[發明專利]一種服裝圖像顏色特征的提取與描述方法

無效

• 申請號: 201410184295.2
• 申請日: 2014-05-04
• 公開（公告）號: CN103955952A
• 公開（公告）日: 2014-07-30
• 發明（設計）人: 趙苗苗;葉茂;劉啟和
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06T7/40
• 分類號: G06T7/40;G06F17/30
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 溫利平

技術領域

本發明屬于數字圖像處理技術領域，更為具體地講，涉及一種服裝圖像顏色特征的提取與描述方法。

背景技術

隨著計算機處理能力日益增強、因特網技術的廣泛普及和網絡帶寬的不斷提高，大量的服裝圖像信息不斷地產生。如何從這些海量的服裝圖像數據中搜索人們感興趣的服裝圖像并有效的利用這些圖像，成為迫切需要解決的問題，基于內容的服裝圖像檢索技術成為解決這個問題的主要技術之一。

基于內容的服裝圖像檢索技術通過對服裝圖像的特征(顏色特征、紋理特征、形狀特征、空間關系特征等)的提取以及描述，達到相同或者相似服裝圖像檢索的目的。

顏色特征作為一種全局特征，描述了圖像或者圖像區域所對應的對象的表面性質。一般顏色特征都是基于像素點的特征，此時所有屬于圖像或者圖像區域的像素都有各自的貢獻。由于顏色對于圖像或圖像區域的方向、大小和視角等變化不敏感，所以顏色特征作為一種魯棒性很強的視覺特征而被廣泛使用。

提取顏色特征的方法有很多，其中顏色直方圖是最常用的表達顏色特征的方法，其優點是不受圖像轉移和平移變化的影響，進一步借助歸一化還可不受圖像尺度變化的影響，其缺點是沒有表達出顏色空間分布的信息，既無法描述圖像中得某一具體的對象或物體。針對于服裝圖像顏色特征描述，傳統的顏色特征描述方法已經無法對我們所感興趣的服裝區域做出精細化的描述，對于大規模的數據檢索滿足不了高準確率的要求。

所以，針對服裝圖像顏色特征的提取和描述方法解決以下幾個問題：1)獲取到服裝圖像中人們感興趣的服裝區域圖像；2)提出一種對感興趣的服裝區域圖像的顏色進行有效的描述方法；3)顏色特征具有低維性，提高大規模數據的檢索效率。

1、與本發明相關的現有技術一

2010年5月26日公布、公布號為101714257A的中國發明專利申請“圖像主顏色特征提取和結構化描述的方法”公開了一種圖像主顏色特征提取和結構化描述的方法，包括以下步驟：

(a)、輸入待處理圖像；

(b)、選擇顏色空間；

(c)、在顏色空間中對圖像顏色進行量化；

(d)、計算歸一化的顏色直方圖并得到每種顏色的像素數目占整個圖像像素數目的百分比；

(e)、根據百分比獲取圖像的主顏色；

(f)、計算主顏色方差和空間相關性；

(g)、對圖像主顏色特征進行編碼并得到關于圖像主顏色特征的描述。缺點：

該發明通過對占圖像一定百分比的主顏色提取和結構化描述。但實際上該發明具有以下三個缺點：1)只是對圖像全局顏色的統計，并沒有對目標區域進行顏色提取；2)需計算每種主顏色的方差，計算量大降低效率；3)采用結構化的描述，對于大規模的圖像，難以進行索引建立和相似性匹配，造成檢索效率低下，準確率也不能保證。

2、與本發明相關的現有技術二

2012年11月28日公布、公布號為101989302B的中國發明專利“一種基于多層圖顏色特征的圖像檢索方法”公開了一種基于多層圖顏色特征的圖像檢索方法，包括：

1)、對查詢圖像的顏色圖像空間進行網格化，統計各網格中像素點數目，選取具有局部最大值的網格；

2)、在K均值聚類算法中通過應用一種新的距離優化算法和ENNS算法，快速生成各顏色聚類及其合理統計分布中心；

3)、另一方面，對查詢圖像進行空間子塊劃分，計算其高斯加權的顏色均值；

4)、通過圖像子塊顏色均值與顏色聚類合理統計分布中心的比較，提取K層位圖特征；

5)、綜合顏色聚類合理統計分布中心與位圖的相似性度量，進行圖像特征的匹配檢索。

缺點：

該發明通過一種基于多層位圖的顏色特征，實現圖像檢索。但實際上該發明雖然對圖像顏色得到較為全面的提取和描述，但是在服裝檢索中仍具有很大的局限性。此發明將顏色特征作為描述整幅圖像的全局特征，沒有進行有效的背景消除，未能忽略背景對圖像顏色特征產生的影響，沒有得到圖像中人們最關心的對象的描述；再有，通過此種方法得到的特征描述復雜，影響特征間的相似性匹配和圖像檢索準確率。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種服裝圖像顏色特征的提取與描述方法，在精確有效地對服裝圖像顏色進行描述同時，以減小特征描述的復雜度，提高服裝圖像檢索的準確度和效率。

為實現以上目的，本發明服裝圖像顏色特征的提取與描述方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)、輸入待處理的服裝圖像訓練集；