[發明專利]一種海面油膜識別方法

有效

• 申請號: 201410169329.0
• 申請日: 2014-04-24
• 公開（公告）號: CN104102926B
• 公開（公告）日: 2017-03-22
• 發明（設計）人: 聶瑋芳;章夏芬;于威威;陳春芳
• 申請（專利權）人: 上海海事大學
• 主分類號: G06K9/64
• 分類號: G06K9/64
• 代理公司: 上海信好專利代理事務所(普通合伙)31249
• 代理人: 徐雯瓊

1.一種海面油膜識別方法，其特征在于，該識別方法包含如下步驟：

步驟1，收集并處理多個原始航拍油膜圖像、原始非油膜圖像形成多個樣本圖像存入圖像庫；

步驟2，將所述的每個樣本圖像經二值化處理、去噪處理形成黑白樣本圖像并存入油膜識別特征數據庫；

步驟3，將所述的每個黑白樣本圖像經計算處理獲得a個特征值，并將所述的a個特征值存入所述的油膜識別特征數據庫；

步驟4，將被識別測試圖像進行處理形成被識別測試黑白圖像，并計算、提取該被識別測試黑白圖像的a個特征值；

步驟5，將所述的被識別測試圖像的a個特征值分別與所述的油膜識別特征數據庫內的所有黑白樣本圖像的a個特征值比對、篩選，提取與被識別測試圖像的a個特征值相似程度大的a組黑白樣本圖像，每組黑白樣本圖像的數量大于1并且小于所有樣本圖像總數；

步驟6，將所述的a組黑白樣本圖像生成圖像集合，并根據與所述的被識別測試圖像的每個特征值相似程度的大小對所述的圖像集合進行排序生成a組排序圖集；

步驟7，根據所述的被識別測試圖像的特征值的權重值、所述的a組排序圖集中每個黑白樣本圖像的排序位置，計算并得出所述的圖像集合中每個黑白樣本圖像與該被識別測試圖像的相似程度；

步驟8，將所述的圖像集合中所有黑白樣本圖像的相似程度進行排序，根據相似程度最大的黑白樣本圖像對應的所述的圖像庫內的原始圖像的屬性對所述的被識別測試圖像進行判斷；當該原始圖像為油膜時，該被識別測試圖像即為油膜圖像；當該原始圖像為非油膜圖像時，該被識別測試圖像為非油膜圖像。

2.如權利要求1所述的海面油膜識別方法，其特征在于，所述的步驟3包含如下步驟：

步驟3.1，所述的每個黑白樣本圖像根據下述黑像素連續度公式計算，獲取該黑白樣本圖像的多個黑像素連續度????????????????????????????????????????????????、多個黑像素連續度均值及多個黑像素連續度方差；

其中，--圖像的像素點，為全黑像素，否則為；

--圖像像素的傾角方向，分別為0°，45°，90°，135°；

--以像素點為中心，前后對稱的像素值為1的像素點組成區間的半徑的值；

，--像素的位置信息；

其中，D—方向上黑像素連續度的值點的集合；

s--方向上黑白樣本圖像的黑像素連續度非零值的像素點的個數；

步驟3.2，所述的每個黑白樣本圖像根據下述黑像素連續度的角度粒度均值、方差公式計算，獲取該黑白樣本圖像的多個黑像素連續度的角度粒度的均值、，方差、；

其中，--正交相關粒度；

D—方向，上黑像素連續度的值至少一個非零值的點的集合；

s--方向，上黑白樣本圖像的黑像素連續度非零值的像素點的個數；

步驟3.3，所述的每個黑白樣本圖像根據下述像素變換粒度公式、像素變換粒度密度公式計算，獲取該黑白樣本圖像的多個像素變換粒度，多個像素變換粒度密度，多個像素變換粒度方差；

；?????

；

;

;

其中，--?計算方向上第l條掃描線的轉折像素點的個數和；R—在方向上所有掃描線上具有的掃描線的集合；

步驟3.4，所述的每個黑白樣本圖像的20個特征值根據是否滿足特征值要求公式篩選是否并存入所述的油膜識別特征數據庫中。