[發(fā)明專利]基于貝葉斯推理方式對(duì)風(fēng)機(jī)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410183613.3
• 申請(qǐng)日: 2014-04-30
• 公開（公告）號(hào): CN104005917A
• 公開（公告）日: 2014-08-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉翔
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 葉翔
• 主分類號(hào): F03D11/00
• 分類號(hào): F03D11/00
• 代理公司: 北京國(guó)昊天誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 許志勇

1.一種基于貝葉斯推理方式對(duì)風(fēng)機(jī)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，其特征在于，包括：

獲取風(fēng)場(chǎng)內(nèi)所有風(fēng)力機(jī)在指定的時(shí)間點(diǎn)之前一定時(shí)間內(nèi)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，按照預(yù)置的所述風(fēng)力機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)類型對(duì)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，并在所述一定時(shí)間內(nèi)按相同時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間段獲取各所述風(fēng)力機(jī)在每一時(shí)間段對(duì)應(yīng)的運(yùn)行狀態(tài)類型；

對(duì)每一所述時(shí)間段內(nèi)的各所述風(fēng)力機(jī)所對(duì)應(yīng)的所述運(yùn)行狀態(tài)類型進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)處理，生成各所述風(fēng)力機(jī)運(yùn)行狀態(tài)類型的概率值，確定出每一所述時(shí)間段內(nèi)的所述概率值最大的所述運(yùn)行狀態(tài)類型作為該時(shí)間段的總體運(yùn)行狀態(tài)類型；其中，所述總體運(yùn)行狀態(tài)類型的概率值為該時(shí)間段內(nèi)所述風(fēng)力機(jī)運(yùn)行狀態(tài)類型的最大概率值；

對(duì)所述一定時(shí)間內(nèi)的每一所述時(shí)間段的所述總體運(yùn)行狀態(tài)類型進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模，生成相鄰兩個(gè)時(shí)間段的任意一對(duì)所述總體運(yùn)行狀態(tài)類型發(fā)生的先驗(yàn)條件概率；

對(duì)各所述時(shí)間段的所述先驗(yàn)條件概率以及總體運(yùn)行狀態(tài)類型的概率值，利用貝葉斯推理方式進(jìn)行概率處理，生成所述相鄰兩個(gè)時(shí)間段的任意一對(duì)所述總體運(yùn)行狀態(tài)類型發(fā)生的聯(lián)合概率值，由所述聯(lián)合概率值建立此類風(fēng)機(jī)由于所述故障引起性能衰退直至停機(jī)的狀態(tài)分布曲線，根據(jù)該狀態(tài)分布曲線對(duì)所述風(fēng)機(jī)進(jìn)行故障狀態(tài)的預(yù)測(cè)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于貝葉斯推理方式對(duì)風(fēng)機(jī)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，其特征在于，對(duì)所述一定時(shí)間內(nèi)的每一所述時(shí)間段的所述總體運(yùn)行狀態(tài)類型進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模，生成相鄰兩個(gè)時(shí)間段的任意一對(duì)所述總體運(yùn)行狀態(tài)類型發(fā)生的先驗(yàn)條件概率，進(jìn)一步為：

以故障導(dǎo)致停機(jī)的時(shí)間點(diǎn)為時(shí)間起始點(diǎn)，依次對(duì)一定時(shí)間內(nèi)的每一所述時(shí)間段的所述總體運(yùn)行狀態(tài)類型進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模處理，然后，使用任何風(fēng)機(jī)發(fā)生所述故障的所有該類事件進(jìn)行參數(shù)訓(xùn)練，生成相鄰兩個(gè)時(shí)間段的任意一對(duì)所述總體運(yùn)行狀態(tài)類型發(fā)生的先驗(yàn)條件概率。

3.如權(quán)利要求1所述的基于貝葉斯推理方式對(duì)風(fēng)機(jī)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，其特征在于，對(duì)所述一定時(shí)間內(nèi)的每一時(shí)間段內(nèi)各所述風(fēng)力機(jī)所對(duì)應(yīng)的所述運(yùn)行狀態(tài)類型進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)處理，進(jìn)一步為：

