[發明專利]一種監測電力設備運行狀態的方法無效
| 申請號: | 201410160143.9 | 申請日: | 2014-04-21 |
| 公開(公告)號: | CN103927752A | 公開(公告)日: | 2014-07-16 |
| 發明(設計)人: | 孫岳;張建;盛戈皞;許永鵬;盧之男;張忠蕾;沈小軍;江秀臣 | 申請(專利權)人: | 國家電網公司;國網山東省電力公司聊城供電公司;上海交通大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/12 |
| 代理公司: | 上海東信專利商標事務所(普通合伙) 31228 | 代理人: | 楊丹莉;李丹 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 監測 電力設備 運行 狀態 方法 | ||
1.一種監測電力設備運行狀態的方法,其包括下列步驟:
獲得電力設備運行狀態的紅外熱像圖;
小波變換:對所述紅外熱像圖進行小波變換,提取其低頻分量和高頻分量;
同態濾波:對所述低頻分量進行同態濾波;
模糊增強步驟:對所述高頻分量進行模糊增強;
小波重構:對同態濾波處理過的低頻分量和模糊增強處理過的高頻分量進行小波逆變換,得到增強的紅外熱像圖;
根據獲得的增強的紅外熱像圖監測電力設備的運行狀態。
2.如權利要求1所述的監測電力設備運行狀態的方法,其特征在于,在所述模糊增強步驟中,采用動態自適應遺傳算法確定所述模糊增強所需的模糊參數。
3.如權利要求1所述的監測電力設備運行狀態的方法,其特征在于,采用動態自適應遺傳算法且以圖像灰度信息熵為評價標準確定所述模糊增強所需的模糊參數。
4.如權利要求2或3所述的監測電力設備運行狀態的方法,其特征在于,所述動態自適應遺傳算法符合公式:
式中,Pc為交叉概率;Pm為變異概率;fmax為每代群體中的最大適應度;favg為每代群體的平均適應度;f’為要交叉的兩個個體中較大的適應度;f為要變異個體的適應度;Pc1、Pc2、Pm1和Pm2均為區間(0,1)內的一個常數。
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