[發明專利]一種含分布式電源及儲能的微電網優化規劃方法及系統

有效

• 申請號: 201410166845.8
• 申請日: 2014-04-23
• 公開（公告）號: CN103903073B
• 公開（公告）日: 2017-03-08
• 發明（設計）人: 錢君霞;馬洲俊;張惠剛;陳志飛;吳峰;郭賢;張小辰;王冠青;王亮;胡煜;寧玉寶;趙盛杰;陳建峰;羅興
• 申請（專利權）人: 河海大學;江蘇省電力公司南京供電公司;南京工程學院;江蘇科能電力工程咨詢有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 南京天翼專利代理有限責任公司32112
• 代理人: 王玉梅

1.一種含分布式電源及儲能的微電網優化規劃方法，其特征是，包括步驟：

1)確定參考基礎數據，參考基礎數據包括待規劃區域的負荷參數、輸電線路參數，待選DG的造價、運行維護費用，各種類發電技術對應的污染物排放參數、典型污染氣體的環境價值標準及罰款標準參數；

2)利用上述參數基礎數據建立各種類發電技術的出力模型，并選擇適合待規劃區域的微電網潮流算法，對待規劃區域進行潮流計算，得到潮流計算結果；

3)以微電網容量大小為約束條件，建立微電網劃分策略；并基于等效網損微增率、電壓穩定度、負荷的重要程度的綜合指標，確定分布式電源的類型、最佳容量大小及其相應的待選站址；

4)利用參考基礎數據分析得到適合待規劃區域的微電網容量大小、接入電壓等級以及微電網滲透率；并基于改進最小路法進行可靠性分析，從而得到適合微電網的接線模式，確定所規劃區域的邊界條件；

5)基于參考基礎數據、待規劃區域的接線模式和邊界條件，以及潮流計算結果，參考分布式電源安裝運行費用、網絡損耗費用和環境效益因素，建立布點定容的模型；并基于智能優化算法，對含多種分布式電源及儲能的微電網網架進行規劃設計，得到微電網網架規劃設計的結果；所述智能優化算法為用于DG布點規劃時的離散粒子群優化算法DPSO和微電網網架規劃時的改進遺傳算法GA；

6)基于微電網網架規劃設計結果和微電網劃分策略、分布式電源的類型、最佳容量大小及其相應的待選站址，在確定了分布式電源及儲能的投資主體基礎上，建立分布式電源選址定容與微電網網架聯合規劃模型；將分布式電源選址定容計算模塊和微電網網架規劃模塊輸出的優化結果交替迭代，形成確定投資主體下的聯合規劃方案；

7)對上述聯合規劃方案計算評價結果。

2.一種含分布式電源及儲能的微電網優化規劃系統，其特征是，包括：

輸入模塊，配置用于接收包括：既定的負荷參數、輸電線路參數、待選DG的造價、運行維護費用、各種類發電技術對應的污染物排放參數、典型污染氣體的環境價值標準及罰款標準參數的參考基礎數據；

建模及潮流計算模塊，連接輸入模塊以獲取上述參考基礎數據，利用參考基礎數據建立各種類發電技術的出力模型，并選擇適合待規劃區域的微電網潮流算法，對待規劃區域進行潮流計算，得到潮流計算結果；

分布式電源選址定容計算模塊，連接輸入模塊以及建模及潮流計算模塊的輸出端，以獲取參考基礎數據以及潮流計算結果；然后以微電網容量大小為約束條件，建立微電網劃分策略；并基于等效網損微增率、電壓穩定度、負荷的重要程度的綜合指標，確定分布式電源的類型、最佳容量大小及其相應的待選站址；

微電網接線模式選擇模塊，連接輸入模塊以獲取參考基礎數據，利用參考基礎數據分析得到適合待規劃區域的微電網容量大小、接入電壓等級以及微電網滲透率；并基于改進最小路法進行可靠性分析，從而得到適合微電網的接線模式，確定所規劃區域的邊界條件；

微電網網架規劃模塊，連接輸入模塊、微電網接線模式選擇模塊，以及建模及潮流計算模塊的輸出端，以分別獲取參考基礎數據、待規劃區域的接線模式和邊界條件，以及潮流計算結果；然后參考分布式電源安裝運行費用、網絡損耗費用和環境效益因素，建立布點定容的模型；并基于智能優化算法，對含多種分布式電源及儲能的微電網網架進行規劃設計，得到微電網網架規劃設計的結果；所述智能優化算法為用于DG布點規劃時的離散粒子群優化算法DPSO和微電網網架規劃時的改進遺傳算法GA；

確定投資主體下的聯合規劃模塊，連接微電網網架規劃模塊以及分布式電源選址定容計算模塊的輸出端，以分別獲取微電網網架規劃設計結果和微電網劃分策略、分布式電源的類型、最佳容量大小及其相應的待選站址；在確定了分布式電源及儲能的投資主體基礎上，建立分布式電源選址定容與微電網網架聯合規劃模型；將分布式電源選址定容計算模塊和微電網網架規劃模塊輸出的優化結果交替迭代，形成確定投資主體下的的聯合規劃方案；

規劃輸出評價模塊，根據接收到的聯合規劃方案計算方案的評價結果。