[發(fā)明專利]一種基于Gabor加權(quán)特征的全參考型圖像質(zhì)量評價方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410182925.2
• 申請日: 2014-04-27
• 公開（公告）號: CN103996188B
• 公開（公告）日: 2018-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 汪斌
• 申請（專利權(quán)）人: 嘉興學(xué)院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明涉及一種基于Gabor加權(quán)特征的全參考型圖像質(zhì)量評價方法。本發(fā)明的具體步驟是：(一)輸入失真圖像和參考圖像；(二)對輸入失真圖像和參考圖像進行二維Gabor變換得到Gabor系數(shù)；(三)將失真圖像和參考圖像的Gabor系數(shù)組成矩陣，對其進行主成分分析，得到第一和第二主成分分量；(四)將失真圖像和參考圖像第一和第二主成分分量組成主成分矩陣，并計算失真圖像和參考圖像的主成分矩陣之間的相似度及相似度均值；(五)將相似度均值進行加權(quán)相加得到客觀評價分值。本發(fā)明采用Gabor變換和PCA變換對圖像進行轉(zhuǎn)換，對相似度均值進行加權(quán)相加得到客觀評價分值，提高了圖像質(zhì)量評價的精度。

(一).技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域，涉及一種圖像質(zhì)量評價方法，尤其涉及一種基于Gabor加權(quán)特征的全參考型圖像質(zhì)量評價方法。

(二).背景技術(shù)

圖像質(zhì)量評價方法是圖像處理領(lǐng)域的關(guān)鍵問題，圖像質(zhì)量評價可分成主觀圖像質(zhì)量評價方法和客觀圖像質(zhì)量評價方法。主觀評價方法根據(jù)觀察者的感受進行打分，雖然準(zhǔn)確，但存在著成本高昂和費時等缺點，客觀圖像質(zhì)量評價方法采用計算模型自動預(yù)測圖像質(zhì)量，成本低，耗時短，具有很好的應(yīng)用價值。客觀圖像質(zhì)量評價方法可分成全參考型圖像質(zhì)量評價方法，半?yún)⒖夹蛨D像質(zhì)量評價方法和無參考型圖像質(zhì)量評價方法。全參考型圖像質(zhì)量評價方法采用完美的，質(zhì)量很好的圖像作為參考圖像對圖像進行客觀質(zhì)量評價。無參考型圖像質(zhì)量評價方法不采用參考圖像，根據(jù)圖像的特性進行客觀質(zhì)量評價。半?yún)⒖夹蛨D像質(zhì)量評價方法采用從圖像中提取的部分關(guān)鍵信息并結(jié)合圖像本身的特性進行客觀質(zhì)量評價。本發(fā)明涉及一種全參考型圖像質(zhì)量評價方法。

傳統(tǒng)的全參考型圖像質(zhì)量評價方法(如峰值信噪比PSNR)采用失真圖像和參考圖像之間的均方誤差作為圖像評價的依據(jù)，計算簡單，但存在著與人眼主觀視覺特性不匹配等缺點，在實際場合中得不到廣泛應(yīng)用。針對傳統(tǒng)全參考型圖像質(zhì)量評價方法的不足，許多學(xué)者提出了改進方法，Wang Zhou(Z.Wang and A.C.Bovik，Image quality assessment：from error visibility to srtuctural similairity，IEEE Transaction on imageprocessing，13，600-612，2004.)等人提出了基于圖像結(jié)構(gòu)相似度的結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)方法，該方法采用主要圖像的結(jié)構(gòu)相似度對圖像進行質(zhì)量評價，但該方法并沒有對圖像進行變換處理，未充分利用圖像中包含的頻域信息。Sheikh(H.R.Sheikh and A.C.Bovik，Imageinformation and visual quality，IEEE Transactions on Image Processing，15，430-444，2006.)提出基于視覺信息保真度(VIF)的圖像質(zhì)量評價方法，在確定原始圖像和失真圖像的統(tǒng)計模型后，采用原始圖像和失真圖像之間的互信息進行圖像質(zhì)量評價；Mansouri(A.Mansouri，A.Aznaveh，Image qaulity assessment using the singular valuedecomposition theorem，Optical review，16，49-53，2009.)采用基于奇異值分解的圖像質(zhì)量評價方法，該方法對原始圖像和失真圖像進行奇異值分解后，通過比較得到奇異值差值進行圖像質(zhì)量評價。

(三).發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種預(yù)測更精確的全參考型圖像質(zhì)量評價方法。

本發(fā)明采用的具體步驟是：

步驟(1)：對輸入失真圖像和參考圖像進行二維Gabor變換。具體是：