態評估方法，其特征是：

包括以下步驟

步驟一、獲取系統時鐘信息源

通過系統的網絡NTP方式獲取主站GPS時鐘信息，并校對主機時鐘,

系統通過自動文件傳輸獲取能量管理系統廠站裝置時鐘信息，通過遠程自動數據通訊獲取電量計量系統、燃煤機組脫硫監測系統廠站裝置信息；

步驟二、系統技術功能

包括數據采集和系統數據分析，其中數據采集包括①能量管理系統SOE數據文件下載與解析，②電量計量系統、脫硫監測系統廠站裝置時鐘獲取；

其中系統數據分析具體為

①標準化處理時鐘數據

系統預處理SOE事件記錄，將剔除主站修正時間與廠站記錄事件發生時間，其中年、月和日不記錄，將時間格式化信息轉化為整數類型時間計數值，計算公式為

P＝(H×60+M)×60+S

其中H、M、S分別為時、分、秒時間值；

②計算樣本集數據的相關系數α

所述樣本集數據的相關系數α計算公式如下

α=Σi=1n[(PMi-PM‾)*(PPi-Pp‾)]Σi=1n(PMi-PM‾)2*Σi=1n(PPi-Pp‾)2]]>

其中P_Mi為i個的主站系統時間計數值，P_Pi為i個的廠站裝置時間計數值，為所有樣本主站系統時間計數值的平均值，為所有廠站裝置時間計數值的平均值，n為樣本數；

③計算樣本集數據的線性擬合系數

P_Pri＝β×P_Pi+γ

其斜率β和截距γ經驗擬合方程如下

β=Σi=1n[(PMi-PM‾)*(PPi-Pp‾)]Σi=1n(PMi-PM‾)2]]>

γ=Pp‾-β1*PM‾]]>

其中P_Pri為i個的廠站裝置時間計數值P_Pi經線性擬合修正值。

④計算樣本集數據的平均誤差ε

所述樣本集數據的平均誤差ε計算公式如下

ϵ=Σi=1n(PPi-PM‾)]]>

⑤判定廠站設備時鐘運行狀況

分別利用能量管理系統、電量管理和燃煤機組脫硫監測系統廠站裝置與主站時鐘量化數據樣本點，計算相應系統樣本集數據相關系數、樣本集數據的線性擬合系數和平均誤差，依據相關數據指標，判定廠站設備時鐘和系統主站時鐘運行狀態，廠站設備時鐘運行分析判別條件為

當α≥0.90時，數據線性相關，廠站設備時鐘運行穩定，反之廠站設備時鐘運行存在不穩定趨勢；

在α≥0.90時，廠站設備時鐘運行穩定前提下，進行如下分析

當0.95≤β≤1.05時，廠站設備時鐘運行趨勢穩定，

當β>1.05時，廠站設備時鐘有增速趨勢，

當β<0.95時，廠站設備時鐘有減速趨勢，

當|ε|≤10時，廠站設備時鐘時間準確，

當ε>10時，廠站設備時鐘時間偏差超前ε秒，

當ε<-10時，廠站設備時鐘時間偏差滯后ε秒，

⑥主站系統時鐘運行分析

分別利用能量管理系統、電量管理和燃煤機組脫硫監測系統廠站裝置分析結果，分析判定主站系統時鐘運行狀態，主站系統時鐘運行分析判別條件為

當廠站設備時鐘線性相關率>90％時，判斷主站時鐘運行趨勢穩定，反之主站時鐘運行存在不穩定趨勢；

在主站時鐘運行穩定前提下，進行如下分析

當廠站設備時鐘超前率>90％時，主站時鐘將滯后，

當廠站設備時鐘滯后率>90％時，主站時鐘將超前。