[發明專利]基于協同過濾的零售點產品銷量預測方法

無效

• 申請號: 201410183598.2
• 申請日: 2014-05-04
• 公開（公告）號: CN103955769A
• 公開（公告）日: 2014-07-30
• 發明（設計）人: 孫忱;郭曉惠;鄧超;高榮
• 申請（專利權）人: 廣西中煙工業有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/00
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 李紅團

1.基于協同過濾的零售點產品銷量預測方法，包括以下步驟：

步驟1：采集包括零售點、產品(規格)、和產品在零售點的已知銷量等數據；已知銷量指的是在考察目標時間內具有銷售成績的銷量數據，特別是產品在已開展過充分營銷推廣活動的零售點的銷售成績數據；從企業易于獲取數據的角度考慮，也可以使用零售點從生產企業采購產品的訂單數量看做產品的銷量；

步驟2：為使不同產品在不同零售點的銷量數據具有統一標準的可比評分數值，從而用于協同過濾計算，選擇一種銷量-評分變換方法作用于已知銷量，將銷量數據轉換成評分；

步驟3：將零售點對應于協同過濾問題的用戶，零售點銷售的產品(規格)對應于協同過濾問題的項目，產品在零售點的銷量經過銷量-評分變換后的計算結果作為協同過濾問題的用戶對項目的評分；使用協同過濾算法計算出產品在零售點的未知銷量對應的評分。這里未知銷量指以產品、零售點為兩個維度的銷量矩陣中，去除已知銷量對應元素的其他元素所對應的銷量數據；

步驟4：使用步驟2所選取銷量-評分變換所對應的逆變換，作用于步驟3計算出的未知銷量評分估計，從而得到未知銷量的預測值。

2.六種銷量-評分變換及逆變換。設產品i在零售點u的已知銷量為s_ui，對應的評分為r_ui，產品j在零售點v的未知銷量的預測為對應的評分估計為U為零售點的全集，I為產品(規格)的全集，具體描述如下：

第1種：相對產品總銷量百分比的變換

產品i在零售點u的已知銷量的相對產品總銷量百分比的變換，取值為該已知銷量在產品i總銷量中的百分比，即

rui=suiΣv∈Usvi×100%---(1a)]]>

使用協同過濾算法計算出未知銷量的評分估計后，獲得銷量預測的逆變換為：

s^vj=(r^vjΣu∈Usuj)/100%---(1b)]]>

第2種：相對產品最大銷量百分比的變換

產品i在零售點u的已知銷量的相對產品最大銷量百分比的變換，取值為該已知銷量在產品i最大單零售點銷量中的百分比，即

rui=suimaxv∈U{svi}×100%---(2a)]]>

使用協同過濾算法計算出未知銷量的評分估計后，獲得銷量預測的逆變換為：

s^vj=(r^vjmaxu∈U{suj})/100%---(2b)]]>

第3種：基于產品的標準正態變換

記U(i)表示對產品i擁有已知銷量的零售點集合，則產品i在零售點u的已知銷量的基于產品的標準正態變換按以下公式計算：

rui=sui-μiσi---(3a)]]>

使用協同過濾算法計算出未知銷量的評分估計后，獲得銷量預測的逆變換為：

s^vj=r^vjσj+μj---(3b)]]>

第4種：相對零售點總銷量百分比的變換

產品i在零售點u的已知銷量的相對零售點總銷量百分比的變換，取值為該已知銷量在零售點u的所有產品銷售總量中的百分比，即

rui=suiΣj∈Isuj×100%---(4a)]]>

使用協同過濾算法計算出未知銷量的評分估計后，獲得銷量預測的逆變換為：

s^vj=(r^vjΣi∈Isvi)/100%---(4b)]]>

第5種：相對零售點最大銷量百分比的變換

產品i在零售點u的已知銷量的相對零售點最大銷量百分比的變換，取值為該已知銷量在零售點u的所有產品最大銷售中的百分比，即

rui=suimaxj∈I{suj}×100%---(5a)]]>

使用協同過濾算法計算出未知銷量的評分估計后，獲得銷量預測的逆變換為：

s^vj=(r^vjmaxi∈I{svi})/100%---(5b)]]>

第6種：基于零售點的標準正態變換

記I(u)表示在零售點u擁有已知銷量的產品(規格)集合，則產品i在零售點u的已知銷量的基于零售點的標準正態變換按以下公式計算：

rui=sui-μuσu---(6a)]]>

使用協同過濾算法計算出未知銷量的評分估計后，獲得銷量預測的逆變換為：

s^vj=r^vjσv+μv---(6b)]]>