[發(fā)明專利]一種基于車牌識(shí)別技術(shù)的交通路口違章偵測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410160090.0
• 申請(qǐng)日: 2014-04-21
• 公開（公告）號(hào): CN103903448A
• 公開（公告）日: 2014-07-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉蓁
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 閩南師范大學(xué)
• 主分類號(hào): G08G1/017
• 分類號(hào): G08G1/017;G06K9/00
• 代理公司: 福建煉海律師事務(wù)所 35215
• 代理人: 許育輝

1.一種基于車牌識(shí)別技術(shù)的交通路口違章偵測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：

S01、偵測(cè)到通過交通路口的車輛產(chǎn)生違章信息；

S02、獲取產(chǎn)生違章信息的所述車輛的圖像；

S03、從所述車輛的圖像中找到車牌區(qū)域的位置；

S04、將車牌區(qū)域分割為單個(gè)的字符區(qū)域；

S05、對(duì)分割出的單個(gè)的字符區(qū)域進(jìn)行分析而獲得車牌號(hào)碼；

S06、將所述車牌號(hào)碼與違章的車輛的違章信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于車牌識(shí)別技術(shù)的交通路口違章偵測(cè)方法，其特征在于：步驟S04中在將車牌區(qū)域分割為單個(gè)的字符區(qū)域之前，對(duì)車牌區(qū)域的圖像進(jìn)行前處理；所述前處理包括：步驟S041，從車牌區(qū)域的圖像中提取出2n+1個(gè)圖像，n為正整數(shù)，且所述2n+1個(gè)圖像依序具有預(yù)定時(shí)間間隔t1；步驟S042，再?gòu)能嚺茀^(qū)域的圖像中提取出2n+1個(gè)圖像中的每個(gè)圖像按預(yù)定時(shí)間間隔t2的最鄰近的m個(gè)圖像，2<m<6，且t1/t2的值大于5；步驟S043，計(jì)算2n+1個(gè)圖像中的每個(gè)圖像和與其最鄰近的m個(gè)圖像的對(duì)應(yīng)位置像素的平均像素值；步驟S044，從步驟3中得到的2n+1個(gè)平均像素值中選出n+1個(gè)平均像素值，所述n+1個(gè)平均像素值具有最小的方差，以選出的n+1個(gè)平均像素值再求平均值作為最終的像素值，最終的像素值形成前處理后的車牌區(qū)域的圖像；步驟S05包括：先對(duì)一定數(shù)量的樣本車牌所分割出的單個(gè)的字符區(qū)域提取特征，送入支持向量機(jī)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，得到支撐向量并且存儲(chǔ)參數(shù)，再對(duì)待識(shí)別的分割出的單個(gè)的字符區(qū)域，利用訓(xùn)練得到的結(jié)果進(jìn)行計(jì)算，判斷屬于哪一類，最后輸出結(jié)果而獲得車牌號(hào)碼。

3.如權(quán)利要求2所述的基于車牌識(shí)別技術(shù)的交通路口違章偵測(cè)方法，其特征在于：步驟S04包括：計(jì)算字符區(qū)域圖像的垂直投影，根據(jù)字符間隙對(duì)應(yīng)投影極小值并且投影曲線呈現(xiàn)波峰、波谷交替出現(xiàn)的特點(diǎn)通過檢測(cè)波峰、波谷而將車牌區(qū)域分割為單個(gè)的字符區(qū)域。

4.如權(quán)利要求1所述的基于車牌識(shí)別技術(shù)的交通路口違章偵測(cè)方法，其特征在于：步驟S06中將所述車牌號(hào)碼與違章的車輛的違章信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)之后，將所述車牌號(hào)碼發(fā)送到收費(fèi)站或檢查站。

5.如權(quán)利要求2所述的基于車牌識(shí)別技術(shù)的交通路口違章偵測(cè)方法，其特征在于：步驟S06還包括對(duì)違章信息進(jìn)行分級(jí)，所述違章信息的級(jí)別包括無需干預(yù)級(jí)別和干預(yù)級(jí)別，若屬于干預(yù)級(jí)別，則在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找該車牌號(hào)碼的歷史記錄。