[發(fā)明專利]一種基于顯著圖的可變塊圖像修復(fù)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410188179.8
• 申請日: 2014-05-06
• 公開（公告）號: CN103971338B
• 公開（公告）日: 2017-01-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王好謙;李政芝;戴瓊海
• 申請（專利權(quán)）人: 清華大學(xué)深圳研究生院
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 深圳市匯力通專利商標(biāo)代理有限公司44257
• 代理人: 王鎖林,張慧芳

1.一種基于顯著圖的可變塊圖像修復(fù)方法，包括以下步驟：

1)、輸入含有已知區(qū)域及未知區(qū)域的待修復(fù)圖像，利用模擬生物體視覺注意機制的選擇性注意模型，根據(jù)像素點顏色、亮度、方向特征與周邊背景特征的對比，得到待修復(fù)圖像所有點的顯著度構(gòu)成一張顯著圖；

2)、確定未知區(qū)域邊界上的點的修復(fù)優(yōu)先級，分別計算每一點為中心的塊內(nèi)的可信度——已知像素百分比，結(jié)構(gòu)信息及顯著度項，將三者的乘積作為修復(fù)優(yōu)先級；并選出優(yōu)先級最高的點為中心的塊作為待修復(fù)塊；

3)、在待修復(fù)塊周圍不同像素大小的塊中，找出相鄰的塊之間已知的像素均值、梯度及顯著度變化最大的相鄰塊，調(diào)整待修復(fù)塊的大小為該相鄰塊中較小塊的大??；

4)、依據(jù)待修復(fù)塊內(nèi)像素顏色值及平均顯著度，在已知區(qū)域搜索最匹配的塊來填充待修復(fù)塊內(nèi)的像素；然后根據(jù)匹配代價更新已修復(fù)像素的可信度，并利用該匹配塊內(nèi)平均顯著度更新修復(fù)像素的顯著度；

循環(huán)重復(fù)步驟2)-4)，直至填滿待修復(fù)圖像的未知區(qū)域內(nèi)的所有像素。

2.如權(quán)利要求1所述的圖像修復(fù)方法，其特征是，所述步驟1)顯著圖的生成方法是：

(11)先把待修復(fù)圖像表示成9層的高斯金字塔，其中第0層是待修復(fù)圖像，1-8層分別是用5*5的高斯濾波器對待修復(fù)圖像進行濾波和采樣形成的圖像，大小分別為待修復(fù)圖像的1/2到1/256；并分別提取高斯金字塔每一層的亮度I、紅色R、綠色G、藍色B、黃色Y及方向O特征，形成特征金字塔；同時對各種特征分別在特征金字塔的不同尺度間作差；

(12)把上述得到的每一個特征圖歸一化到區(qū)間[01]，然后分別把每一種歸一化后的特征圖逐點求和，得到對應(yīng)于每一種特征的顯著圖,綜合所有特征的顯著性，得到對應(yīng)于待修復(fù)圖像的顯著圖。

3.如權(quán)利要求2所述的圖像修復(fù)方法，其特征是，步驟(11)中所述亮度I、紅色R、綠色G、藍色B、黃色Y特征公式分別為：

I＝(r+g+b)/3

R＝r-(g+b)/2

G＝g-(r+b)/2

B＝b-(r+g)/2

Y＝(r+g)/2-|r-g|/2-b

其中，r,g,b分別對應(yīng)待修復(fù)圖像的紅、綠、藍三通道；

所述方向O特征由方向Gabor濾波O(σ,θ)對金字塔σ∈[0..8]和方向θ∈{0°,45°,90°,135°}分別濾波得到。

4.如權(quán)利要求2所述的圖像修復(fù)方法，其特征是，步驟(12)歸一化之前,進一步對每個特征圖分別用二維高斯差函數(shù)進行卷積，并把卷積結(jié)果疊加回原特征圖，使同種特征以側(cè)抑制的方式在空間上競爭，卷積和迭代過程進行2-5次，以消除干擾噪聲突出顯著部分。