[發明專利]一種健身跑運動方案生成方法有效
| 申請號: | 201410178014.2 | 申請日: | 2014-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN103942445B | 公開(公告)日: | 2017-02-15 |
| 發明(設計)人: | 杜欣;倪友聰;葉鵬;謝大同;孫聰;羅增;昂鳳平 | 申請(專利權)人: | 福建師范大學 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 福州元創專利商標代理有限公司35100 | 代理人: | 蔡學俊 |
| 地址: | 350007 *** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 健身 運動 方案 生成 方法 | ||
技術領域
本發明涉及健身跑運動優化技術領域,特別是一種健身跑運動方案生成方法。
背景技術
健身跑是一種最為普及的健身和體療方法,健身跑運動過程建模、優化等相關課題一直是學者們的研究熱點。但是,目前定量研案健身跑方面的成果還比較少。Cheng(2008)和Scalzi(2012)提出了健身跑的運動過程模型,在此基礎上,Scalzi(2013)等還給出自動生成最優跑步方案的方法。然而Cheng和Scalzi模型中的參數只是針對23–38歲的英國人,Scalzi等人的最優方案也只能用于賽跑的情景,即在指定運動距離下,得到最短時間。這些成果難以直接用于指導健身跑的教學和平時鍛煉,這使得健身跑的體育教學和平時鍛煉缺乏有效的技術手段和工具。
發明內容
本發明的目的在于提供一種健身跑運動方案生成方法,該方法可以為運動者建立個性化的健身跑最優運動方案,從而為指導運動者進行安全、有效的健身跑提供了有用的技術手段。
為實現上述目的,本發明的技術方案是:一種健身跑運動方案生成方法,包括以下步驟:
S1.?采集運動者健身跑過程中的速度和心率數據;
S2.?基于步驟S1采集的速度和心率數據,運用遺傳算法對運動者的健身跑運動模型進行參數整定,建立運動者的健身跑運動模型;
S3.?基于步驟S2建立的健身跑運動模型,以及給定運動時間和安全有效心率區間參數,以在給定運動時間的健身跑過程中,心率落在安全有效心率區間內的時長最長為優化目標,建立運動者的健身跑最優運動方案。
進一步的,在步驟S2中,對于如式(1)的健身跑運動模型:
????(1)
其中,x1(t)、x2(t)和u(t)分別表示運動者t時刻較0時刻的心率增量、t時刻較0時刻的疲勞程度增量和t時刻的速度,、分別表示x1(t)、x2(t)的微分,a1、a2、a3、a4和a5為5個待估參數;按如下步驟建立運動者的健身跑運動模型:
S201.?種群初始化:設置種群規模、交叉概率、變異概率、最大進化代數,隨機生成初始種群P(t),t=0,其中初始化參數a1、a2、a3、a4和a5,個體編碼采用實數編碼,編碼長度為5;
S202.?適應度計算:以心率的估計值與實測值的殘差平方和作為適應度函數,根據式(1)和采集的速度實測值u(t),計算心率估計值x1(t),將計算結果和采集的心率實測值輸入適應度函數,計算各個體的適應度;
S203.?采用整體算術雜交算子對種群進行交叉操作,然后采用自適應變異算子對種群進行變異操作,再采用帶精英保留策略的輪盤賭方法選擇下一代種群;
S204.?判斷是否滿足終止條件:最優個體的適應度達到給定的閾值,或者經過多次迭代后最優個體的適應度不再發生變化,或者迭代次數達到最大進化代數,是則輸出最優個體的優化結果,計算結束,否則基于步驟S203得到的下一代種群,返回步驟S202進行下一次迭代;
將求得的參數a1、a2、a3、a4和a5的值代入式(1),得到運動者的健身跑運動模型。
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