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[發(fā)明專利]一種山岳景區(qū)用水優(yōu)化調(diào)度方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410184382.8 申請日: 2014-05-04
公開(公告)號: CN105095980B 公開(公告)日: 2018-08-31
發(fā)明(設(shè)計)人: 方成;黎杰;凌亮;李強;吳世祥;黃毅;宣善立;朱珊珊;吳禮飛;王翀;陳乾 申請(專利權(quán))人: 黃山市黃山風(fēng)景區(qū)供水有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 深圳市百瑞專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 44240 代理人: 楊大慶
地址: 245899 *** 國省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 山岳 景區(qū) 優(yōu)化 調(diào)度 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種山岳景區(qū)用水優(yōu)化調(diào)度方法,包括以下步驟:

步驟1,通過水量歷史數(shù)據(jù)建立歷史時間序列曲線,用歸一化方法對用水量歷史數(shù)據(jù)時間序列進(jìn)行預(yù)處理,具體方法為:設(shè)處理之后的數(shù)據(jù)為x′,則預(yù)處理公式為:x′=(x-xmin)/(xmax-xmin),然后將預(yù)測結(jié)果進(jìn)行反歸一化,反歸一公式為:x=x′(xmax-xmin)+xmin;使供水調(diào)度歷史數(shù)據(jù)縮小到[0,1]范圍內(nèi);

式中:x代表用水量歷史數(shù)據(jù),x'代表預(yù)處理后的用水量歷史數(shù)據(jù),xmax代表歷史用水量最大值,xmin代表歷史用水量最小值;

步驟2,用加權(quán)移動平均法建立用水量預(yù)測初步模型,處理公式為:

式中:VX+1為第X+1期的加權(quán)移動算術(shù)平均數(shù),WX為第X期的原始用水量數(shù)據(jù)的滑動權(quán)重,TX為第X期的原始用水量數(shù)據(jù),參數(shù)N表示滑動期數(shù);

步驟3,添加符合山岳型景區(qū)供水調(diào)度特點的影響因子,結(jié)合步驟2中的初步模型生成改進(jìn)模型式中,Qi為用水量預(yù)測信息,F(xiàn)AC表示影響因子;用改進(jìn)后的模型對用水量進(jìn)行預(yù)測,并通過Qi生成用水量趨勢圖;

步驟4,以缺水率最低為目標(biāo),建立供水優(yōu)化模型;具體方法為:建立目標(biāo)函數(shù):式中,Qi表示i水庫預(yù)測需水量,Di表示i水庫調(diào)水量,Vi表示i水庫的可供水量,F(xiàn)表示所有水庫的缺水率之和;上式中,參數(shù)M表示水庫個數(shù);

步驟5,建立約束條件對步驟4中的目標(biāo)函數(shù)求得最優(yōu)解,計算某一時段內(nèi)的最優(yōu)供水量,具體約束條件為:

建立水量平衡約束:Vit=Vit-1+Dit-Xit

式中,Vit表示i水庫t時段的蓄水量,Vit-1表示i水庫t-1時段的蓄水量,Dit表示從t-1時段到t時段的調(diào)入水量,Xit表示從t-1時段到t時段的消耗水量;

建立水庫庫容約束:Qi,min<Qi<Qi,max,式中,Qi,min表示i水庫的最小庫容,Qi,max表示i水庫的最大庫容;

建立可供水量約束:Vi.min<Vi<Vi.max

式中,Vi.min表示i水庫的最小供水量,Vi.max表示i水庫的最大供水量;

步驟6:由供水優(yōu)化模型計算出的最優(yōu)解生成輔助決策方案,為調(diào)度者提供數(shù)據(jù)參考;

所述步驟3中的影響因子包括氣象信息和節(jié)假日信息;并根據(jù)擬合度和光滑性原則來確定影響因子的權(quán)重FAC,方法如下:

(a):根據(jù)影響因子擬定一組FAC的取值,增加用水量的影響因子取大于1的數(shù)值,減少用水量的影響因子取小于1的數(shù)值;

(b):將FAC的不同取值導(dǎo)入算式

得出不同的Qi的值;

(c):依據(jù)下式得出一組擬合度指標(biāo)F和光滑性指標(biāo)S;

其中F=∑Wi(Qi-Ti)2

式中,X為用水量歷史數(shù)據(jù)滑動期數(shù),W為滑動期數(shù)的權(quán)重,T為用水量歷史數(shù)據(jù)原始值,F(xiàn)越接近0表示擬合度越好;

S=∑(Δ3Qi)2

Δ3表示VX的3階差分,S越小表示光滑性越好;

通過比較所有F和S的值,能使F和S的值最小的影響因子權(quán)重,即為FAC的最終值;然后根據(jù)FAC的最終值導(dǎo)入下式

建立最終的改進(jìn)模型。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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