[發明專利]圖像分類、檢索和校正方法,以及相應裝置有效
| 申請號: | 201410173019.6 | 申請日: | 2014-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN103971134B | 公開(公告)日: | 2017-07-07 |
| 發明(設計)人: | 張偉;陳茂林;顏國雄 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/66 | 分類號: | G06K9/66;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙)11363 | 代理人: | 逯長明,許偉群 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 分類 檢索 校正 方法 以及 相應 裝置 | ||
1.一種圖像分類方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待處理圖像中,各個像素點的亮度參數和顏色參數;
基于所述各個像素點的顏色參數,獲取所述待處理圖像對應的顏色散布范圍;
依據所述顏色散布范圍以及所述各個像素點的亮度參數和顏色參數,確定所述待處理圖像的參考白點,所述參考白點用于反映所述待處理圖像的光照變化;
基于所述參考白點的光照色度,獲取所述待處理圖像的光照色度;
利用所述待處理圖像的光照色度,從訓練圖像集合中獲取其光照色度與所述待處理圖像的光照色度滿足匹配條件的訓練圖像的類別,其中,所述滿足匹配條件的訓練圖像的類別為所述待處理圖像的類別;
其中,所述訓練圖像集合中存儲有各個訓練圖像的光照色度與各個訓練圖像的類別之間的對應關系。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述匹配條件包括:
所述滿足匹配條件的訓練圖像的光照色度與所述待處理圖像的光照色度的差值最小,或者,所述滿足匹配條件的訓練圖像的光照色度與所述待處理圖像的光照色度的差值小于預設的差值閾值。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,依據所述顏色散布范圍以及所述各個像素點的亮度參數和顏色參數,確定所述待處理圖像的參考白點,包括:
根據所述顏色散布范圍以及所述各個像素點的亮度參數和顏色參數,與顏色散布范圍閾值和亮度閾值的比較結果,確定所述待處理圖像的參考白點。
4.根據權利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述各個像素點的顏色參數,獲取所述待處理圖像對應的顏色散布范圍,包括:
基于所述各個像素點的顏色參數,計算所述待處理圖像對應的顏色參數的均值;
基于所述顏色參數的均值以及所述各個像素點的顏色參數,計算所述待處理圖像對應的顏色參數的偏離值,所述顏色參數的偏離值用于表征所述待處理圖像對應的顏色散布范圍。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,
所述顏色參數包括:藍色色度分量cb和紅色色度分量cr;
所述顏色參數的均值包括:藍色色度分量的均值Mb和紅色色度分量的均值Mr;
所述顏色參數的偏離值包括:偏離藍色色度分量的偏離值Db,和偏離紅色色度分量的偏離值Dr。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述待處理圖像對應的顏色參數的偏離值是通過如下方法計算得到:
其中,1≤i≤N,N表示所述待處理圖像總的像素點個數,cbi為所述待處理圖像中的第i個像素點的藍色色度分量,cri為所述待處理圖像中的第i個像素點的紅色色度分量,Db為所述待處理圖像對應的偏離藍色色度分量的偏離值,Dr為所述待處理圖像對應的偏離紅色色度分量的偏離值,Mb為所述待處理圖像對應的藍色色度分量的均值,Mr為所述待處理圖像對應的紅色色度分量的均值。
7.根據權利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述根據所述顏色散布范圍以及所述各個像素點的亮度參數和顏色參數,與顏色散布范圍閾值和亮度閾值的比較結果,確定所述待處理圖像的參考白點,包括:
將所述待處理圖像對應的顏色散布范圍、所述各個像素點的亮度參數和顏色參數,以及所述各個像素點藍色色度分量的均值和紅色色度分量的均值與預設條件相對比;
確定滿足所述預設條件的像素點為參考白點;
所述預設條件包括:
-s×Db<cbp-Mb<s×Db;
-s×Dr<crp-Mr<s×Dr;
yp≤t;
其中,cbp為所述確定為參考白點的像素點的藍色色度分量,crp為所述確定為參考白點的像素點的紅色色度分量,yp為所述確定為參考白點的像素點的亮度分量,s為預設的顏色散布范圍閾值,t為預設的亮度閾值。
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