[發(fā)明專(zhuān)利]圖像處理方法及圖像處理裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410156523.5
• 申請(qǐng)日: 2014-04-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103927767B
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-05-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜琳;丁大勇
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京智谷睿拓技術(shù)服務(wù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T9/00;G06T5/00
• 代理公司: 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11413
• 代理人: 馬敬,項(xiàng)京

1.一種圖像壓縮方法，其特征在于，包括：

確定一圖像中的至少一感興趣區(qū)域；

根據(jù)所述至少一感興趣區(qū)域在所述圖像中的分布、以及所述圖像中各像素在所述圖像中的分布信息確定所述各像素的感興趣參數(shù)；

根據(jù)所述各像素的感興趣參數(shù)以及一縮小比例確定所述各像素的目標(biāo)位置；

根據(jù)所述各像素的所述目標(biāo)位置得到與所述圖像對(duì)應(yīng)的一縮小圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述各像素在所述圖像中的分布信息包括：

所述各像素相對(duì)于所述至少一感興趣區(qū)域的第一位置信息。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述各像素在所述圖像中的分布信息包括：

所述各像素相對(duì)于所述圖像的邊界的第二位置信息。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各像素的感興趣參數(shù)以及一縮小比例確定所述各像素的目標(biāo)位置包括：

根據(jù)所述各像素的感興趣參數(shù)獲取所述各像素的感興趣參數(shù)的第一變化趨勢(shì)參數(shù)。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各像素的感興趣參數(shù)以及一縮小比例確定所述各像素的目標(biāo)位置包括：

根據(jù)所述第一變化趨勢(shì)參數(shù)確定所述各像素的第一移動(dòng)方向和第一移動(dòng)幅度。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各像素的感興趣參數(shù)以及一縮小比例確定所述各像素的目標(biāo)位置包括：

根據(jù)所述縮小比例確定所述各像素的第二移動(dòng)方向和第二移動(dòng)幅度。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述縮小比例。

8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述確定所述縮小比例包括：

根據(jù)所述至少一感興趣區(qū)域在所述圖像中的分布確定所述縮小比例。

9.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各像素的所述目標(biāo)位置得到與所述圖像對(duì)應(yīng)的一縮小圖像包括：

通過(guò)下采樣處理合并所述圖像中具有相同所述目標(biāo)位置的至少兩個(gè)像素。

10.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述合并所述圖像中具有相同所述目標(biāo)位置的至少兩個(gè)像素包括：

根據(jù)所述至少兩個(gè)像素的感興趣參數(shù)來(lái)合并所述至少兩個(gè)像素。

11.如權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述至少兩個(gè)像素的感興趣參數(shù)來(lái)合并所述至少兩個(gè)像素包括：

與所述至少兩個(gè)像素中有一個(gè)像素的感興趣參數(shù)高于其它像素的感興趣參數(shù)對(duì)應(yīng)的，將所述感興趣參數(shù)較高的像素作為合并后的像素。

12.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述縮小圖像中各像素的感興趣參數(shù)。

13.如權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

存儲(chǔ)和/或輸出所述縮小圖像中各像素的感興趣參數(shù)。

14.如權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)所述縮小圖像中各像素的感興趣參數(shù)獲取所述縮小圖像中各像素的感興趣參數(shù)的第二變化趨勢(shì)參數(shù)。

15.如權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

存儲(chǔ)和/或輸出所述第二變化趨勢(shì)參數(shù)。

16.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

存儲(chǔ)和/或輸出所述縮小圖像。

17.一種圖像恢復(fù)方法，其特征在于，包括：

獲取與一原始圖像對(duì)應(yīng)的一縮小圖像以及所述縮小圖像中各像素的感興趣參數(shù)；

根據(jù)所述各像素的感興趣參數(shù)以及一擴(kuò)大比例確定所述各像素的目標(biāo)位置；

根據(jù)所述各像素的目標(biāo)位置得到與所述原始圖像對(duì)應(yīng)的一恢復(fù)圖像。

18.如權(quán)利要求17所述的方法，其特征在于，所述各像素的感興趣參數(shù)包括：

所述各像素的感興趣參數(shù)。

19.如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各像素的感興趣參數(shù)以及一擴(kuò)大比例確定所述各像素的目標(biāo)位置包括：

根據(jù)所述各像素的感興趣參數(shù)獲得所述各像素的感興趣參數(shù)的第二變化趨勢(shì)參數(shù)。