[發(fā)明專利]基于數(shù)據(jù)同化的內(nèi)陸水體葉綠素濃度多模型協(xié)同反演方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410185064.3
• 申請日: 2014-05-05
• 公開（公告）號: CN103970994A
• 公開（公告）日: 2014-08-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李云梅;李淵;王橋;朱利
• 申請（專利權(quán)）人: 南京師范大學(xué);環(huán)境保護(hù)部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 南京知識律師事務(wù)所 32207
• 代理人: 李媛媛

1.基于數(shù)據(jù)同化的內(nèi)陸水體葉綠素濃度多模型協(xié)同反演方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：基于地面實(shí)測水體高光譜遙感反射率數(shù)據(jù)，結(jié)合實(shí)測葉綠素濃度，構(gòu)建葉綠素濃度反演模型集；

S2：針對模型集中的每一個(gè)葉綠素濃度反演模型，將反演值與實(shí)測值分別在不同濃度等級上計(jì)算均方根誤差RMSE，建立不同反演模型在不同濃度等級上的模型誤差查找表；

S3：針對驗(yàn)證數(shù)據(jù)，利用已構(gòu)建的葉綠素濃度反演模型集進(jìn)行葉綠素濃度反演，獲取各模型反演的葉綠素濃度值；

S4：將各模型反演所得的葉綠素濃度值，結(jié)合模型誤差查找表，獲取每個(gè)驗(yàn)證數(shù)據(jù)在不同反演模型中的模型誤差；

S5：利用數(shù)據(jù)同化方法，結(jié)合各反演模型的模型誤差，最終獲得最優(yōu)反演值；

S6：對多模型協(xié)同反演結(jié)果與實(shí)測葉綠素濃度進(jìn)行精度分析，檢驗(yàn)多模型協(xié)同反演效果。

2.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)同化的內(nèi)陸水體葉綠素濃度多模型協(xié)同反演方法，其特征在于，步驟S1中構(gòu)建葉綠素濃度反演模型集包括使用經(jīng)驗(yàn)方法、半經(jīng)驗(yàn)方法或分析方法構(gòu)建適宜于研究區(qū)域葉綠素濃度反演的多個(gè)反演模型。

3.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)同化的內(nèi)陸水體葉綠素濃度多模型協(xié)同反演方法，其特征在于，步驟S2中不同濃度等級上的均方根誤差RMSE即為反演模型在不同濃度等級上的模型誤差。

4.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)同化的內(nèi)陸水體葉綠素濃度多模型協(xié)同反演方法，其特征在于，步驟S2中均方根誤差RMSE的計(jì)算表達(dá)式如下：

RMSE=1nΣi=1n(yi-yi′)2]]>

其中n是樣本數(shù)，y_i是測量值，y_i'是反演值。

5.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)同化的內(nèi)陸水體葉綠素濃度多模型協(xié)同反演方法，其特征在于，步驟S5中，基于數(shù)據(jù)同化方法的最優(yōu)反演值表達(dá)式如下：

xa=Σi=1nKixi]]>

其中，x_i為不同模型的葉綠素濃度反演值；R_i為不同模型的模型誤差；x_a為最優(yōu)反演值。