[發明專利]一種基于紙質憑證數據自動識別的返利方法

在審

• 申請號: 201410171311.4
• 申請日: 2014-04-24
• 公開（公告）號: CN105023166A
• 公開（公告）日: 2015-11-04
• 發明（設計）人: 錢文輝;章駿
• 申請（專利權）人: 錢文輝
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其是涉及一種基于紙質憑證數據自動識別的返利方法。

背景技術

隨著移動互聯網普及而產生的消費管理和返利等需求的出現，要求線下交易快速確認，主要由幾個步驟構成：單筆交易的憑證化確認，即完成從消費者購買商品服務消費-商家提供支付-消費者支付并接收消費憑證的過程的書面化和憑證化，并提供隨后的消費權益的依據或證據；其次消費者可以使用各種憑證記錄，完成自身消費后獲得廠家或商家承諾的各種消費返利，以最小代價消費。

實現有效消費返利的核心是消費者可以順利獲得真實消費憑證，并利用軟件以及網絡實現快速交易確認和返利。目前主要的真實消費憑證就是各種商家店鋪終端POS打印生成的紙質憑證、商家郵寄的對賬單，應用最廣泛的就是商家店鋪打印的紙質憑證，也就是消費返利的主要消費確認方式。

移動終端的廣泛應用，利用第三方軟件客戶端App為消費者提供消費返利的工具隨之出現。消費者利用移動終端對消費憑證(POS憑證)拍照或掃描，然后通過客戶端軟件自動進行數據分類和管理，同時消費者可以用手工數據錄入處理，但該方法缺陷明顯：1)操作繁瑣，需要手工錄入全部數據才能生成數據庫；2)需要保存大量的紙質票據，非常容易丟失和造成信息泄露；3)如果不用商家的POS系統或賬單系統需要人工管理和干預，而和商家系統作集成則相當繁瑣費時。

發明內容

本發明的目的是為解決現有技術中存在的缺陷，提供一種基于紙質憑證數據自動識別的返利方法。

為實現上述目的，本發明將紙質憑證上的信息轉換為數字信息并用于返利規則計算，其特征是包括以下步驟：

101.啟動智能手機或平板電腦，運行預先安裝的app客戶端；

102.app客戶端調用智能手機或平板電腦的攝像頭對紙質憑證進行拍攝，對拍攝的圖片進行初步識別，并將圖片中的商家名稱、地址、電話、憑證序號、機號、商品名稱、數量、金額根據預定義的小票特征信息分別切割成不同的獨立圖片；

103.app客戶端將步驟102中截取的各塊獨立圖片通過OCR進行文字和數字識別，依次保存商家名稱、地址、電話，憑證序號、機號、商品名稱、數量、金額文字或數字信息；

104.app客戶端將步驟103中得到的文字和數字信息與app客戶端數據庫中預先收集的常用商品名稱和商家信息進行匹配，如果兩組數據完全匹配，則執行步驟107；如果結果不是完全匹配，則執行步驟105；

105.app客戶端將步驟103中得到的文字和數字信息與商品名稱和商家信息修正庫進行匹配，如果得到可接受的匹配結果，則執行步驟107；如果沒有得到可接受的匹配結果，則執行步驟106。

106.由工作人員人工根據對原始圖片的比較，得到正確的商家名稱、地址、電話、憑證序號、機號、商品名稱、數量、金額，并將正確結果與OCR識別出錯結果存入商品名稱和商家信息修正庫，以供后面的識別參考；如果人工依然無法識別憑證，則結束流程；

107.app客戶端將識別的最終結果中的商家名稱、地址、電話、憑證序號、機號、商品名稱、數量、金額與app客戶端中返利活動的具體規則進行匹配，并進行返券、返利、抽獎及贈返實物多種促銷獎勵；如果不能與返利規則匹配，則結束流程。

2.所述的步驟102，通過app客戶端調用智能手機或平板電腦的攝像頭對紙質憑證進行拍攝，對拍攝的圖片進行初步識別，并將圖片中的商家名稱、地址、電話、憑證序號、機號、商品名稱、數量、金額根據預定義的小票特征信息分別切割成不同的獨立圖片，包括以下步驟：

201.app客戶端調用智能手機或平板電腦的攝像頭對紙質憑證進行拍攝，由于app客戶端已經預先記錄了不同商家購物小票信息的特征信息，所以可以根據所拍攝的圖片識別出具體是哪家商家的小票，并根據預先錄入的信息得到商家名稱、地址、電話、憑證序號、機號、商品名稱、數量、金額這些數據在小票上的相對位置；

202.根據步驟201的攝像頭參數，判斷對焦參數，當對焦參數達到清晰對焦的要求時，截取當前圖像，執行步驟203，否則重復步驟201；

203.根據app客戶端預定義的小票信息特征數據，將步驟202截取的圖像中的商家名稱、地址、電話、憑證序號、機號、商品名稱、數量、金額所在的區域計算出來，并將商家名稱、商品名稱、憑證序號對應圖片上的三個區域轉為shop.tif、items.tif、seq.tif三張獨立圖片；