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[發(fā)明專利]圖像處理系統(tǒng)及其圖像處理方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201410186279.7 申請(qǐng)日: 2014-05-05
公開(公告)號(hào): CN105100578A 公開(公告)日: 2015-11-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 梁增吉 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 南昌歐菲光電技術(shù)有限公司;南昌歐菲光科技有限公司;深圳歐菲光科技股份有限公司;蘇州歐菲光科技有限公司
主分類號(hào): H04N5/232 分類號(hào): H04N5/232
代理公司: 廣州三環(huán)專利代理有限公司 44202 代理人: 郝傳鑫;熊永強(qiáng)
地址: 330013 江西省南昌*** 國(guó)省代碼: 江西;36
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 處理 系統(tǒng) 及其 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及影像處理領(lǐng)域,尤其涉及一種圖像處理系統(tǒng)及一種圖像處理方法。

背景技術(shù)

圖像獲取裝置(比如,帶攝像頭的手機(jī)或相機(jī))中的自動(dòng)對(duì)焦(AutoFocus,AF)模組在拍攝圖像的過程中,通常會(huì)由于AF模組的傾斜而造成所拍攝圖像的中間區(qū)域較為清晰,而圖像的邊緣區(qū)域相對(duì)模糊的現(xiàn)象,從而造成圖像邊緣的清晰度不高,進(jìn)而影響圖像的整體質(zhì)量。影響圖像清晰度的主要原因?yàn)锳F模組傾斜,而AF模組傾斜通常包括靜態(tài)傾斜和動(dòng)態(tài)傾斜。靜態(tài)傾斜是在AF模組組裝的過程中產(chǎn)生,而動(dòng)態(tài)傾斜主要是由于圖像獲取裝置在獲取圖像的時(shí)候只對(duì)該圖像的中心區(qū)域進(jìn)行對(duì)焦造成的。因此,一旦AF模組出現(xiàn)靜態(tài)傾斜或者動(dòng)態(tài)傾斜或者兩種傾斜都發(fā)生時(shí),則所拍攝圖像的四周最容易出現(xiàn)清晰度不高的現(xiàn)象,導(dǎo)致圖像的整體質(zhì)量不能滿足要求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種圖像處理系統(tǒng),其可獲取清晰度較高的圖像。

進(jìn)一步地,有必要提供一種圖像處理方法,其可獲取清晰度較高的圖像。

一種圖像處理系統(tǒng),用于對(duì)圖像獲取裝置拍攝的圖像進(jìn)行處理,所述圖像處理系統(tǒng)包括:

第一拍攝模塊,以拍攝畫面的中心區(qū)域?yàn)閷?duì)焦區(qū)域的方式拍攝目標(biāo)物體,以獲取目標(biāo)物體的一原始圖像;

對(duì)焦移動(dòng)模塊,將對(duì)焦區(qū)域移動(dòng)到拍攝畫面的中心區(qū)域以外的多個(gè)位置不同的邊緣區(qū)域,以獲取所述目標(biāo)物體以每個(gè)邊緣區(qū)域?yàn)閷?duì)焦區(qū)域的第一圖像;

劃分模塊,將原始圖像和多個(gè)第一圖像以相同的方式劃分為多個(gè)子區(qū)域,每個(gè)子區(qū)域分別與各個(gè)對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng);

判斷模塊,判斷以邊緣區(qū)域?yàn)閷?duì)焦區(qū)域而獲取的第一圖像中與對(duì)焦區(qū)域的位置相對(duì)應(yīng)子區(qū)域的清晰度是否大于原始圖像中與所述對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域的清晰度;及

圖像合成模塊,當(dāng)以邊緣區(qū)域?yàn)閷?duì)焦區(qū)域而獲得的第一圖像中與對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域的清晰度大于原始圖像中與所述對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域的清晰度時(shí),將原始圖像中與所述對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域替換為以邊緣區(qū)域?yàn)閷?duì)焦區(qū)域而獲得的第一圖像中與對(duì)焦位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域,以生成目標(biāo)物體的第二圖像。

一種圖像處理方法,其特征在于,所述圖像處理方法包括:

以拍攝畫面的中心區(qū)域?yàn)閷?duì)焦區(qū)域的方式拍攝目標(biāo)物體,以獲取目標(biāo)物體的一原始圖像;

將對(duì)焦區(qū)域移動(dòng)到拍攝畫面的中心區(qū)域以外的多個(gè)位置不同的區(qū)域,以獲取所述目標(biāo)物體以每個(gè)邊緣區(qū)域?yàn)閷?duì)焦區(qū)域的第一圖像;

將原始圖像和多個(gè)第一圖像以相同的方式劃分為多個(gè)子區(qū)域,每個(gè)子區(qū)域分別與各個(gè)對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng);

判斷以邊緣區(qū)域?yàn)閷?duì)焦區(qū)域而獲取的第一圖像中與對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域的清晰度是否大于原始圖像中與所述對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域的清晰度;及

當(dāng)以邊緣區(qū)域?yàn)閷?duì)焦區(qū)域而獲得的第一圖像中與對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域的清晰度大于原始圖像中與所述對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域的清晰度時(shí),將原始圖像中與所述對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域替換為以邊緣區(qū)域?yàn)閷?duì)焦區(qū)域而獲得的第一圖像中與對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域,以生成目標(biāo)物體的第二圖像。

相較于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明圖像處理系統(tǒng)及圖像處理方法以拍攝畫面的中心區(qū)域以外的多個(gè)不同的邊緣區(qū)域?yàn)閷?duì)焦區(qū)域獲取多個(gè)第一圖像,并將原始圖像和多個(gè)第一圖像以相同的方式劃分為多個(gè)子區(qū)域。當(dāng)以拍攝畫面的邊緣區(qū)域?yàn)閷?duì)焦區(qū)域獲得的第一圖像中與對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域的清晰度大于原始圖像中與所述對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域的清晰度時(shí),將原始圖像中與對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域替換為更為清晰的以邊緣區(qū)域?yàn)閷?duì)焦區(qū)域而獲得的第一圖像中與對(duì)焦區(qū)域位置相對(duì)應(yīng)的子區(qū)域。因此,所生成的的目標(biāo)物體的第二圖像更加清晰,從而達(dá)到了提高所獲取的目標(biāo)物體的圖像清晰度的技術(shù)效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施方式提供的圖像處理系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境示意圖。

圖2為本發(fā)明實(shí)施方式提供的圖像處理系統(tǒng)中模式選擇模塊提供的模式選擇界面的示意圖。

圖3為本發(fā)明實(shí)施方式提供的圖像處理系統(tǒng)中第一拍攝模塊以拍攝畫面的中心區(qū)域?yàn)閷?duì)焦區(qū)域的方式拍攝目標(biāo)物體的示意圖。

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