[發(fā)明專利]一種基于組合模型的建筑物沉降預(yù)測(cè)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410161920.1 | 申請(qǐng)日: | 2014-04-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103942430B | 公開(公告)日: | 2017-08-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 儲(chǔ)征偉;李永泉;王慶;岳建平;鐘金寧;張?zhí)旒?/a>;許培培;陳年青;戴相喜;梁子亮;顧景強(qiáng);張鳳梅 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京市測(cè)繪勘察研究院有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F19/00 | 分類號(hào): | G06F19/00 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙)32204 | 代理人: | 李玉平 |
| 地址: | 210019 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 組合 模型 建筑物 沉降 預(yù)測(cè) 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種基于組合模型的建筑物沉降預(yù)測(cè)方法,涉及到地理信息領(lǐng)域的預(yù)測(cè)模型,屬于土木工程技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
建筑物沉降是一種普遍而又日趨明顯的地質(zhì)現(xiàn)象,它是建筑物各部分基礎(chǔ)沉降的綜合效應(yīng)的表現(xiàn),基礎(chǔ)沉降就是地基持力層被基礎(chǔ)底面以上的荷載所壓縮的變形。這個(gè)變形的大小與荷載產(chǎn)生的壓應(yīng)力大小、地基持力層的壓縮模量、荷載影響深度有直接關(guān)系。建筑物沉降預(yù)測(cè)是保護(hù)人民生命財(cái)產(chǎn)、減少經(jīng)濟(jì)損失的重要手段,對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的分析處理是判斷一個(gè)城市環(huán)境地址優(yōu)劣的科學(xué)依據(jù)。因此,在建筑物施工時(shí),必須對(duì)其建筑物沉降狀況進(jìn)行預(yù)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能存在的隱患,從而制定合理的防治措施,以保證建筑物的安全。目前常用的預(yù)測(cè)模型有克里金模型、灰色模型、時(shí)間序列模型等,其中大多數(shù)模型限制于自身的要求,無法精確模擬沉降曲線的變化,致使模型插值預(yù)測(cè)的結(jié)果一直差強(qiáng)人意,在實(shí)際工程中難以滿足要求。因此,本發(fā)明通過組合模型綜合有機(jī)利用不同的單一模型提供的不同的有用信息,進(jìn)而對(duì)沉降問題進(jìn)行預(yù)測(cè)。
發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明目的:針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題與不足,本發(fā)明提供一種基于組合模型的建筑物沉降預(yù)測(cè)方法。
技術(shù)方案:一種基于組合模型的建筑物沉降預(yù)測(cè)方法,包括如下步驟:
采集監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),提取監(jiān)測(cè)時(shí)刻ti,及監(jiān)測(cè)時(shí)刻ti的沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)Zi,其中,i=1,2,...,h;
將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)按時(shí)間順序分為兩部分:第一部分為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),另一部分為檢驗(yàn)數(shù)據(jù);
從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中,選取n+1期數(shù)據(jù),并利用擬合曲線的相關(guān)系數(shù),建立自適應(yīng)多項(xiàng)式預(yù)測(cè)模型:
式中,x為監(jiān)測(cè)時(shí)間,a0,a1…an為待定系數(shù),yi為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中第i+1期沉降監(jiān)測(cè)值。
利用截?cái)嗾`差,從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中,選取n'+1期數(shù)據(jù)建立拉格朗日預(yù)測(cè)模型:
式中,xk表示n'+1期數(shù)據(jù)中第k+1期數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)時(shí)間;yk表示n'+1期數(shù)據(jù)中第k+1期數(shù)據(jù)的沉降監(jiān)測(cè)值;xj表示n'+1期數(shù)據(jù)中第j+1期數(shù)據(jù)的沉降監(jiān)測(cè)時(shí)間;yj表示n'+1期數(shù)據(jù)中第j+1期數(shù)據(jù)的沉降監(jiān)測(cè)值。
建立趨勢(shì)移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)模型:
式中,j為當(dāng)前期數(shù);T為由當(dāng)前期數(shù)j到預(yù)測(cè)期的期數(shù);為第t期數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值;aj,bj為平滑系數(shù);
建立組合模型:
ft=[k1,k2,k3][f1,f2,f3]T
式中,ft為t時(shí)刻組合模型的預(yù)測(cè)值,k1、k2、k3及f1、f2、f3分別為自適應(yīng)多項(xiàng)式預(yù)測(cè)模型、拉格朗日預(yù)測(cè)模型及趨勢(shì)移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)模型的權(quán)及預(yù)測(cè)值。
計(jì)算權(quán)值
計(jì)算自適應(yīng)多項(xiàng)式預(yù)測(cè)模型、拉格朗日預(yù)測(cè)模型及趨勢(shì)移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)模型在組合模型中的權(quán)值;
利用組合模型預(yù)測(cè)任意時(shí)刻的建筑物沉降值。
其中,所述建立自適應(yīng)多項(xiàng)式預(yù)測(cè)模型的方法為:
從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中,選取n+1期數(shù)據(jù),并利用n(n≤a)次多項(xiàng)式擬合學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),擬合方程為:
式中,x為監(jiān)測(cè)時(shí)間,a0,a1…an為待定系數(shù),yi為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中第i+1期沉降監(jiān)測(cè)值。
按時(shí)間的遞增,逐步減少擬合數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),即:從a開始,以1為減幅逐步減少n值,并利用檢驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算擬合曲線的相關(guān)系數(shù)rn,其中,相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算公式為:
式中,Xi'為沉降監(jiān)測(cè)值,Yi'為沉降預(yù)測(cè)值,為沉降監(jiān)測(cè)值平均值,為沉降預(yù)測(cè)值平均值;
當(dāng)n=N(N≤a)時(shí),若rN-rN-1的值小于等于10-8,停止計(jì)算且取n=N為多項(xiàng)式的次數(shù)。
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F19-00 專門適用于特定應(yīng)用的數(shù)字計(jì)算或數(shù)據(jù)處理的設(shè)備或方法
G06F19-10 .生物信息學(xué),即計(jì)算分子生物學(xué)中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學(xué)的建模或仿真,例如:概率模型或動(dòng)態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的,例如:進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)洌媒Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用
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