[發明專利]一種MSK直擴通信高效檢測方法

無效

• 申請號: 201410186536.7
• 申請日: 2014-05-06
• 公開（公告）號: CN103929215A
• 公開（公告）日: 2014-07-16
• 發明（設計）人: 董占奇;張元敏;李明霞;王紅玲;周雅
• 申請（專利權）人: 許昌學院
• 主分類號: H04B1/7073
• 分類號: H04B1/7073;H04B1/7097
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種MSK直擴通信高效檢測方法。

背景技術

現有的MSK直擴通信非協作檢測處理方法特征如下：1很大程度上是針對基帶信號進行分析處理的，不可避免地存在著MSK擴頻通信非協作檢測在載波提取和相位跟蹤方面所存在的固有難題；2檢測處理未能有效利用未知MSK擴頻信號盲解擴所能帶來的增益；3采用高階累積量、循環譜或矩陣分解的方法提取信號特征，計算量大，檢測處理實施難度大；4使用正交分路檢測處理方法實施實現受多種因素的影響。

現有技術存在缺陷需要改進。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種新的MSK直擴通信高效檢測方法。

本發明的技術方案如下：一種MSK直擴通信高效檢測方法，具體實現步驟如下：?

一、監視檢測接收機對目標頻段進行掃描，對進入系統的信號進行初采樣；

二、對采樣數據按一定的時間窗寬分段并分別執行自相關運算；

三、將各段采樣數據的相關序列分別按序列取平方，并依序列累加平滑；

四、搜索累加平滑序列的序列峰值，依據兩相鄰峰值之間的間隔估計符號周期Ts；

五、對“步驟一”所得的采樣序列執行延遲相乘運算；

六、對延遲相乘的結果做高通濾波處理，同時對濾波之后的信號執行傅里葉變換獲得頻域數據；

七、搜索頻域數據序列的離散譜線，兩譜線之間的間隔的倒數即等于潛在MSK直擴通信信號的碼片時寬Tc；

八、依據“步驟七”的碼片時寬Tc估計值得大小對“步驟一”所得的采樣序列做Tc延遲相乘處理；

九、對Tc延遲相乘處理的結果做低通濾波和Hilbert變換處理；

十、多數據聯合估計低通信號所可能對應的瞬時相位序列；

十一、依據“步驟四”的符號周期Ts估計確定瞬時相位序列觀察窗寬，通過對瞬時相位序列實施滑動對比觀察分析獲得MSK直擴通信的擴頻偽隨機序列的相對變換序列；

十二、依據同或邏輯的逆運算估計恢復MSK直擴通信的擴頻偽隨機序列，從而完成對MSK直擴通信的檢測和關鍵參數的估計。

有益效果，采用上述方案，1）直接對頻帶信號做自相關與延遲相乘處理，避免了MSK擴頻通信檢測在載波提取和相位捕獲跟蹤方面所存在的固有難題；

2）通過分段相關與多分段累積平滑消弱噪聲的影響，大大提高了檢測處理的低信噪比適應性；

3）檢測實施不需要任何先驗信息，全憑算法自身的魯棒性和對于MSK擴頻通信的典型特征提出與極強的鑒別能力；

4）通過時頻域、希爾伯特變換域的綜合轉換分析實現對于MSK直擴通信的檢測發現和完成對于核心參數符號周期、碼片時寬以及擴頻偽隨機序列的估計；

5）充分利用MSK擴頻通信信號自身的相似性，采用分段相關、延遲相乘等處理凸現檢測對象特征，適應非協作通信檢測的“未知”與“盲處理”要求；

6）通過巧妙使用低通和Hilbert變換來估計未知信號基帶成分的瞬時相位，所需的運算處理簡單，便于軟硬件實現；

7）聯合多個數據的解析表示以碼片為單位進行瞬時相位提取，而不是根據單一數據提取瞬時特征，極大限度地降低了噪聲的不利影響；

8）檢測處理對于MSK直擴通信系統所采用的擴頻偽隨機序列的類型沒有限制，對所用序列的長度沒有限制；

9）整個檢測處理避免了矩陣的分解計算和對計算能力要求極高的循環統計量的計算問題，大大降低了對于接收機處理能力的要求；

10）在對MSK直擴通信的檢測實施中可以通過適當延長觀察時間和增加分析處理數據樣本量的方式換取信噪比的改善，適應非協作擴頻通信檢測的低信噪比及信噪比不確定性要求。

附圖說明

圖1為本發明的的流程示意圖。

具體實施方式

為了便于理解本發明，下面結合附圖和具體實施例，對本發明進行更詳細的說明。本說明書及其附圖中給出了本發明的較佳的實施例，但是，本發明可以以許多不同的形式來實現，并不限于本說明書所描述的實施例。相反地，提供這些實施例的目的是使對本發明的公開內容的理解更加透徹全面。