[發(fā)明專利]與人相關(guān)信息的關(guān)聯(lián)分析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410186334.2
• 申請日: 2014-05-05
• 公開（公告）號: CN104077649A
• 公開（公告）日: 2014-10-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 高彬燕
• 申請（專利權(quán)）人: 北京華博科訊信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/30
• 代理公司: 安徽合肥華信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 34112
• 代理人: 余成俊

技術(shù)領(lǐng)域

????本發(fā)明主要涉及關(guān)聯(lián)分析方法領(lǐng)域，尤其涉及一種與人相關(guān)信息的關(guān)聯(lián)分析方法。

背景技術(shù)

民警在對犯罪嫌疑人進行調(diào)查的過程中，通常的方法是通過對已經(jīng)存在的各類系統(tǒng)中的人員基本信息數(shù)據(jù)、人員軌跡數(shù)據(jù)、人員關(guān)系數(shù)據(jù)、人員涉及物品數(shù)據(jù)、人員涉及案（事）件數(shù)據(jù)逐一進行分析，將分析結(jié)果匯總，通過人工的方式再將各類型的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，這樣耗費的時間長、效率低，對大量的數(shù)據(jù)進行人工分析時還容易出現(xiàn)差錯。因此，本發(fā)明正是在此背景下產(chǎn)生的，對人的所有信息進行整合，在信息整合的基礎(chǔ)上對人員的軌跡、關(guān)系、涉及物品、涉及案（事）件進行關(guān)聯(lián)分析。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明目的就是為了彌補已有技術(shù)的缺陷，提供一種與人相關(guān)信息的關(guān)聯(lián)分析方法，對人員基本信息進行整合，關(guān)聯(lián)分析人員軌跡、人員關(guān)系、人員涉及物品、人員涉及案（事）件，并支持圖形化展示與分析；這五方面的數(shù)據(jù)分析都是基于以人為入口，一次性將與人相關(guān)的所有數(shù)據(jù)分析出來，并支持圖形化展示與分析。

本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的：

與人相關(guān)信息的關(guān)聯(lián)分析方法，其特征在于，具體包括有以下步驟：

（1）數(shù)據(jù)整合：將人員相關(guān)的各種數(shù)據(jù)通過ETL工具從各種源數(shù)據(jù)抽取，匯集到一起；其中包括戶籍?dāng)?shù)據(jù)、實有人口數(shù)據(jù)、人員基本數(shù)據(jù)、航班數(shù)據(jù)、旅館數(shù)據(jù)、網(wǎng)吧數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、房產(chǎn)數(shù)據(jù)、案件數(shù)據(jù)、接處警數(shù)據(jù)、通信工具數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)來源于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫Oracle，SQLServer等，也有部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)txt文本和excel表格數(shù)據(jù)，通過清洗、抽取、轉(zhuǎn)換等技術(shù)整合到數(shù)據(jù)倉庫；

（2）信息分類：將各種數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)需求分為五種：基本信息、軌跡信息、關(guān)系信息、物品信息和案事件信息；其中軌跡信息又分為5個子類，關(guān)系分為6個子類信息，物品分為3個子類，案事件分為2個子類；

（3）頁面展示：頁面展示采用了異步加載技術(shù)，由于涉及數(shù)據(jù)較多，為了不影響用戶體驗，對數(shù)據(jù)進行邊檢索邊加載，檢索完成的數(shù)據(jù)直接展示在頁面上，后臺數(shù)據(jù)的檢索繼續(xù)；同時頁面分為兩個區(qū)域，上面區(qū)域進行圖形展示，更為直觀，下面區(qū)域進行列表展示，更為詳細；兩個區(qū)域互補對照，完整的展示出人員相關(guān)的所有信息；

（4）信息查詢：具體步驟如下：

1）輸入人員分析條件；

2）人員基本信息分析；

a.人員軌跡分析；

b.人員關(guān)系分析；

c.人員涉物分析；

d.人員涉及案件或事件分析。

本發(fā)明的優(yōu)點是：

本發(fā)明可以將所有分散系統(tǒng)中人員相關(guān)的數(shù)據(jù)整合起來，并且將所有數(shù)據(jù)自動做關(guān)聯(lián)，只需要輸入人員身份信息，系統(tǒng)即可將該人員相關(guān)的軌跡、關(guān)系、涉及物品、涉及案（事）件信息關(guān)聯(lián)分析出來，提升工作效率，而不再是對現(xiàn)有的軌跡、關(guān)系、涉及物品、涉及案（事）件信息人工單獨分析后，再做人工關(guān)聯(lián)分析；并且所有的分析結(jié)果支持圖形化展示及分析，讓民警的辦案思路更加直觀清晰。

附圖說明

????圖1為本發(fā)明的信息查詢流程框圖。

具體實施方式

如圖1所示，與人相關(guān)信息的關(guān)聯(lián)分析方法，其特征在于，具體包括有以下步驟：

（1）數(shù)據(jù)整合：將人員相關(guān)的各種數(shù)據(jù)通過ETL工具從各種源數(shù)據(jù)抽取，匯集到一起；其中包括戶籍?dāng)?shù)據(jù)、實有人口數(shù)據(jù)、人員基本數(shù)據(jù)、航班數(shù)據(jù)、旅館數(shù)據(jù)、網(wǎng)吧數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、房產(chǎn)數(shù)據(jù)、案件數(shù)據(jù)、接處警數(shù)據(jù)、通信工具數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)來源于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫Oracle，SQLServer等，也有部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)txt文本和excel表格數(shù)據(jù)，通過清洗、抽取、轉(zhuǎn)換等技術(shù)整合到數(shù)據(jù)倉庫；

（2）信息分類：將各種數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)需求分為五種：基本信息、軌跡信息、關(guān)系信息、物品信息和案事件信息；其中軌跡信息又分為5個子類，關(guān)系分為6個子類信息，物品分為3個子類，案事件分為2個子類；

（3）頁面展示：頁面展示采用了異步加載技術(shù)，由于涉及數(shù)據(jù)較多，為了不影響用戶體驗，對數(shù)據(jù)進行邊檢索邊加載，檢索完成的數(shù)據(jù)直接展示在頁面上，后臺數(shù)據(jù)的檢索繼續(xù)；同時頁面分為兩個區(qū)域，上面區(qū)域進行圖形展示，更為直觀，下面區(qū)域進行列表展示，更為詳細；兩個區(qū)域互補對照，完整的展示出人員相關(guān)的所有信息；

（4）信息查詢：具體步驟如下：

1）輸入人員分析條件；

2）人員基本信息分析；

a.人員軌跡分析；

b.人員關(guān)系分析；

c.人員涉物分析；

d.人員涉及案件或事件分析。