[發明專利]一種批量二維碼圖像識別方法

有效

• 申請號: 201410162379.6
• 申請日: 2014-04-22
• 公開（公告）號: CN103955660B
• 公開（公告）日: 2017-02-22
• 發明（設計）人: 江林修
• 申請（專利權）人: 廣州閃購軟件服務有限公司
• 主分類號: G06K7/10
• 分類號: G06K7/10
• 代理公司: 廣州市一新專利商標事務所有限公司44220
• 代理人: 王德祥

1.一種批量二維碼圖像識別方法，用于對同一圖像內一個以上的二維碼圖像進行提取檢測，其特征在于，包括下列時序步驟：

步驟1：獲取含有多幅二維碼圖像場景的待檢圖像；

步驟2：將待檢圖像的背景弱化或去除，獲取二值化圖像；

步驟3：檢測二值化圖像，獲取所有特征點；

步驟4：將特征點聚類，獲取多個特征點群，并獲取每個特征點群的聚類半徑和聚類中心，每個特征點群即為一個二維碼圖像；

步驟5：將特征點群逐一分割出，獲取多個單獨的二維碼圖像；

步驟6：對各二維碼圖像進行識別，驗證完整性，并獲取二維碼信息。

2.根據權利要求1所述的批量二維碼圖像識別方法，其特征在于，所述步驟2的時序過程包括：

步驟2a：將待檢圖像轉化為灰度圖像；

步驟2b：設定閾值，將灰度值小于該閾值的點的灰度值設置為0，將灰度值大于該閾值的點的灰度值設為255，并在顯示設備上顯示二值化圖像；

步驟2c：觀察二值化圖像，并實時調節閾值至二值化圖像內二維碼圖像清晰、噪聲點最少。

3.根據權利要求1所述的批量二維碼圖像識別方法，其特征在于，所述步驟3中獲取特征點的方法為與方向無關的結構檢測，包括下列時序過程：

步驟3a：預設對照點集，對照點集包括若干個大小不同的對照點，各對照點均由黑色和白色按照不同的比例和不同的排列方式構成，并且各對照點均在任意方向的標準二維碼圖像上有對應；

步驟3b：設置取點窗口，利用該取點窗口逐行或逐列掃描所述二值化圖像，獲取檢測點；

步驟3c：將檢測點與對照點集逐一進行對比：若在對照對照點集中找到相對應的對照點，則保留該點為特征點；若在對照點集中沒有找到相應的對照點，則舍去該點；

步驟3d：重復步驟3c至所有檢測點均與對照點集完成對比。

4.根據權利要求1所述的批量二維碼圖像識別方法，其特征在于，所述步驟4中將特征點聚類的過程為包括：

步驟4a：設置初始掃描半徑，以任意一個特征點為中心在其掃描半徑內掃描尋找其他特征點，并歸為一個特征點群；

步驟4b：重復步驟4a至每個特征點都完成掃描，并將所有相鄰的特征點歸為一個特征點群；

步驟4c：獲取每個特征點群的中心和半徑，分別設為聚類中心和聚類半徑。

5.根據權利要求4所述的批量二維碼圖像識別方法，其特征在于：所述步驟4a中設置的掃描半徑為二維碼圖像邊長的十分之一。

6.根據權利要求1所述的批量二維碼圖像識別方法，其特征在于，所述步驟5將特征點群分割的方式為：以聚類中心為基點，以聚類半徑為分割半徑提取圖像。

7.根據權利要求1-6任意一項權利要求所述的批量二維碼圖像識別方法，其特征在于：該方法用于PC機平臺、嵌入式設備或者包括智能手機、平板電腦在內的智能移動終端設備。