[發(fā)明專利]一種基于稀疏表示的故障微弱信號特征提取方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201410186314.5
• 申請日: 2014-05-05
• 公開（公告）號: CN103927761A
• 公開（公告）日: 2014-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 柴毅;屈劍鋒;邢占強(qiáng);董勇;黃帥
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶大學(xué)
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于稀疏表示的故障微弱信號特征提取方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟一：建立與故障微弱信號對應(yīng)的過完備原子庫，完成原子庫集合劃分；

步驟二：利用FFT實(shí)現(xiàn)信號稀疏分解，從而得到描述信號特征的一系列原子參數(shù)，直到滿足分解停止條件；

步驟三：分解結(jié)束，對得到的原子參數(shù)進(jìn)行非負(fù)稀疏表示的特征提取。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于稀疏表示的故障微弱信號特征提取方法，其特征在于：在步驟一中具體包括以下步驟：21：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和所設(shè)置的分解參數(shù)，獲得各原子的尺度、位移、頻率、振幅，建立與故障微弱信號對應(yīng)的過完備原子庫；22：將原子的參數(shù)尺度、頻率、振幅相同即“波形相同”的原子劃分為一類，實(shí)現(xiàn)原子庫的集合劃分。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于稀疏表示的故障微弱信號特征提取方法，其特征在于：在步驟二中具體包括以下步驟：31：在稀疏分解的過程中，對于原子庫的一個原子，讓位移取所有可能的值[0,N-1]，提高信號稀疏分解的效果；32：利用FFT算法，將原子與信號或信號的殘差作N次內(nèi)積<R^kf,g_γ>轉(zhuǎn)換為一次R^kf與g_γ的互相關(guān)的運(yùn)算33：采用OMP算法得到信號在各個已選原子上的分量和殘差分量，再用相同的方法分解殘差分量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于稀疏表示的故障微弱信號特征提取方法，其特征在于：在步驟三中采用非負(fù)稀疏主分量分析原理提取故障微弱信號的特征。