[發明專利]IaaS云可變規模資源池管理方法、裝置和服務器有效
| 申請號: | 201410188323.8 | 申請日: | 2014-05-06 |
| 公開(公告)號: | CN104063282B | 公開(公告)日: | 2017-02-15 |
| 發明(設計)人: | 李洪揚;夏云霓;譚剛;傅宏 | 申請(專利權)人: | 重慶大學;國網重慶市電力公司客戶服務中心 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;H04L29/08 |
| 代理公司: | 成都宏順專利代理事務所(普通合伙)51227 | 代理人: | 周永宏 |
| 地址: | 400044 *** | 國省代碼: | 重慶;85 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | iaas 可變 規模 資源 管理 方法 裝置 服務器 | ||
1.一種IaaS云可變規模資源池管理方法,包含如下步驟:
步驟1:獲取系統信息;
步驟2:分析及決策,具體包括如下分步驟:
步驟21:數據預處理;
步驟22:計算控制決策參考值;
步驟23:發出決策信息;
步驟3:資源池管理;
步驟4:重復步驟1至步驟3,直到云應用終止運行。
2.根據權利要求1所述的IaaS云可變規模資源池管理方法,其特征在于,步驟1所獲取的信息包括:本輪新增的任務數量NTx;本輪完成的任務數量WTx;當前處于空閑狀態的物理機的數量KJx;當前處于非空閑狀態的物理機數量MJx;每個非空閑狀態物理機上運行的任務的數量,Ti,1≤i≤MJx。
3.根據權利要求1所述的IaaS云可變規模資源池管理方法,其特征在于,步驟2所述的數據預處理的具體過程如下:
根據步驟1獲取的系統信息計算系統平均執行率ZXL、系統平均任務輸入率SRL、本輪可接受新增任務數KJSTx,
其中,平均執行率ZXL為:
mean{}為集合求平均的操作,x為當前輪數,1≤x<∞,t為預先設定的每輪之間的間隔時間;
平均任務輸入率SRL為:
本輪可接受新增任務數KJSTx為:
其中,ZD表示單個物理機可同時運行的任務數的最大值;
計算KJST1到KJSTx序列的剔除了異常值干擾的對數步長平均增量:
loinc=mean{incu,v|0<u<v≤x,lqu,v=0}
其中,lqu,v為判斷是否是離群異常值的標記變量,incu,v表示序列中第u和v個記錄值之間形成的對數步長等效增量:
lqu,v的取值方法為:
其中,a為預先給定的參數,max{}為集合求最大操作;|incu,v|表示incu,v的絕對值,avg取值為:
avg=mean{|incu,v||0<u<v≤x}
計算未來預期新增任務數FST:
其中,γ為預先設定的距離弱化因子。
4.根據權利要求3所述的IaaS云可變規模資源池管理方法,其特征在于,步驟2所述的計算控制決策參考值的過程如下:
根據步驟21得到的結果計算未來空閑物理機不夠用的概率BGY:
所述不夠用的概率BGY為:系統總任務空間,減去已占用的物理機任務空間,再減去預期增加的新任務占用空間,最后剩下的任務空間不夠用的概率。
5.根據權利要求4所述的IaaS云可變規模資源池管理方法,其特征在于,步驟2所述的發出決策信息具體過程如下:
根據步驟22得到的未來空閑物理機不夠用的概率BGY計算決策信息控制量KZL,該變量的計算方法為:
其中,β1和β2為預先給定的閾值。
6.根據權利要求5所述的IaaS云可變規模資源池管理方法,其特征在于,步驟3所述的資源池管理具體過程如下:
若KZL為0,則保持現有的資源池中的物理機數量不變;若KZL為1,則調用一個新的空閑物理機進入資源池;若KZL為-1,且當前有至少一個空閑的物理機,則隨機關閉一個空閑的物理機;若KZL為-1,且當前資源池中所有物理機都非空閑,則保持現有的資源池中的物理機數量不變。
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