[發明專利]醫學造影系統及方法

有效

• 申請號: 201410166402.9
• 申請日: 2014-04-23
• 公開（公告）號: CN105022719B
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發明（設計）人: 賈磊;孫智慧;楊斌
• 申請（專利權）人: GE醫療系統環球技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 侯穎媖

1.一種醫學造影系統，包括：

標記模塊，用于從預掃描的多幅圖像中標記一個或多個特征區域；

分類模塊，用于利用分類算法模型對各所述特征區域進行分類；

感興趣區域確定模塊，用于選擇與特定的診斷組織相同類型的特征區域作為感興趣區域；

曲線獲取模塊，用于根據所述感興趣區域在預掃描的各所述圖像中的CT值與對應圖像的掃描時間點的關系，獲取所述感興趣區域的CT值隨時間變化的曲線；以及，

延遲計算模塊，用于偵測所述曲線的峰值，并根據所述峰值所對應的時間點計算掃描延遲時間；

其中所述分類算法模型包括K-均值分類模型或向量空間模型，所述分類模塊將標記的各特征區域的特征參數作為所述K-均值分類模型或向量空間模型的輸入值獲取所述K-均值分類模型或向量空間模型的輸出值，根據所述K-均值分類模型或向量空間模型的輸出值對各所述特征區域進行分類；

其中各所述特征區域的特征參數包括以下參數中的一個或多個：各所述特征區域中像素的CT值隨預掃描的多幅圖像的掃描時間點的變化關系、各所述特征區域中的像素數量、各所述特征區域中的像素值的1-N階矩、以及各所述特征區域中的像素的矩心，其中N為大于1的整數。

2.根據權利要求1所述的醫學造影系統，其中所述標記模塊包括精劃分單元，用于判斷預掃描的圖像中的各像素與其周圍像素的線性相關程度是否達到預設值，并將線性相關程度達到預設值的各像素所在的區域標記為一個所述特征區域。

3.根據權利要求1所述的醫學造影系統，其中還包括模式匹配模塊，用于接收操作者設置的診斷模式，并根據該診斷模式從確定的感興趣區域中去除與該診斷模式不匹配的區域。

4.根據權利要求1所述的醫學造影系統，其中還包括模型修正模塊，用于接收失效的特征參數，并將該失效的特征參數輸入所述分類算法模型中以修正所述分類算法模型。

5.一種醫學造影方法，包括：

從預掃描的多幅圖像中標記一個或多個特征區域；

利用分類算法模型對各所述特征區域進行分類；

選擇與特定的診斷組織相同類型的特征區域作為感興趣區域；

根據所述感興趣區域在預掃描的各所述圖像中的CT值與對應圖像的掃描時間點的關系，獲取所述感興趣區域的CT值隨時間變化的曲線；以及，

偵測所述曲線的峰值，并根據所述峰值所對應的時間點計算掃描延遲時間；

其中所述分類算法模型包括K-均值分類模型或向量空間模型，所述利用分類算法模型對各特征區域進行分類包括：將標記的各特征區域的特征參數作為所述K-均值分類模型或向量空間模型的輸入值獲取所述K-均值分類模型或向量空間模型的輸出值，根據所述K-均值分類模型或向量空間模型的輸出值對各所述特征區域進行分類；

其中各所述特征區域的特征參數包括以下參數中的一個或多個：各所述特征區域中像素的CT值隨預掃描的多幅圖像的掃描時間點的變化關系、各所述特征區域中的像素數量、各所述特征區域中的像素值的1-N階矩、以及各所述特征區域中的像素的矩心，其中N為大于1的整數。

6.根據權利要求5所述的醫學造影方法，其中所述從預掃描的多幅圖像中標記特征區域包括精劃分步驟：

判斷預掃描的圖像中的各像素與其周圍像素的線性相關程度是否達到預設值，并將線性相關程度達到預設值的各像素所在的區域標記為一個所述特征區域。

7.根據權利要求5所述的醫學造影方法，其中所述選擇與特定的診斷組織相同類型的特征區域作為感興趣區域之后還包括：

接收操作者設置的診斷模式，并根據該診斷模式從確定的感興趣區域中去除與該診斷模式不匹配的區域。

8.根據權利要求5所述的醫學造影方法，其中所述選擇與特定的診斷組織相同類型的特征區域作為感興趣區域之后還包括：

接收失效的特征參數，并將該失效的特征參數輸入所述分類算法模型中以修正所述分類算法模型。