[發明專利]一種基于圖像主要顏色的圖像處理方法

有效

• 申請號: 201410168853.6
• 申請日: 2014-04-24
• 公開（公告）號: CN103929629B
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 張偉;傅松林;李志陽;胡瑞鑫
• 申請（專利權）人: 廈門美圖網科技有限公司
• 主分類號: H04N9/04
• 分類號: H04N9/04;G06T7/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于圖像主要顏色的圖像處理方法，其通過預先搜集樣本圖像以及與樣本圖像相對應的較佳處理方案，進行圖像處理時，加載并獲取待處理的原始圖像的主要顏色，然后根據獲取的主要顏色將原始圖像與數據庫中的樣本圖像進行相似性匹配得到相似圖像，最后將所述相似圖像相對應的處理方案作用于原始圖像，得到效果圖像，從而智能地為每張圖像自動選擇最適合的處理方案，獲得最佳效果，并且為用戶節省了選擇的時間與步驟。

技術領域

本發明涉及一種圖像處理方法，特別是一種基于圖像主要顏色的圖像處理方法。

背景技術

對圖像進行美化已經成為我們拍攝照片后一個必不可少的步驟，現有技術中主要是提供一些已經預設好的濾鏡給用戶進行選擇，而沒有通過對圖像進行分析得到一些關鍵信息，例如圖像中的主要顏色，使得美化后的圖像不夠自然；并且，由于效果太多而且不一定適用所有圖像，因此用戶在處理每張圖像時必須應用效果才能知道是否適合，從而花費了大量的時間與精力。

發明內容

本發明為解決上述問題，提供了一種基于圖像主要顏色的圖像處理方法，從而智能地為每張圖像自動選擇最適合的處理方案，獲得最佳效果。

為實現上述目的，本發明采用的技術方案為：

一種基于圖像主要顏色的圖像處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

a.搜集樣本圖像以及與樣本圖像相對應的處理方案，并保存至系統數據庫；

b.加載待處理的原始圖像，并獲取該原始圖像的主要顏色；

c.根據獲取的主要顏色，將原始圖像與數據庫中的樣本圖像進行相似性匹配得到相似圖像；

d.將所述相似圖像相對應的處理方案作用于原始圖像，得到效果圖像。

作為優選的實施例，所述原始圖像的主要顏色的獲取方法進一步包括：

b10.對原始圖像進行模糊處理，得到模糊圖像；

b20.對模糊圖像進行所有像素點的直方圖統計，以及計算紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值，并最終得到父級顏色框；

b30.根據所述的父級顏色框創建初始隊列，并對初始隊列進行顏色拓展分割得到分割隊列；

b40.對所述的分割隊列進行排序得到排序隊列，并對排序隊列進行顏色拓展分割得到最終隊列；

b50.對所述的最終隊列進行顏色提取，得到原始圖像的主要顏色。

作為優選的實施例，所述步驟b10中的模糊處理為中值模糊處理或高斯模糊處理或均值模糊處理或卷積處理。

作為優選的實施例，所述的步驟b20進一步包括：

b21.創建一個大小為32*32*32的數組，并全部初始化為0；

b22.對所述的模糊圖像的每個像素點進行遍歷，取得紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值，并且在遍歷過程中對像素點出現的次數進行直方圖統計到數組中；

b23.根據直方圖統計到的數組以及紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值，進行父級顏色框的創建，并得到該父級顏色框的顏色個數、容積和顏色均值。

作為優選的實施例，所述步驟b23中的父級顏色框的顏色個數、容積和顏色均值的計算方法分別為：

顏色個數為直方圖統計的數組在顏色范圍里出現的顏色個數；

容積為(rMax-rMin+1)*(gMax-gMin+1)*(bMax-bMin+1)；

顏色均值為顏色范圍里出現的顏色和除以顏色個數；

其中，