[發(fā)明專(zhuān)利]智能電視系統(tǒng)及其方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410156249.1
• 申請(qǐng)日: 2014-04-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104113784B
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-02-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 法奧斯托C·弗萊意緹斯;汪灝泓
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: TCL集團(tuán)股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N21/472
• 分類(lèi)號(hào): H04N21/472;H04N21/466
• 代理公司: 深圳市君勝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)44268
• 代理人: 王永文

1.一種基于對(duì)象檢測(cè)的智能用戶(hù)交互系統(tǒng)的交互方法包括：

接收對(duì)應(yīng)視頻節(jié)目的輸入視頻序列；

將該輸入視頻序列分成多個(gè)視頻截圖，每個(gè)視頻截圖包括一個(gè)或多個(gè)視頻幀；

檢測(cè)所述多個(gè)視頻截圖中每一視頻截圖中潛在的對(duì)象事件；

根據(jù)多模態(tài)線(xiàn)索分析視頻截圖中對(duì)象的可能路徑，所述多模態(tài)線(xiàn)索包括外觀(guān)線(xiàn)索、時(shí)空線(xiàn)索和拓?fù)渚€(xiàn)索；

集合跨越多個(gè)視頻截圖的基于路徑選擇的對(duì)象事件來(lái)檢測(cè)對(duì)象，并生成針對(duì)跨越多個(gè)視頻截圖的對(duì)象事件的列表。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)多模態(tài)線(xiàn)索分析視頻截圖中對(duì)象的可能路徑進(jìn)一步包括：

結(jié)合外觀(guān)線(xiàn)索、時(shí)空線(xiàn)索及拓?fù)渚€(xiàn)索來(lái)進(jìn)行所述多個(gè)視頻截圖的對(duì)象檢測(cè)；

根據(jù)外觀(guān)線(xiàn)索，使用對(duì)象的視覺(jué)特征檢測(cè)視頻幀中可能的對(duì)象位置；

根據(jù)時(shí)空線(xiàn)索和拓?fù)渚€(xiàn)索，在目標(biāo)對(duì)象類(lèi)和相關(guān)對(duì)象類(lèi)之間通過(guò)相關(guān)約束跨越幀序列注入信息；

融合多模態(tài)線(xiàn)索信息來(lái)創(chuàng)建跨越當(dāng)前視頻截圖的視頻幀的對(duì)象事件之間的關(guān)聯(lián)性；并且應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃來(lái)查找最佳的對(duì)象路徑。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于：

規(guī)定O^l是視頻序列第l個(gè)視頻幀F(xiàn)_l中的對(duì)象事件和O^m是視頻序列第m個(gè)視頻幀F(xiàn)_m中的對(duì)象事件，一路徑中的被檢測(cè)到的對(duì)象事件O^l的條件概率為P(O^l/C)，

其中C是目標(biāo)對(duì)象的類(lèi)，并且路徑中連續(xù)的對(duì)象事件O^l和O^m具有外觀(guān)關(guān)聯(lián)性，其被定義為：

其中，l≠m，τ(.)是一個(gè)代表對(duì)象事件邊界框的1-d特征向量；c(.)是測(cè)量?jī)?-d特征向量之間關(guān)聯(lián)性的函數(shù)，c(.)的圖像是[0,1]。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于：

規(guī)定O^l是視頻序列第l個(gè)視頻幀F(xiàn)_l中的目標(biāo)類(lèi)對(duì)象事件和O^m是視頻序列第m個(gè)視頻幀F(xiàn)_m中的目標(biāo)類(lèi)對(duì)象事件，目標(biāo)類(lèi)對(duì)象和檢測(cè)到的相關(guān)類(lèi)對(duì)象軌跡的路徑偏差被定義為：

其中，R^l是視頻序列第l個(gè)視頻幀F(xiàn)_l中的相關(guān)類(lèi)對(duì)象事件，R^m是視頻序列第m個(gè)視頻幀F(xiàn)_m中的相關(guān)類(lèi)對(duì)象事件，l≠m，‖.‖₂是L₂范數(shù)，ε是一個(gè)大于零的常數(shù)。