[發明專利]一種基于Henon映射的圖像置亂及恢復方法有效
| 申請號: | 201410172772.3 | 申請日: | 2014-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN103971320B | 公開(公告)日: | 2018-03-13 |
| 發明(設計)人: | 平萍;毛鶯池;呂鑫;許峰;王志堅 | 申請(專利權)人: | 河海大學 |
| 主分類號: | G06T1/00 | 分類號: | G06T1/00;G06T5/00 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司32200 | 代理人: | 朱小兵 |
| 地址: | 211100 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 henon 映射 圖像 恢復 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種基于Henon映射的圖像置亂及恢復方法,屬于信息安全領域中的圖像保密技術。
背景技術
數字圖像置亂是指將圖像攪亂,消除位置或灰度相關性,從而使人類或計算機系統無法理解原始圖像所表達的真實含義。數字圖像的置亂技術,可以看做數字圖像加密的一種途徑,也可以用作數字圖像隱藏、數字水印圖像植入和數字圖像秘密共享的預處理和后處理過程。
常見的圖像置亂方法有Arnold變換、Fibonacci-Q變換、幻方變換、騎士巡游變換、Hilbert曲線、Conway游戲、混沌排序方法等。其中,以Arnold變換、Fibonacci-Q變換和幻方變換為代表的圖像置亂算法在圖像加密、信息隱藏和數字水印領域中應用最為廣泛,它們具有變換陣構造簡單、置亂實現容易等特點,且能抵御剪切、添加噪聲等常規圖像攻擊。但缺點是需要進行多次重復置亂,才能達到滿意的置亂效果,并且利用周期性來恢復圖像耗時過長,不利于圖像置亂后的快速恢復。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是提供一種基于Henon映射的圖像置亂及恢復方法,該方法只需要較少的置亂次數就能獲得滿意的置亂效果,并且利用Henon映射的逆變換對圖像進行恢復較為簡捷,減少了計算量、提高了置亂效率。
本發明為解決上述技術問題采用以下技術方案:
本發明提供一種基于Henon映射的圖像置亂及恢復方法,實現了圖像的快速置亂,同時從置亂狀態逆向迭代相同的步數便能很快恢復出原圖像。
首先,本發明提供一種基于Henon映射的圖像置亂方法,具體實施步驟如下:
步驟1,確定原始圖像是否為正方形圖像,如果不是正方形圖像,則將該原始圖像擴展為正方形圖像,將擴展后的圖像作為原始圖像,記為P,其大小為N×N個像素;其中,N為正整數;
步驟2,設定圖像置亂次數L以及Henon映射的參數a、b的值,Henon映射的表達式如下:
其中,L的取值范圍是2~10之間的整數;a的取值范圍是1~2128之間的整數,并且排除其中是N的倍數的數;b的取值范圍是0~2128之間的整數;(x,y)是原始圖像P中的點坐標,且x,y∈{0,1,2,...,N-1};(x',y')是(x,y)經過Henon映射變換后的點坐標,即密文圖像中的點坐標,且x',y'∈{0,1,2,...,N-1};
步驟3,利用步驟2中的Henon映射對原始圖像P進行置亂,置亂1次的方法如下:
將原始圖像P中點(x,y)處像素對應的灰度值或RGB顏色值移動到Henon映射變換后的點(x',y')處,從而得到一幅置亂一次后的圖像;
步驟4,將置亂1次后的圖像作為原始圖像重復執行步驟3,直到置亂次數達到預先設定的L,從而得到置亂L次后的密文圖像。
其次,本發明提供一種對采用一種基于Henon映射的圖像置亂方法進行置亂后的圖像進行恢復方法,具體實施步驟如下:
步驟1,由公式(3)推導出Henon映射的逆變換的表達式如下:
其中,Henon映射的逆變換的參數a、b、N的設置與圖像置亂中相應參數一致;圖像逆置亂次數的設置與圖像置亂次數L相同;
步驟2,利用步驟1中Henon映射的逆變換對置亂L次后的密文圖像進行圖像恢復即逆置亂,逆置亂1次的方法如下:
將密文圖像中點(x',y')處像素對應的灰度值或RGB顏色值移動到Henon映射逆變換后的點(x,y)處,從而得到一幅逆置亂1次后的圖像;
步驟3,將逆置亂1次后的圖像作為密文圖像重復執行步驟2,直到逆置亂次數達到預先設定的值,從而得到恢復的原始圖像。
本發明采用以上技術方案與現有技術相比,原始圖像通過Henon映射最少迭代2次就能達到滿意的置亂程度,實現了圖像的快速置亂,同時從置亂狀態逆向迭代相同的步數便能很快恢復出原圖像。此外,本方法抗攻擊能力強,能抵抗一定的剪切、噪聲的攻擊,且恢復圖像的可讀性不受影響。
附圖說明
圖1是本發明的流程框圖。
圖2是原始圖像。
圖3是置亂后的密文圖像,其中,(a)為置亂一次后的密文圖像;(b)為置亂兩次后的密文圖像;(c)為置亂三次后的密文圖像。
圖4是添加椒鹽噪聲后的密文圖像的恢復結果,其中,(a)為添加椒鹽噪聲后的密文圖像;(b)為圖像恢復結果。
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