[發(fā)明專利]一種基于云計算的TMIS車流測定方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410154973.0
• 申請日: 2014-04-17
• 公開（公告）號: CN103902838B
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鮑俠;杜振軍
• 申請（專利權(quán)）人: 北京泰樂德信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G08G1/01
• 代理公司: 北京君尚知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11200
• 代理人: 余長江

本發(fā)明涉及一種基于云計算的TMIS車流測定方法及系統(tǒng)。該方法包括：1）基于云平臺搭建分布式存儲資源池，通過TMIS采集并存儲與車流推算相關(guān)的監(jiān)測數(shù)據(jù)；2）通過并行處理架構(gòu)對采集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；3）在并行處理架構(gòu)下編寫車流推算算法，利用靜態(tài)數(shù)據(jù)計算長期車流推算的結(jié)果；4）在分布式環(huán)境下利用靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)推算出每個站點對應(yīng)的實時車流推算的結(jié)果；5）通過云平臺對外提供車流推算查詢服務(wù)。該系統(tǒng)包括采集層，存儲層，引擎層，業(yè)務(wù)層，web服務(wù)層。本發(fā)明利用云平臺獲取TMIS系統(tǒng)中車流推算所需要的各種數(shù)據(jù)，利用并行計算對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，能夠?qū)崿F(xiàn)鐵路運輸?shù)拈L期和實時車流推算和測定。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明提供一種基于云計算的TMIS車流測定方法及系統(tǒng)，涉及鐵路運輸管理信息、鐵路知識庫、分布式存儲、并行計算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域，用于解決鐵路運輸管理數(shù)據(jù)面臨的車流推算問題。

背景技術(shù)

鐵路運輸管理信息系統(tǒng)（TMIS，Transportation Management InformationSystem）主要包括：確報、貨票、運輸計劃、車輛、編組站、貨運站、區(qū)段站、分局調(diào)度、貨車實時追蹤、機(jī)車實時追蹤、集裝箱實時追蹤、日常運輸統(tǒng)計、現(xiàn)在車及車流推算、軍交運輸?shù)茸酉到y(tǒng)。統(tǒng)一管理全路計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，將全路部、局、分局、主要站段的計算機(jī)設(shè)備聯(lián)成一個整體，采集所屬全部運輸設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)，如日常運輸數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等，形成了完整的鐵路運輸管理數(shù)據(jù)。

車流推算或稱車流測定是進(jìn)行車流調(diào)整的重要條件和有效手段，只有準(zhǔn)確推算未來車流的動向與區(qū)段通過、機(jī)車供應(yīng)等運輸能力和臨客增減、施工安排、自然災(zāi)害等情況，才能有預(yù)見地采取有效的車流調(diào)整措施。車流推算又分為長期推算和實時推算，長期推算是根據(jù)貨運計劃、調(diào)度計劃等數(shù)據(jù)，完成對車站、分界站的車流估計；實時車流推算是根據(jù)當(dāng)前的貨車實時跟蹤、車站現(xiàn)存車情況而進(jìn)行的針對各個車站、分界站的實時的車流推算。

TMIS系統(tǒng)可以為實現(xiàn)及時、準(zhǔn)確的車流推算/車流測定，更好地為運輸生產(chǎn)組織、行車調(diào)度指揮提供決策依據(jù)。鐵路局運輸調(diào)度車流推算及調(diào)整系統(tǒng)的總體目標(biāo)是以車流組織為核心，以十八點運輸統(tǒng)計、月度運輸計劃靜態(tài)信息為基點，以列車工作計劃、分界口交接車流變化、貨運裝卸組織等動態(tài)信息為依據(jù)，依托計算機(jī)、通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，實現(xiàn)鐵路局車流推算及調(diào)整。通過對列車工作計劃、分界口車流出入、貨運等動態(tài)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、接收、入庫的實時處理和存儲管理，完成各階段、各種車流日常推算及遠(yuǎn)期車流推算。但現(xiàn)有的車流測定方法一般采用手工推算車流的方式，存在人力浪費、實時性差、難以處理實時監(jiān)測的數(shù)據(jù)的問題和缺點。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是針對鐵路運輸管理信息系統(tǒng)進(jìn)行補(bǔ)充和優(yōu)化，利用云平臺獲取TMIS系統(tǒng)中車流推算所需要的各種數(shù)據(jù)，包括靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)，利用并行計算對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，以實現(xiàn)鐵路運輸?shù)拈L期和實時車流推算。

云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機(jī)和其他設(shè)備。本發(fā)明基于虛擬化技術(shù)建立數(shù)據(jù)中心，將鐵路運輸產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集中存儲到云平臺上。借助云平臺的并行計算架構(gòu)進(jìn)行對運輸數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理和分析，包括數(shù)據(jù)存儲、建立索引、簡單數(shù)據(jù)統(tǒng)計、深度數(shù)據(jù)挖掘和輔助決策等服務(wù)。結(jié)合云平臺對TMIS提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，可以實現(xiàn)車流測定（或稱車流推算）功能，以更好的滿足鐵路運輸系統(tǒng)各個站段的計劃、調(diào)度的編制和實施，減少運輸中的風(fēng)險，提高運輸安全。

具體來說，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

一種基于云計算的TMIS車流測定方法，其步驟包括：

1）基于云平臺搭建分布式存儲資源池，通過TMIS的數(shù)據(jù)采集接口采集與車流推算相關(guān)的監(jiān)測數(shù)據(jù)，并存儲到分布式存儲資源池中；

2）通過并行處理架構(gòu)對采集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括對靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和對動態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；