[發(fā)明專(zhuān)利]鏡頭失真校正方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410158840.0 | 申請(qǐng)日: | 2014-04-18 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN105023242B | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-11-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周宏隆;王煜智;張文彥;王耀笙 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 聚晶半導(dǎo)體股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T5/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06T5/00;G06T3/00 |
| 代理公司: | 北京科億知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11350 | 代理人: | 湯東鳳 |
| 地址: | 中國(guó)臺(tái)灣*** | 國(guó)省代碼: | 臺(tái)灣;71 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 鏡頭 失真 校正 方法 | ||
1.一種鏡頭失真校正方法,其特征在于,包含:
(a)設(shè)置幾何校正模型在鏡頭前,所述幾何校正模型上具有復(fù)數(shù)個(gè)校正標(biāo)志(marker),并提供所述復(fù)數(shù)個(gè)校正標(biāo)志的空間坐標(biāo);
(b)透過(guò)所述鏡頭擷取待校正圖像;
(c)提供所述待校正圖像與校正后圖像之間的影像坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系,所述影像坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系包含圖像中心系數(shù);
(d)從所述待校正圖像中選擇候選中心點(diǎn);
(e)以所述候選中心點(diǎn)的坐標(biāo)作為所述圖像中心系數(shù),根據(jù)所述影像坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系對(duì)所述待校正圖像進(jìn)行圖像失真校正,以轉(zhuǎn)換成所述校正后圖像;
(f)根據(jù)所述候選中心點(diǎn)、所述復(fù)數(shù)個(gè)校正標(biāo)志的所述空間坐標(biāo)、以及所述復(fù)數(shù)個(gè)校正標(biāo)志在所述校正后圖像中的影像坐標(biāo),以算法計(jì)算出復(fù)數(shù)個(gè)幾何校正系數(shù)以及誤差值;
(g)從所述待校正圖像中選擇復(fù)數(shù)個(gè)不同的所述候選中心點(diǎn),重復(fù)步驟(e)到步驟(f),以產(chǎn)生相對(duì)應(yīng)的復(fù)數(shù)個(gè)誤差值;以及
(h)以所述復(fù)數(shù)個(gè)誤差值中的最小值所對(duì)應(yīng)的所述候選中心點(diǎn)作為所述影像坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系中的所述圖像中心系數(shù),并根據(jù)所述圖像中心系數(shù)以及所述影像坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系將所述待校正圖像轉(zhuǎn)換成所述校正后圖像。
2.如權(quán)利要求1所述的鏡頭失真校正方法,其特征在于,其中所述幾何校正模型為平面模型或是立體模型,而所述復(fù)數(shù)個(gè)校正標(biāo)志的所述空間坐標(biāo)屬于全局坐標(biāo)(global coordinate)。
3.如權(quán)利要求1所述的鏡頭失真校正方法,其特征在于,其中所述影像坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系用以校正桶狀變形或針狀變形。
4.如權(quán)利要求1所述的鏡頭失真校正方法,其特征在于,其中所述復(fù)數(shù)個(gè)幾何校正系數(shù)基于針孔攝像模型(pinhole model)所決定。
5.如權(quán)利要求1所述的鏡頭失真校正方法,其特征在于,其中所述復(fù)數(shù)個(gè)不同的所述候選中心點(diǎn)鄰近所述待校正圖像的影像中心位置。
6.如權(quán)利要求1所述的鏡頭失真校正方法,其特征在于,其中所述鏡頭包含鏡片組以及影像感測(cè)組件。
7.如權(quán)利要求1所述的鏡頭失真校正方法,其特征在于,其中所述候選中心點(diǎn)的影像坐標(biāo)以像素(pixel)或次像素(sub-pixel)為單位。
8.如權(quán)利要求1所述的鏡頭失真校正方法,其特征在于,其中所述算法包含最小均方值(Least Mean Square,LMS)算法或距離差異絕對(duì)值的計(jì)算方法。
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