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[發(fā)明專利]鋁桿氧化染色工藝參數(shù)優(yōu)化專家系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410163951.0 申請日: 2014-04-22
公開(公告)號(hào): CN103955760B 公開(公告)日: 2017-01-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 潘郁;吳媚;葉斌;王秀明;潘芳 申請(專利權(quán))人: 江蘇祥兆文具有限公司;南京工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06Q10/04 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/04;G06N3/08;G06N3/00
代理公司: 南京知識(shí)律師事務(wù)所32207 代理人: 孫雪
地址: 215500 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 氧化 染色 工藝 參數(shù) 優(yōu)化 專家系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種鋁桿氧化染色工藝參數(shù)優(yōu)化專家系統(tǒng),其特征在于,包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集裝置、工藝參數(shù)交互器、可靠傳輸終端、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器、數(shù)據(jù)管理模塊、基礎(chǔ)參數(shù)管理模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器、PSO群智能參數(shù)優(yōu)化模塊、人員管理認(rèn)證模塊、輔助數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器;其中,生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集裝置與工藝參數(shù)交互器放置于生產(chǎn)現(xiàn)場,二者構(gòu)成整個(gè)鋁桿氧化染色工藝參數(shù)優(yōu)化專家系統(tǒng)的前端感知部分,并通過可靠傳輸終端與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器連接;可靠傳輸終端、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器、數(shù)據(jù)管理模塊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器相連,實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)現(xiàn)場的動(dòng)態(tài)模擬;基礎(chǔ)參數(shù)管理模塊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器及PSO群智能參數(shù)優(yōu)化模塊相連,同時(shí)連接輔助數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器構(gòu)建中央優(yōu)化部分基礎(chǔ)結(jié)構(gòu);PSO群智能參數(shù)優(yōu)化模塊、工藝參數(shù)交互器相連,指導(dǎo)現(xiàn)場生產(chǎn);人員管理認(rèn)證模塊與輔助數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器相連,并與基礎(chǔ)參數(shù)管理模塊共同構(gòu)成本系統(tǒng)的輔助處理端;

所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集裝置負(fù)責(zé)在生產(chǎn)現(xiàn)場采集工藝參數(shù)組合數(shù)據(jù),經(jīng)由工藝參數(shù)交互器進(jìn)行數(shù)據(jù)完整性檢查后,通過可靠傳輸終端發(fā)送至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器,作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器的學(xué)習(xí)對象;

所述工藝參數(shù)交互器包括從生產(chǎn)現(xiàn)場發(fā)送至中央優(yōu)化部分的發(fā)送端以及接收端;通過交互過程,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的工藝參數(shù)控制;

所述可靠傳輸終端包含傳輸控制機(jī)制,具體包括傳輸線程調(diào)度、失敗任務(wù)還原、更新執(zhí)行任務(wù);

所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器用于存儲(chǔ)生產(chǎn)現(xiàn)場發(fā)送來的工藝參數(shù)組合及對應(yīng)的輔助信息,并根據(jù)不同工藝路線存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器,用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練;

所述數(shù)據(jù)管理模塊負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器中的工藝參數(shù)組合數(shù)據(jù),并輸送需要學(xué)習(xí)的工藝參數(shù)組合數(shù)據(jù)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器中;學(xué)習(xí)指令的發(fā)出需要得到人員管理認(rèn)證模塊的認(rèn)可;

所述人員管理認(rèn)證模塊負(fù)責(zé)處理系統(tǒng)操作人員發(fā)送的登入本系統(tǒng)的請求,通過比對輔助數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器存儲(chǔ)的人員身份信息,賦予系統(tǒng)操作人員相應(yīng)的操作權(quán)限;獲取操作權(quán)限的系統(tǒng)操作人員發(fā)出學(xué)習(xí)指令至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器,此時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器促發(fā)基礎(chǔ)參數(shù)管理模塊調(diào)入算法參數(shù)并將數(shù)據(jù)管理模塊提供的工藝參數(shù)組合數(shù)據(jù)納入學(xué)習(xí)內(nèi)容,學(xué)習(xí)完成后反饋誤差情況并提示轉(zhuǎn)入PSO群智能參數(shù)優(yōu)化模塊;

所述基礎(chǔ)參數(shù)管理模塊負(fù)責(zé)設(shè)置和更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器以及PSO群智能參數(shù)優(yōu)化模塊的算法參數(shù),通過對算法參數(shù)的調(diào)整,實(shí)現(xiàn)對本系統(tǒng)的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性調(diào)整;

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器包含兩個(gè)部分:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)框架以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值管理;該模塊中不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于神經(jīng)元的個(gè)數(shù)以及網(wǎng)絡(luò)權(quán)值不同,通過對二者進(jìn)行改變使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)鋁桿氧化染色工藝的四條工藝路線,擬合工藝參數(shù)組合與生產(chǎn)效果之間的聯(lián)系進(jìn)而用于工藝參數(shù)優(yōu)化和問題診斷;

PSO群智能參數(shù)優(yōu)化模塊包括生產(chǎn)預(yù)測功能及智能優(yōu)化功能,通過調(diào)用相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別器來預(yù)測現(xiàn)有工藝參數(shù)組合的產(chǎn)品合格率并對相應(yīng)工藝路線上的工藝參數(shù)組合進(jìn)行優(yōu)化;根據(jù)實(shí)際需求,在PSO群智能參數(shù)優(yōu)化模塊中使用生產(chǎn)預(yù)測功能來診斷工藝參數(shù)組合中出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)或?qū)ふ耶?dāng)前最優(yōu)的工藝參數(shù)組合;經(jīng)上述尋找得到的當(dāng)前最優(yōu)的工藝參數(shù)組合經(jīng)可靠傳輸終端發(fā)送至工藝參數(shù)交互器,反饋至生產(chǎn)現(xiàn)場進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)現(xiàn)場的動(dòng)態(tài)工藝參數(shù)優(yōu)化控制。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征是所述傳輸線程調(diào)度負(fù)責(zé)開始、停止以及刪除數(shù)據(jù)傳輸;所述失敗任務(wù)還原負(fù)責(zé)處理意外終止的數(shù)據(jù)傳輸,并保證再次數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐暾裕凰龈聢?zhí)行任務(wù)負(fù)責(zé)根據(jù)數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)所處的階段更新數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征是,所述工藝參數(shù)的檢測點(diǎn)及其數(shù)量根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征是,所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集裝置包括:酸度采集器、溫度檢測器、電壓檢測器、電流檢測器、特定化學(xué)制劑檢測器、比重儀器、硫酸測定設(shè)備、封閉液濃度測定器;

在基礎(chǔ)參數(shù)管理模塊中,所述參數(shù)包括:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)次數(shù)、預(yù)測的精度、動(dòng)量項(xiàng)因子,PSO算法中的慣性權(quán)重、局部及最優(yōu)值影響因子。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器中,所述輔助信息包括產(chǎn)品合格率、產(chǎn)品型號(hào)、生產(chǎn)日期;

PSO群智能參數(shù)優(yōu)化模塊中,所述生產(chǎn)預(yù)測及智能優(yōu)化都以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接口處作為尋優(yōu)粒子輸入端。

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