[發(fā)明專利]一種基于衛(wèi)星云參數產品確定灰霾分布的方法

有效

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• 申請日: 2014-04-24
• 公開（公告）號: CN103913750A
• 公開（公告）日: 2014-07-09
• 發(fā)明（設計）人: 尚華哲;陳良富;陶金花;蘇林;賈松林
• 申請（專利權）人: 中國科學院遙感與數字地球研究所
• 主分類號: G01S17/95
• 分類號: G01S17/95
• 代理公司: 北京東方匯眾知識產權代理事務所(普通合伙) 11296
• 代理人: 張淑賢;朱元萍

1.一種基于衛(wèi)星云參數產品確定灰霾分布的方法，其特征在于，包括如下步驟：?

針對待研究區(qū)域，下載歷史云參數產品中衛(wèi)星云量、云光學厚度、云相態(tài)頻率和云頂壓力等云參數產品組建樣本集，對樣本集中影像的云和灰霾區(qū)域進行區(qū)分，分別對云、灰霾、晴空區(qū)域進行采樣統計，確定對應于所述各個云參數的識別判據，分別為T1、T2、T3、T4；?

利用當期云參數產品中云量數據和對應的判據T1進行比較，確定云和灰霾都可能存在的區(qū)域；?

在其它步驟選出的區(qū)域，利用當期云參數產品中云光學厚度數據和對應的判據T2進行比較，進一步提取霾分布的區(qū)域；?

在其它步驟選出的區(qū)域，利用當期云參數產品中云相態(tài)數據和對應的判據T3進行比較，進一步提取霾分布的區(qū)域；?

在其它步驟選出的區(qū)域，利用當期云參數產品中云頂壓力數據和對應的判據T4進行比較，進一步提取霾分布的區(qū)域。?

2.如權利要求1所述基于衛(wèi)星云參數產品確定灰霾分布的方法，其特征在于，確定所述云參數判據T1、T2、T3、T4的方法是?

統計灰霾或云覆蓋區(qū)域的云量數據，構建“灰霾或云”頻率隨云量變化的擬合曲線；統計晴空區(qū)域的云量數據，構建晴空出現頻率隨云量變化的擬合曲線,兩曲線交點的云量值作為云量判據T1；?

統計灰霾區(qū)域的云光學厚度數據，構建灰霾頻率隨云光學厚度變化的擬合曲線；統計云區(qū)域的光學厚度數據，構建云出現頻率隨云光學厚度變化的擬合曲線，兩曲線交點的云光學厚度值為作為云光學厚度判據T2；?

統計灰霾區(qū)域各種云相態(tài)出現的頻率，超過一定比例R的云相態(tài)類型作為識別判據T3；?

統計灰霾區(qū)域的云頂壓力數據，構建灰霾出現頻率隨云頂壓力變化的擬合曲線；統計云區(qū)域的云頂壓力數據，構建云出現頻率隨云頂壓力變化的擬合曲線，兩曲線交點對應的云頂壓力值作為云頂壓力判據T4。?

3.如權利要求1所述基于衛(wèi)星云參數產品確定灰霾分布的方法，其特征在于，?

云量大于或等于T1的象元為云或灰霾；?

云光學厚度大于或等于T2的象元為灰霾；?

云相態(tài)類別與T3一致的象元為灰霾；?

云頂壓力大于等于判據T4的象元為灰霾。?

4.如權利要求1所述基于衛(wèi)星云參數產品確定灰霾分布的方法，其特征在于，?

所述云參數產品需要經過校正，校正系數從云參數產品中讀取，將云參數產品的數據乘以校正系數。?

5.如權利要求1～4所述基于衛(wèi)星云參數產品確定灰霾分布的方法，其特征在于，所述云參數產品為美國Terra衛(wèi)星上的MODIS傳感器獲得的數據。?

6.如權利要求1～4任一項所述基于衛(wèi)星云參數產品確定灰霾分布的方法，其特征在于，所述云參數產品為NPP衛(wèi)星上的VIIRS傳感器獲得的數據。?

7.如權利要求1～4任一項任一項所述基于衛(wèi)星云參數產品確定灰霾分布的方法，其特征在于，所述云參數產品為POLDER衛(wèi)星影像，包括成像的幾何信息和圖像信息，具體為搭載在PARASOL衛(wèi)星上的POLDER3傳感器的CCD數據，該方法使用的是POLDER二級輻射收支產品中的云量、云光學厚度、云相態(tài)和云頂壓力數據。?

8.如權利要求8所述基于衛(wèi)星云參數產品確定灰霾分布的方法，其特征在于，所述二級輻射收支產品，分辨率為18km，格式為文本格式。?

9.如權利要求8所述基于衛(wèi)星云參數產品確定灰霾分布的方法，其特征在于，所述云參數判據：?

T1＝25％；?

T2＝0.55；?

T3＝{冰云，冰水混合云，無法確定類型}；?

T4＝500hPa。?