[發明專利]輸入法中候選語句的提供方法、輸入內容推薦方法和裝置在審
| 申請號: | 201410172415.7 | 申請日: | 2014-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN103927299A | 公開(公告)日: | 2014-07-16 |
| 發明(設計)人: | 陳龍 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/27 | 分類號: | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 輸入法 候選 語句 提供 方法 輸入 內容 推薦 裝置 | ||
1.一種輸入法中候選語句的提供方法,其特征在于,包括:
接收輸入信息,所述輸入信息包括多個字符組;
分別根據所述多個字符組獲取多個候選詞條集合,其中,每個候選詞條集合與一個字符組對應,且每個候選詞條集合包括字符組對應的至少一個候選詞條;
根據所述多個候選詞條集合獲取對應的搭配模型,其中,所述搭配模型包括第一詞匯和第二詞匯,所述第一詞匯與所述第二詞匯分別為來自所述多個候選詞條集合中的兩個不同的候選詞條集合中的候選詞條;以及
根據所述搭配模型以及所述多個候選詞條集合生成至少一個候選語句。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述多個候選詞條集合獲取對應的搭配模型,包括:
根據所述多個候選詞條集合查詢搭配模型數據庫;
獲取所述搭配模型數據庫中滿足以下條件的搭配模型:
所述搭配模型中的所述第一詞匯屬于所述多個候選詞集合中的一個候選詞集合,且所述搭配模型中的所述第二詞匯屬于所述多個候選詞集合中的另一個候選詞集合。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述搭配模型數據庫包括多個個性化數據庫,所述根據所述多個候選詞條集合查詢搭配模型數據庫,包括:
獲取用戶標識信息;
根據所述用戶標識信息和所述多個候選詞集合查詢搭配模型數據庫中相應的個性化數據庫。
4.如權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述搭配模型為詞性搭配模型,所述搭配模型數據庫通過以下步驟建立:
獲取語料;
對所述語料進行整理以獲取多個語句;
分別對每個所述語句進行分詞和詞性標注,并根據每個所述語句的所述分詞和詞性標注的結果獲取多個詞性搭配模型;
根據所述多個詞性搭配模型建立所述搭配模型數據庫。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述搭配模型以及所述多個候選詞條集合生成至少一個候選語句,包括:
對所述多個候選詞條集合中所述搭配模型中所述第一詞匯和所述第二詞匯對應的候選詞條的排序權值進行優化,且所述多個候選詞條集合中其他候選詞條的排序權值不變;
根據所述排序權值在每個候選詞條集合中分別選出至少一個候選詞條;
根據選出的候選詞條生成至少一個候選語句。
6.一種輸入法中候選語句的提供裝置,其特征在于,包括:
接收模塊,用于接收輸入信息,所述輸入信息包括多個字符組;
第一獲取模塊,用于分別根據所述多個字符組獲取多個候選詞條集合,其中,每個候選詞條集合與一個字符組對應,且每個候選詞條集合包括字符組對應的至少一個候選詞條;
第二獲取模塊,用于根據所述多個候選詞條集合獲取對應的搭配模型,其中,所述搭配模型包括第一詞匯和第二詞匯,所述第一詞匯與所述第二詞匯分別為來自所述多個候選詞條集合中的兩個不同的候選詞條集合中的候選詞條;以及
生成模塊,用于根據所述搭配模型以及所述多個候選詞條集合生成至少一個候選語句。
7.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第二獲取模塊包括:
查詢單元,用于根據所述多個候選詞條集合查詢搭配模型數據庫;
獲取單元,用于獲取所述搭配模型數據庫中滿足以下條件的搭配模型:
所述搭配模型中的所述第一詞匯屬于所述多個候選詞集合中的一個候選詞集合,且所述搭配模型中的所述第二詞匯屬于所述多個候選詞集合中的另一個候選詞集合。
8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述搭配模型數據庫包括多個個性化數據庫,所述查詢單元具體用于獲取用戶標識信息,并根據所述用戶標識信息和所述多個候選詞集合查詢搭配模型數據庫中相應的個性化數據庫。
9.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述生成模塊包括:
優化單元,用于對所述多個候選詞條集合中所述搭配模型中所述第一詞匯和所述第二詞匯對應的候選詞條的排序權值進行優化,且所述多個候選詞條集合中其他候選詞條的排序權值不變;
篩選單元,用于根據所述排序權值在每個候選詞條集合中分別選出至少一個候選詞條;
第二生成單元,用于根據選出的候選詞條生成至少一個候選語句。
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