[發明專利]基于DAC的DNL統計模型特征的欺騙干擾識別方法

有效

• 申請號: 201410186440.0
• 申請日: 2014-05-04
• 公開（公告）號: CN103954976A
• 公開（公告）日: 2014-07-30
• 發明（設計）人: 孫閩紅;張茴;王海泉;邱雨;甘一鳴;邵章義
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學
• 主分類號: G01S19/21
• 分類號: G01S19/21
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 杜軍

1.基于DAC的DNL統計模型特征的欺騙干擾識別方法，其特征在于該方法包括以下步驟：

第一步：根據差分非線性的定義，確定DNL_k的數學表達式為

DNLk=Ioutk-Iout(k-1)-IlsbIlsb=n·σu·[BB(kn)-BB(k-1n)]Ilsb---(1)]]>

式中，表示對應輸入碼k時的DAC輸出電流，表示對應輸入碼k-1時的DAC輸出電流，n表示DAC的編碼位數，I_lsb表示最低有效位輸出，σ_u是內部電流源的方差，BB(t)表示布朗橋隨機過程；

第二步：利用和Karhunen-Loeve展開，布朗橋隨機過程展開為

BB(t)=limJ→∞Σj=1JΛjπj2sin(π·j·t),]]>則DNL_k進一步表示成

DNLk=limJ→∞Σj=1JΛjπj2n(σuIu‾)[sin(π·j·kn)-sin(π·j·k-1n)]---(2)]]>

式中，是理論上的單位電流源，Λ_j是獨立同分布的隨機變量，且服從

第三步：實際輸入信號為x，且長度為M，即x＝[x(0),x(1),…,x(M-1)]，則DNL_x表示為

DNL_x＝P_DNLh???(3)

h=Λ1π·1...ΛJπ·JT---(5)]]>

第四步：接收機根據接收信號y，以第三步得到的h作為特征向量進行檢測識別并建立欺騙干擾的檢測問題，為

H0:y=PDNLh1+vH1:y=PDNLh2+v---(6)]]>

其中，H₀表示接收機接收的信號為真實信號；H₁表示為接收機接收的為欺騙干擾；

第五步：用以下似然檢測法或歐式距離法對第四步提出的問題進行檢測識別；

所述似然檢測法具體是：

假定模型參數向量h₁與h₂已經提取得到，則似然比函數為

式中，是條件概率密度函數，其表達式為

py|hi,PDNL(y|hi,PDNL)=1(2πσi2)Mexp{-(y-PDNLhi)H(y-PDNLhi)2σi2}---(8)]]>

則判決函數可以簡化為

所述歐式距離法具體是：比較接收信號的特征向量與已知特征向量間的歐式距離大小，判決準則為

其中h為實際接收的信號的特征向量。