將所述一定時(shí)間內(nèi)的每一時(shí)間段內(nèi)，所述風(fēng)力機(jī)所對(duì)應(yīng)的同一所述運(yùn)行狀態(tài)類型與在該時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)的所有所述運(yùn)行狀態(tài)類型的比例進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)處理。

4.如權(quán)利要求1所述的基于貝葉斯推理方式對(duì)風(fēng)機(jī)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，其特征在于，獲取風(fēng)場(chǎng)內(nèi)所有風(fēng)力機(jī)在指定的時(shí)間點(diǎn)之前一定時(shí)間內(nèi)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，進(jìn)一步為：

對(duì)風(fēng)場(chǎng)內(nèi)所有風(fēng)力機(jī)在指定的時(shí)間點(diǎn)之前一定時(shí)間內(nèi)的風(fēng)速數(shù)據(jù)與該風(fēng)力機(jī)的發(fā)電功率、葉片轉(zhuǎn)速、變槳轉(zhuǎn)角和/或該風(fēng)力機(jī)的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性測(cè)試，獲取由該相關(guān)性測(cè)試所生成的運(yùn)行數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求1所述的基于貝葉斯推理方式對(duì)風(fēng)機(jī)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，其特征在于，

所述一定時(shí)間，進(jìn)一步為：以25天為固定值的時(shí)間期限；

所述相同時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間段，進(jìn)一步為：在所述25天內(nèi)以1天作為固定值的時(shí)間段。

6.一種基于貝葉斯推理方式對(duì)風(fēng)機(jī)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)獲取單元、統(tǒng)計(jì)處理單元、建模訓(xùn)練單元以及狀態(tài)預(yù)測(cè)單元，其中，

所述數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取風(fēng)場(chǎng)內(nèi)所有風(fēng)力機(jī)在指定的時(shí)間點(diǎn)之前一定時(shí)間內(nèi)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，按照預(yù)置的所述風(fēng)力機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)類型對(duì)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，并在所述一定時(shí)間內(nèi)按相同時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間段獲取各所述風(fēng)力機(jī)在每一時(shí)間段對(duì)應(yīng)的運(yùn)行狀態(tài)類型；

所述統(tǒng)計(jì)處理單元，用于對(duì)每一所述時(shí)間段內(nèi)的各所述風(fēng)力機(jī)所對(duì)應(yīng)的所述運(yùn)行狀態(tài)類型進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)處理，生成各所述風(fēng)力機(jī)運(yùn)行狀態(tài)類型的概率值，確定出每一所述時(shí)間段內(nèi)的所述概率值最大的所述運(yùn)行狀態(tài)類型作為該時(shí)間段的總體運(yùn)行狀態(tài)類型；其中，所述總體運(yùn)行狀態(tài)類型的概率值為該時(shí)間段內(nèi)所述風(fēng)力機(jī)運(yùn)行狀態(tài)類型的最大概率值；

所述建模訓(xùn)練單元，用于對(duì)所述一定時(shí)間內(nèi)的每一所述時(shí)間段的所述總體運(yùn)行狀態(tài)類型進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模，生成相鄰兩個(gè)時(shí)間段的任意一對(duì)所述總體運(yùn)行狀態(tài)類型發(fā)生的先驗(yàn)條件概率；

所述狀態(tài)預(yù)測(cè)單元，用于對(duì)各所述時(shí)間段的所述先驗(yàn)條件概率以及總體運(yùn)行狀態(tài)類型的概率值，利用貝葉斯推理方式進(jìn)行概率處理，生成所述相鄰兩個(gè)時(shí)間段的任意一對(duì)所述總體運(yùn)行狀態(tài)類型發(fā)生的聯(lián)合概率值，由所述聯(lián)合概率值建立此類風(fēng)機(jī)由于所述故障引起性能衰退直至停機(jī)的狀態(tài)分布曲線，根據(jù)該狀態(tài)分布曲線對(duì)所述風(fēng)機(jī)進(jìn)行故障狀態(tài)的預(yù)測(cè)。