[發(fā)明專利]圖像分類方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410177159.0
• 申請日: 2014-04-29
• 公開（公告）號: CN103942570A
• 公開（公告）日: 2014-07-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 雷柏英;陳思平;汪天富;倪東
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳大學(xué)
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 深圳市科進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44316
• 代理人: 宋鷹武;沈祖鋒

1.一種圖像分類方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

a.對要分類的圖像進(jìn)行多尺度分割；

b.對多尺度分割后的圖像進(jìn)行顯著圖提??；

c.對顯著圖提取后的圖像進(jìn)行直方圖挖掘；

d.對直方圖挖掘后的圖像進(jìn)行歸一化；

e.采用支持向量機對上述歸一化的圖像進(jìn)行分類。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述的多尺度分割包括將所述圖像劃分成多塊，修改所述劃分后圖像的結(jié)構(gòu)信息表示。

3.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述的步驟b采用基于圖形的視覺顯著性的自下而上的顯著性模型提取圖像的顯著圖。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述的步驟c中直方圖挖掘基于：

R(m)＝d(m)×v(m),

其中，l₁d(m)(0≤d(m)≤1)和v(m)分別是差異性分?jǐn)?shù)和代表性分?jǐn)?shù)。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟d中的歸一化包括：平方根歸一化、L1歸一化、類內(nèi)和類間歸一化、l₂歸一化、類內(nèi)和類間l₂歸一化。

6.一種圖像分類系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括相互電性連接的分割模塊、提取模塊、挖掘模塊、歸一化模塊及分類模塊，其中：

所述分割模塊用于對要分類的圖像進(jìn)行多尺度分割；

所述提取模塊用于對多尺度分割后的圖像進(jìn)行顯著圖提取；

所述挖掘模塊用于對顯著圖提取后的圖像進(jìn)行直方圖挖掘；

所述歸一化模塊用于對直方圖挖掘后的圖像進(jìn)行歸一化；

所述分類模塊用于采用支持向量機對上述歸一化的圖像進(jìn)行分類。

7.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述的多尺度分割包括將所述圖像劃分成多塊，修改所述劃分后圖像的結(jié)構(gòu)信息表示。

8.如權(quán)利要求6或7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述的提取模塊采用基于圖形的視覺顯著性的自下而上的顯著性模型提取圖像的顯著圖。

9.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述的直方圖挖掘基于：

R(m)＝d(m)×v(m),

其中，d(m)(0≤d(m)≤1)和v(m)分別是差異性分?jǐn)?shù)和代表性分?jǐn)?shù)。

10.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述的歸一化包括：平方根歸一化、L1歸一化、類內(nèi)和類間l₁歸一化、l₂歸一化、類內(nèi)和類間l₂歸一化。